但是每次查找元素是需要進行遍歷，就算我知道某個元素一定在大致的什么位置，也只能一步步走過去，看到這里要覺得有優化的空間，那你也蠻厲害的了，說不定早幾年跳表就是你的發明了。

如圖刪除元素5和插入元素49時的處理：

平衡樹

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平衡樹也是處理動態查找問題的一把好手，樹一般是基于鏈表實現的，只不過樹的節點之間并不是鏈表簡單的線性關系，會有兄弟姐妹父親等節點，并且各個層級有數量的限制，可以看到樹其實還是蠻復雜的。

節點需要存儲的信息很多，各個指針指來指去，復雜的結構增加了調整平衡性的難度，不同情況下的左旋右旋，所以出現了紅黑樹這種工程版本的AVL，但是在實際場景中可能并不需要這些兄弟姐妹父親關系，有種殺雞宰牛刀的意味了。

紅黑樹的節點結構定義：

#define COLOR_RED  0x0

#define COLOR_BLACK 0x1

typedef struct RBNode{

int key;

unsigned char color;

struct RBNode *left;

struct RBNode *right;

struct RBNode *parent;

}rb_node_t, *rb_tree_t;

另外紅黑樹調整屬性過程中插入分為3種情況，刪除分為4種情況，還是比較難以理解的，除非你穿紅上衣&

總結

以上是生活随笔為你收集整理的就这一次，用20张图带你彻底击溃Redis跳表，java反射机制原理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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