[深度概念]·評估指標(biāo)EER(Equal Error Rate)介紹

深度學(xué)習(xí)文章一般用EER(Equal Error Rate)等錯誤概率作為衡量分類器的一個客觀標(biāo)準(zhǔn)，博文ROC曲線解釋了如何計(jì)算EER。

下面是對EER計(jì)算的簡單介紹

EER（平均錯誤概率）是一種生物識別安全系統(tǒng)算法，用于預(yù)先確定其錯誤接受率及其錯誤拒絕率的閾值。當(dāng)速率相等時，公共值稱為相等錯誤率。該值表明錯誤接受的比例等于錯誤拒絕的比例。等錯誤率值越低，生物識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確度越高。

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利用ROC的其他評估標(biāo)準(zhǔn)

• AUC(area under thecurve)，也就是ROC曲線的下夾面積，越大說明分類器越好，最大值是1，圖中的藍(lán)色條紋區(qū)域面積就是藍(lán)色曲線對應(yīng)的 AUC
• EER（equal error rate），也就是FPR=FNR的值，由于FNR=1-TPR，可以畫一條從（0,1）到（1,0）的直線，找到交點(diǎn)，圖中的A、B兩點(diǎn)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[深度概念]·评估指标EER(Equal Error Rate)介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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