首先，這是2017-10-19的新聞，但是現在看來還是很震驚。

近日，谷歌人工智能團隊DeepMind在《Nature》上發布了他們最新的論文，新版AlphaGo——AlphaGo Zero可以只在了解比賽規則，沒有人類指導的情況下實現自我學習。短短3天，AlphaGo Zero擊敗了過去所有版本的AlphaGo，包括曾擊敗世界冠軍李世石、柯潔的AlphaGo。

AlphaGo
在以往版本AlphaGo與人類的對決中，我們輸的并不服氣。因為AlphaGo學習了千年來所有的人類高手，吸收了太多人類的智慧，相當于站在巨人的肩上。更恐怖的是，沒有任何人類選手的記憶力和知識儲備可以超過它，幾乎永遠不會出現失誤，這本身就是不公平的。
AlphaGo Zero的出現讓我們徹底心服口服。AlphaGo Zero完全不依賴于人類數據，在只知道比賽規則的情況下自我對弈，3天訓練后就以100比0擊敗了上一版本的AlphaGo。這種上升速度超越了古往今來所有的對手。
人工智能研究長期以來的目標是“創造出在沒有人類輸入的條件下，在最具挑戰性的領域實現超越人類能力的算法。”AlphaGo Zero的成功讓這個目標提前實現，標志著人類在人工智能的研究上邁出了一大步。
大數據的重要性進一步被削弱，在很多領域，人類數據，尤其是專家數據，往往太過昂貴，或者根本無法獲得。如果AlphaGo Zero可以應用到其他領域，這些突破就有可能產生巨大的影響力與生產力。

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總結

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