生態與農業是甲烷（CH4）、氧化亞氮（N2O）和二氧化碳（CO2）等溫室氣體的主要排放源，占全產業排放的13.5%。農田溫室氣體又以施肥產生的N2O和稻田生產產生的CH4為主，如何對農田溫室氣體進行有效模擬，不確定性較大。

【原文鏈接】： 【案例教程】雙碳目標下生態與農田系統溫室氣體排放模擬實踐技術https://mp.weixin.qq.com/s/hVzttT1k4EcGbRJbcscinw

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本內容為基礎到進階完整教學，有無基礎均可。

【?內容詳情?】：

《?專題一、溫室氣體排放模擬研究?》：

• ?生態、農田溫室氣體的前沿應用
• 控制溫室氣體排放的關鍵機制機理
• 溫室氣體的試驗測量、衛星監測和模擬關鍵技術
• 農田溫室氣體排放的全球數據整合
• 溫室氣體排放的時空分布規律
• 氣候變化對溫室氣體排放的影響
• 雙碳目標下溫室氣體排放的減排潛力和減排措施

《?專題二、生態與農田碳庫模型和土壤呼吸??》：

1.生態與農田主流碳庫分解模型及CO2排放模擬

• 碳庫的概念
• 一級動力學碳庫方程
• 主流碳庫模型及其算法
• R語言編寫主流碳庫模型和土壤呼吸CO2的模擬
• 使用優化算法（Nelder-Mead、GA、DE、MCMC等）對模型優化

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《 專題三、生態與農田CH4和N2O排放模擬算法?》：

• 1.CH4排放的模擬算法
• 甲烷（CH4）排放的過程
• CH4排放的模擬研究
• 能斯特方程和氧化還原點位
• 過程模型中CH4排放模擬的主流方法和模型

?2.?N2O排放的模擬算法

• 氧化亞氮（N2O）排放的過程（氮素的硝化作用與反硝化作用）
• 過程模型中N2O排放模擬的主流方法和模型
• N2O排放的模擬練習

《 專題四、基于機器學習方法模擬溫室氣體 》 ：

1.?機器學習模型模擬溫室氣體排放

• 機器學習模型模擬溫室氣體排放研究進展
• 不同機器學習的比較
• 利用機器學習進行全球溫室氣體排放制圖

2.?R語言機器學習模型

• R語言機器學習原生包和機器學習模擬框架（Caret）
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• 機器學習特征工程、數據標準化等預處理、交叉驗證和模型評價?
• 機器學習的參數優化和超參數尋優
• 利用機器學習對溫室氣體排放進行解釋

《 專題五、基于生命周期評價法的生態與農田溫室氣體排放估算 》：

1.生命周期評價法?

• 生命周期評價法介紹
• 生命周期排放清單數據庫

2.自下而上的碳排放估算?

• 生命周期研究目標和范圍的定義
• 清單分析
• 影響評價
• 結果解釋

《 專題六-七-八基于過程模型的溫室氣體排放模擬? 》:

1.?DSSAT模型土壤養分動態過程及溫室氣體排放的模擬

• DSSAT模型的CH4模擬
• DSSAT模型的N2O模擬
• DSSAT模型的CO2模擬
• DSSAT模型的總溫室氣體和作物生產模擬

2.?DSSAT模型的使用（氣象、管理、土壤、品種文件的制備）?

3.?DSSAT模型溫室氣體模擬的實操練習

4.不同農田管理情景下溫室氣體的模擬

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【案例教程】生态与农田系统温室气体排放的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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