二值圖像

二值圖像是值僅僅包含黑色和白色兩種顏色的圖像，計算機將白色的像素點處理為“1”，黑色像素點處理為“0”，以方便后續的存儲和處理操作，只使用一個比特位(0或者1)就能表示。

灰度圖像

二值圖像表示不夠細膩，為體現更多的細節，就需要使用更多的顏色，計算機會將灰度處理為256個灰度級，用數值區間【0,255】表示，其中數值“255”表示純白色，數值“0”表示純黑色，其余的數值表示從純白到純黑直接不同級別的灰度。

彩色圖像

彩色圖像是更為常見的一類圖像，能更豐富的展示圖像的細節信息。

神經生理學實驗發現，視網膜上存在三種不同的顏色感受器，能感受三種不同的顏色：紅色、綠色和藍色，從光學角度出發，可以將顏色解析成主波長、純度、明度等；從心理學和視覺角度出發，可以將顏色解析為色調、飽和度、亮度等，通常將上述采用不同方式表述顏色的模式成為色彩空間，或者顏色空間、顏色模式等。

RGB值及顏色示例

R值	G值	B值	RGB值	顏色
0	0	0	（0,0,0）	純黑色
255	255	255	（255,255,255）	純白色
255	0	0	（255,0,0）	紅色
0	255	0	（0,255,0）	綠色
0	0	255	（0,0,255）	藍色
114	141	216	（114,141,216）	天藍色
139	69	19	（139,69,19）	棕色

通常用一個三維數組來表示一幅RGB色彩空間的彩色圖像。

在OpenCV中，通道的順序是B->G->R。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV--图像的基本表示方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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