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日本大阪大學科學與工程研究所的Yasushi Yagi教授介紹了步態識別的優勢，步態識別具有一些與其他生物特征不同的獨特優勢，比如不需要認證個體的專門配合就能夠實現身份認證，一直是生物特征識別領域的研究熱點之一，這也是研究生物特征識別的參會學生非常感興趣的內容。Yagi教授接著介紹的是步態特征提取的標準方法，認證和匹配，以及步態識別的性能評價方法。Yagi教授還向同學們展示了一個能實際應用的步態認證系統和介紹了戶外場景中步態識別研究面臨的挑戰。

文章目錄

• Human Gait
• 一些標準的gait 特征
• 世界上第一個步態識別 2013
• 步態識別應用到安防的困難
• 解決
• CNN based
• 單圖的步態識別
• • PA-GCRNet: Phase-aware gait cycle reconstruction network
• 最主要的步態識別數據集
• Yashushi 的聯系方式
• 問答QA

Human Gait

• personaloty identity

Why Gait?

• auth at distance
• criminal investigatio

一些標準的gait 特征

• 原始輸入的圖像
• sequence
• size-normalized sihourete
• gait period
• frequency-domain feature

世界上第一個步態識別 2013

步態識別應用到安防的困難

• 觀察方向的區別
• 遮擋
• 速度差異
• 不同的衣著
• 不同的健康狀況
• 不同的意圖
• 低采樣率

解決

教授針對這些挑戰給出了一些解決方法。

CNN based

最主要是transform

單圖的步態識別

PA-GCRNet: Phase-aware gait cycle reconstruction network

An end-to-end framework composed of the two components:
PA-GCR: Phase-aware gait cycle reconstructor
GaitSet [7]: Recognition network

APPLICATIONS: Real-Time Gait-Based Age Estimation and Gender Classification from a Single Image
Chi Xu’, , Yasushi Makihara’, Ruochen Liao?, Hirotaka Niitsuma^{2}
Xiang Lit,2, Yasushi Yagi’, and Jianfeng Lu Naning University of Science and Technolo

最主要的步態識別數據集

OU是大阪大學的

歡迎下載使用

Yashushi 的聯系方式

Yasushi YAGI
E-mail : yagi@am.sanken.osaka-u.ac.jp URL: http://www.am.sanken.osaka-u.ac.jp/

問答QA

問： coarse situation 在disentanglement里面？
圖片是基于控制點的，model based model

問：Feature selection? 只有micro-motion， 效果還是很好？
motion caption is less importtant?

• motion 還是重要的，使用motion 可以給出很好的結果啦。
• 我們雖然使用shape,pose，但是我們render了

問： slide47 JITN, 谷歌的transformer步態識別可以么？
？？

問： How many frames of gait silhouette are composed of the gait cycle reconstruced by PA-GCR ,and why?

• 我記不清了，需要看原文

問： . Why is gait recognition not applied on the common Reid database, such as Duke MTMC or market 1501?

• pose 更general啦

問： how can we capture our motion model better? As we can see, you model end2end model can achieve good, but still use old ways, how we can have a better motion model better?

• 我們有準備一些數據集，slp model， 渲染人的body， 然后使用步態識別

問： 對于數據， 聯邦學習可以保護隱私，你對聯邦學習和分享數據的看法

• 我們的數據集，不是商用的，我們可以share

問： 我有時候想要使用RGB圖像

• 我們在做一個新的dataset，我們有所有參與人的同意，有數據

問： 我讀了你的一篇文章， 實現了一個很大的數據集，50k的數據，是不是說你有很多的視頻沒有被處理？

• 我們需要檢查所有的數據
• 花了好幾年呀

問： we can cheat by video, I want to know, what is the poplur idea to cheat time serious program?

• 有很多新的技術啦，：）？？？

問：你有試過disentanglement of static and dynamic features？你對這個怎么看？

• 做這個實驗挺好的？：）
• 可能是一個比較好的方法吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2021WSB-day3-3:Yasushi教授介绍步态识别的最新研究进展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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