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作者：暴走恭親王

Deepfake可以算是2018年最快速崛起的AI技術，通過學習人臉圖像能夠輕而易舉的替換視頻中的頭像，從而偽造出幾乎可以亂真的視頻。雖然從reddit到pornhub，全球黑白兩道都已經開始對它進行了有意無意的封殺，但類似于Fakeapp這樣的民間軟件還是在網上開始傳播起來。如果你還沒有看過它的神奇效果，建議可以去油管搜一下deepfake，已經有非常多的演示視頻了。我也已經注意到，微博在最近幾個月內，使用deepfake技術的視頻在顯著增多。

Deepfake技術

盡管在目前很多場合下，這些都是實驗性質的，畢竟看一下尼古拉斯凱奇演的奪寶奇兵或者小甜甜演的泰坦尼克號，這也許還能視為無傷大雅的玩笑。但很多人已經擔心它被大規模用于非法用途，盡管目前還僅僅處于擔心其用于色情視頻的階段，但我認為它在傳播謠言、敲詐勒索甚至是恐怖主義等方面，也有著近乎于有著核彈級別的應用市場。

換成尼古拉斯凱奇的洛基

現在處于一個很特殊的時期，大多數民眾完全不熟悉這種技術，而在技術圈已經可以很低成本的制造這種視頻。而抖音這樣可以廣泛傳播視頻內容的軟件，會加速這種現在還幾乎無法用任何方法識別的視頻大規模傳播。謹慎的揣測，不排除在2019年deepfake由于某些事件，而出現井噴級的應用。并且有趣的是，我覺得有可能帶動區塊鏈技術在防偽領域的發展。

一方面是在防范虛假視頻，如果一旦海量虛假視頻的出現必然會導致之后，幾乎所有的視頻恐怕都需要在區塊鏈上留下原始hash來證實真實性，以后也許只要沒有留下鏈上指紋的人物視頻都會被視為虛假，就如同和任何發來要求借錢的短信同樣的待遇。另外一方面，制造和傳播這些虛假視頻需要不小的算力和帶寬，盡管這種行為顯然違法，但面對巨大的需求，不排除可能會有人試圖通過去中心化的技術，分布式的方案來化解可能的法律風險。

對于如何防范虛假視頻，最簡單的方式就是由發布者對發布的視頻進行簽名，今后也許會只要沒有簽名的視頻或者無法驗證的簽名視頻，均視為虛假的視頻。如果你不太了解簽名技術的話，我簡單解釋一下，這有點像你去從網上下載各種軟件，例如Windows的鏡像文件，一般負責任的網站會給出該文件的hash值，你下載后的文件hash值如果和網站給出的一致，那么說明你下載的文件沒有被篡改過。否則，哪怕該文件有一個字節的改動，hash值都會無法對上。隨著deepfake技術的普及，以后幾乎任何視頻恐怕都沒辦法在無hash值的情況下確認真實性，那么也許都需要校驗hash值才可以確認其是否真實。到時候，估計會出現一些一鍵校驗之類的工具。不過，需要注意的是，你在下載和使用這些工具前，也需要校驗這些工具是否被篡改過。

隨著類似于fakeapp這樣工具開始普及，民間也越來越容易開始自己制造虛假視頻，并且肯定會有人嘗試通過虛假視頻造成恐慌或者來牟利。我們舉個簡單的例子，如果現在突然網上流傳一個視頻文件，內容是特朗普的講話，他在視頻中宣布比特幣非法，任何持有和交易比特幣的人都將被認定犯罪。考慮到特朗普個人性格的不確定性，很有可能造成一段時間的市場恐慌拋售，那么偽造視頻的人可以借此大肆做空獲利。

deepfake偽造的特朗普視頻

而隨著大家對deepfake技術的了解，那么以后標準第一反應就是如果僅僅是視頻片段，第一時間應該去找來源，如果沒有來源默認就是假的。如果有來源，就去查看視頻發布平臺，比如政府網站，或者類似于BBC，WSJ這樣的網站視頻hash，只要對不上就全部默認為假。當然，現在似乎媒體還沒有給出視頻Hash的習慣，也許在之后可能會成為標準。而這些記錄如果放在區塊鏈上就非常完美，區塊鏈上的數據既是可以公開查詢的，又是無法篡改的，那么大家校驗起來會非常方便。

另一個比較可怕的應用而且無法事先給出Hash值的，那就是視頻對話，如果一旦使用了deepfake技術，那么你基本上沒辦法確認和你對話的究竟是誰。大家可以想象一下，常見的詐騙短信可能騙不了你，那么你家人突然視頻和你電話問你借錢，你會不會上當？更恐怖的就是，公司的電話會議，一個黑客甚至有能力通過軟件同時模擬成10個人來欺詐對方。這時候，可能就需要對對方的身份、設備、地址，甚至是每幀進行校驗。在那個時候，對方可能會需要使用一個證明自己身份的硬件key才能向對方確認自己的身份，這個key會類似于我們現在數字貨幣的硬件錢包，你只要用你密碼打開后再用你的私鑰簽個名就可以。同樣，區塊鏈在此就可以作為一個完美的技術支持平臺。

蓋爾·加朵的偽造視頻

我估計有人說，你的手機掉了，你的硬件錢包也掉了，你的密碼也被人知道了，那這個方案不就沒用了嗎？那倒不是，既然你要再提高安全級別，還可以用多簽名方案。如果你說多簽名中的每一方都被壞人控制住了，壞人也獲得了簽名設備，并且知道了每個人的密碼，那應該怎么辦？那我個人的建議是，在這種情況下的確是沒辦法了，你還是先從了壞人，然后再報警吧。

我要再回答一下之前有網友提出來的疑問，就是區塊鏈不能解決如果對方就是故意來騙你這件事情（“歸根結底還是要追到人身上，問題總會變成怎么才能信任這個人，這個人要冒風險作假你是沒辦法查驗的，也就是AI你根本防不了，區塊鏈沒法解決根本問題的”）。比如說，視頻的確是特朗普本人發的，他就是來騙你的，或者你家人就是來騙你錢的。那當然不能解決，區塊鏈并不負責解決真假問題，在這個方案里只解決傳播途徑真假問題。

我經常也看到在一些攻擊區塊鏈應用的文章里說，區塊鏈解決溯源問題是個偽命題，因為沒辦法解決源頭造假問題，如果寫入區塊鏈的數據就是假的，區塊鏈怎么辦？本來我覺得這種問題根本無需去回答，但沒想到很多人還覺得的確有這樣的問題，那我講一下我的看法。區塊鏈不解決人類說假話或者造假的問題，只負責固定一切證據并確保數據可查。著就像門鎖廠不負責解決人類的偷盜問題，只負責解決無法在欺詐或者微暴力的情況下打開門。你不能說門鎖不能解決偷盜問題，這個門鎖的發明就是沒意義的，車鎖不能解決別人砸車窗盜車，車鎖就是沒意義的。一般的門鎖，別說你拿出機槍或者坦克，就是來把太平斧估計也受不來了，更別說能不能讓這個世界不存在偷盜問題，但大家從來沒人說過門鎖沒用，既然如此，為什么我們要對區塊鏈這么嚴苛？

有一篇名為《什么區塊鏈，統統是騙子》中里面講到：

“我就想問了，區塊鏈怎么保證最源頭上的農產品就是有機的？還不是靠認證機構信用背書？那消費者直接接入認證中心驗證不就好了嗎？在這條鏈上，除了農戶和認證中心，沒有人有能力和技術知道自己經手的農產品到底這是不是真的有機產品，讓他們加入到鏈上來有什么用？這區塊鏈技術又一個脫褲子放屁的典型案例。所以說現在所有叫囂著要用區塊鏈改變行業的，都是非蠢即壞。實際情況就是，區塊鏈什么都改變不了。”

所謂區塊鏈解決溯源問題，就是確保整個流程中數據明確可查，如果有造假那就是可以查詢并證明源頭造假。比如LV的制造商接到指令要做1000個ID不同的限量包，但是偷偷做了1001個，其中有兩個編號一摸一樣，這個當然可以，它也可以寫入到區塊鏈上，但只要寫入，在鏈上有讀取權限的人馬上就發可以發現這個問題，并且可以百分百確定這事情就是寫入方干的，而該制造商是沒辦法說自己不知道或者是其它人干的。

再舉一個例子，比如某牛奶制造商將過期的牛奶生產日期修正后寫入到區塊鏈中，的確是可以做到，但只要有原日期在鏈上，檢查方可以實時發現多次寫入問題。如果它第一次寫入就是錯誤的，也可以，只要一旦發現牛奶過期產生問題就可以幾乎瞬間找到是他干的，而不是中間物流商或者超市干的。這就是比較典型區塊鏈的溯源應用，如果你說只要這個技術不能阻止他寫入虛假數據，這個技術就沒用，我個人是不同意這樣的觀點的。

事實上，溯源造假問題始終是一個很大的問題，因為大多數產品，從生產到物流，到銷售終端，甚至是二次流轉的環節是非常非常繁多，參與方動輒成百上千家，區塊鏈技術如果能把造假僅僅局限在數據最初寫入端并且提供不可篡改的證據，這本身就已經解決了行業內的不少問題。最重要的是，通過公鏈信用，即使是小廠家都可以參與其中，并且如果利用現有公鏈來操作，整體需要投入技術成本也不會很高。而作者所說的，為什么不能靠成立一個全國性的認證機構信用背書來完成，這個……，我當然不敢說不行。我只能說，年輕人，如果在朝鮮這么操作的話，出了會增加更多的行政成本、尋租空間，其它那真的是什么都沒改變。

再稍微擴展說一下，對于某些質疑者可能還會說，我承認你說的可能是有那么一點道理，但是你們整天把區塊鏈技術吹的天花亂墜，最后也就是記錄這些數據而已，而且現在沒有區塊鏈技術我們也挺好的，區塊鏈最多也就是起點錦上添花的作用，至于要說到什么革命性，我真的看不出來。這說的沒錯，因為事實上，區塊鏈的革命性的確不體現在這里，根據之前的闡述，區塊鏈溯源應用僅僅是利用了區塊鏈上數據不可篡改的特性，至于說到革命性，我的觀點還是在于去中心化（當然考慮到國內的政治正確，我們也可以稱它為多中心化或者分布式）。

我的個人看法是，所謂去中心化的潛在含義其實可以看成“去人化”，即去掉人為參與這個環節，把所有的東西交給程序。從很多角度來看，“人”這個因素，一般是整個環節中最不可靠的環節，不僅脆弱不穩定還容易造假。所以，區塊鏈只是不能解決人類造假的問題，如果要徹底解決上鏈數據造假問題，那很簡單，即通過區塊鏈和物聯網的結合將所有的環節交給機器和程序。

IBM在2013年的物聯網白皮書《設備民主》中就已經描述過類似的場景，通過去掉人參與的因素，可以解決很多的問題。目前看上去區塊鏈最強應用領域是金融，金融中最強的是支付，但這往往是指的現有人類的金融世界。我的觀點是，還有一個更大的拓展空間就是m2m（machine to machine）的支付和金融，這才是區塊鏈最能發揮的領域，有機會可以另外撰文闡述。

本文僅代表作者個人觀點，不代表區塊鏈鉛筆的立場，不構成投資建議，內容僅供參考。

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總結

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