【源码系列#06】Vue3 Diff算法
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Vue2 Diff算法可以參考此篇文章【Vue2.x源碼系列08】Diff算法原理
前后元素不一致
兩個不同虛擬節(jié)點不需要進(jìn)行比較,直接移除老節(jié)點,將新的虛擬節(jié)點渲染成真實DOM進(jìn)行掛載即可
// 判斷兩個虛擬節(jié)點是否是相同節(jié)點,標(biāo)簽名相同 && key是一樣的
export function isSameVnode(n1, n2) {
return n1.type === n2.type && n1.key === n2.key
}
// 核心的patch方法,包括初始化DOM 和 diff算法
const patch = (n1, n2, container) => {
if (n1 == n2) return
// 判斷兩個元素是否相同,不相同卸載在添加
if (n1 && !isSameVnode(n1, n2)) {
unmount(n1) // 刪除老的
n1 = null
}
const { type, shapeFlag } = n2
switch (type) {
case Text:
processText(n1, n2, container)
break
default:
if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) {
processElement(n1, n2, container)
}
}
}
前后元素一致
兩個相同的虛擬節(jié)點,先復(fù)用節(jié)點,再比較兩個節(jié)點的屬性和孩子節(jié)點
判斷是否是相同的虛擬節(jié)點:type類型相同 && key相同
- 處理文本類型的虛擬節(jié)點
// 處理文本,初始化文本和patch文本
const processText = (n1, n2, container) => {
if (n1 === null) {
// 初始化文本
const el = (n2.el = hostCreateText(n2.children))
hostInsert(el, container)
} else {
// patch文本,文本的內(nèi)容變化了,我可以復(fù)用老的節(jié)點
const el = (n2.el = n1.el)
if (n1.children !== n2.children) {
hostSetText(el, n2.children) // 文本的更新
}
}
}
- 處理元素類型的虛擬節(jié)點
// 處理元素,初始化元素和patch元素
const processElement = (n1, n2, container) => {
if (n1 === null) {
// 初始化元素
mountElement(n2, container)
} else {
// patch元素
patchElement(n1, n2)
}
}
// 對比元素打補(bǔ)丁,先復(fù)用節(jié)點、再比較屬性、再比較兒子
const patchElement = (n1, n2) => {
let el = (n2.el = n1.el)
let oldProps = n1.props || {} // 對象
let newProps = n2.props || {} // 對象
patchProps(oldProps, newProps, el)
patchChildren(n1, n2, el)
}
// 對比屬性打補(bǔ)丁
const patchProps = (oldProps, newProps, el) => {
for (let key in newProps) {
// 新的里面有,直接用新的蓋掉即可
hostPatchProp(el, key, oldProps[key], newProps[key])
}
for (let key in oldProps) {
// 如果老的里面有新的沒有,則是刪除
if (newProps[key] == null) {
hostPatchProp(el, key, oldProps[key], undefined)
}
}
}
const patchChildren = (n1, n2, el) => {
// 核心Diff算法
}
子元素比較情況
| 新兒子 | 舊兒子 | 操作方式 |
|---|---|---|
| 文本 | 數(shù)組 | (刪除老兒子,更新文本內(nèi)容) |
| 文本 | 文本 | (更新文本內(nèi)容) |
| 文本 | 空 | (更新文本內(nèi)容) |
| 數(shù)組 | 數(shù)組 | (diff算法) |
| 數(shù)組 | 文本 | (清空文本,掛載元素) |
| 數(shù)組 | 空 | (掛載元素) |
| 空 | 數(shù)組 | (刪除所有子節(jié)點) |
| 空 | 文本 | (清空文本) |
| 空 | 空 | (不做任何處理) |
// 刪除所有的子節(jié)點
const unmountChildren = children => {
for (let i = 0; i < children.length; i++) {
unmount(children[i])
}
}
// 對比子節(jié)點打補(bǔ)丁 el: 虛擬節(jié)點對應(yīng)的真實DOM元素
const patchChildren = (n1, n2, el) => {
const c1 = n1.children
const c2 = n2.children
const prevShapeFlag = n1.shapeFlag // 之前的
const shapeFlag = n2.shapeFlag // 之后的
if (shapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {
if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
// 文本 數(shù)組 (刪除所有子節(jié)點,更新文本內(nèi)容)
unmountChildren(c1)
}
if (c1 !== c2) {
// 文本 文本 | 文本 空 (更新文本內(nèi)容)
hostSetElementText(el, c2)
}
} else if (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
// 數(shù)組 數(shù)組 (diff算法;全量比對)
patchKeyedChildren(c1, c2, el)
} else {
if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {
// 數(shù)組 文本 清空文本,掛載元素)
hostSetElementText(el, '')
}
// 數(shù)組 文本 | 數(shù)組 空 (清空文本,掛載元素)
mountChildren(c2, el)
}
} else {
// 空 數(shù)組
if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {
unmountChildren(c1)
} else if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {
// 空 文本
hostSetElementText(el, '')
}
}
}
核心Diff算法
前序比對、后序比對、同序列加掛載、同序列加卸載的目的都是:盡可能減少后面亂序比對的元素
在正式介紹diff算法之前,我們先了解幾個問題
-
如何判斷是否是相同的虛擬節(jié)點?
答:虛擬節(jié)點的 type類型相同 && key相同 即可
-
c1、c2 指的是什么?
答:patch對比元素打補(bǔ)丁,先復(fù)用節(jié)點、再比較屬性、最后比較兒子節(jié)點。c1指的是舊的兒子節(jié)點;c2指的是新的兒子節(jié)點
-
e1、e2 指的是什么?
答:尾指針,初始值分別指向新舊孩子的最后一個節(jié)點,
e1 = c1.length - 1;e2 = c2.length - 1
h('div',[
h('li', { key: 'a' }, 'a'),
h('li', { key: 'b' }, 'b'),
h('li', { key: 'c' }, 'c')
]) :
h('div',[
h('li', { key: 'a' }, 'a'),
h('li', { key: 'b' }, 'b'),
h('li', { key: 'd' }, 'd'),
h('li', { key: 'e' }, 'e'),
h('li', { key: 'f' }, 'f'),
])
// diff算法;全量比對,比較兩個兒子數(shù)組的差異
const patchKeyedChildren = (c1, c2, container) => {
let i = 0
// 結(jié)尾位置
let e1 = c1.length - 1
let e2 = c2.length - 1
// 特殊處理,盡可能減少比對元素
// sync from start 從頭部開始處理 O(n)
// (a b) c
// (a b) d e
while (i <= e1 && i <= e2) {
// 有任何一方停止循環(huán)則直接跳出
const n1 = c1[i]
const n2 = c2[i]
// vnode type相同 && key相同
if (isSameVnode(n1, n2)) {
patch(n1, n2, container) // 這樣做就是比較兩個節(jié)點的屬性和子節(jié)點
} else {
break
}
i++
}
}
// sync from end 從尾部開始處理 O(n)
// a (b c)
// d e (b c)
while (i <= e1 && i <= e2) {
const n1 = c1[e1]
const n2 = c2[e2]
if (isSameVnode(n1, n2)) {
patch(n1, n2, container)
} else {
break
}
e1--
e2--
}
common sequence+mount 同序列加掛載
// diff算法;全量比對,比較兩個兒子數(shù)組的差異
const patchKeyedChildren = (c1, c2, container) => {
let i = 0
// 結(jié)尾位置
let e1 = c1.length - 1
let e2 = c2.length - 1
// 特殊處理,盡可能減少比對元素
// sync from start 從頭部開始處理 O(n)
// (a b) c
// (a b) d e
while (i <= e1 && i <= e2) {
// 有任何一方停止循環(huán)則直接跳出
const n1 = c1[i]
const n2 = c2[i]
// vnode type相同 && key相同
if (isSameVnode(n1, n2)) {
patch(n1, n2, container) // 這樣做就是比較兩個節(jié)點的屬性和子節(jié)點
} else {
break
}
i++
}
}
common sequence+mount 同序列加掛載
分為 頭部掛載 和 尾部掛載 兩種場景
i 比 e1 大說明有要新增的,i 和 e2 之間的是新增的節(jié)點
// common sequence + mount 同序列加掛載
// i要比e1大說明有新增的;i和e2之間的是新增的部分
// (a b c)
// (a b c) d e
// (a b c)
// e d (a b c)
if (i > e1) {
if (i <= e2) {
while (i <= e2) {
const nextPos = e2 + 1
// 根據(jù)下一個人的索引來看參照物
const anchor = nextPos < c2.length ? c2[nextPos].el : null
patch(null, c2[i], container, anchor) // 創(chuàng)建新節(jié)點 扔到容器中
i++
}
}
}
common sequence+unmount 同序列加卸載
分為 頭部卸載 和 尾部卸載 兩種場景
i 比 e2 大說明有要卸載的,i 到 e1 之間的就是要卸載的節(jié)點
// common sequence + unmount 同序列加卸載
// i比e2大說明有要卸載的;i到e1之間的就是要卸載的
// (a b c) d e
// (a b c)
// e d (a b c)
// (a b c)
else if (i > e2) {
if (i <= e1) {
while (i <= e1) {
unmount(c1[i])
i++
}
}
}
// 優(yōu)化完畢************************************ // unknown sequence 亂序比對 // (a b) 【c d e w】 (f g) // (a b) 【e d c v】 (f g) let s1 = i let s2 = i const keyToNewIndexMap = new Map() // 新節(jié)點中 key -> newIndex 的 Map 映射表,子元素中如果存在相同的key 或者 有多個子元素沒有key,值會被后面的索引覆蓋 for (let i = s2; i <= e2; i++) { keyToNewIndexMap.set(c2[i].key, i) } const toBePatched = e2 - s2 + 1 // 新的節(jié)點中亂序比對總個數(shù) // 一個記錄是否比對過的數(shù)組映射表,作用:已對比過的節(jié)點需移動位置;未對比過的節(jié)點需新創(chuàng)建 const newIndexToOldIndexMap = new Array(toBePatched).fill(0) // 遍歷老的亂序節(jié)點 看一下其是否存在于新的亂序節(jié)點里面,如果有則patch比較差異;如果沒有則要刪除老節(jié)點 for (let i = s1; i <= e1; i++) { const oldChild = c1[i] // 老的節(jié)點 let newIndex = keyToNewIndexMap.get(oldChild.key) // 用老的節(jié)點去新的里面找 if (newIndex == undefined) { unmount(oldChild) // 多余老節(jié)點刪掉 } else { // 新的位置對應(yīng)的老的位置,如果數(shù)組里放的值 >0 說明已經(jīng)pactch過了。+1的目的:防止i為0 newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1 // 用來標(biāo)記當(dāng)前亂序新節(jié)點索引 對應(yīng)的 全部老節(jié)點的加1后的索引,最長遞增子序列會用到 patch(oldChild, c2[newIndex], container) } } // 到這只是新老屬性和兒子的比對 和 多余老節(jié)點卸載操作,沒有移動位置 // 亂序節(jié)點需要移動位置,倒序遍歷亂序節(jié)點 for (let i = toBePatched - 1; i >= 0; i--) { let index = i + s2 // i是亂序節(jié)點中的index,需要加上s2代表全部新節(jié)點中的index let current = c2[index] // 找到當(dāng)前節(jié)點 let anchor = index + 1 < c2.length ? c2[index + 1].el : null if (newIndexToOldIndexMap[i] === 0) { // 創(chuàng)建新元素 patch(null, current, container, anchor) } else { // 不是0,說明已經(jīng)執(zhí)行過patch操作了 hostInsert(current.el, container, anchor) } // 目前無論如何都做了一遍倒敘插入,性能浪費,可以根據(jù)剛才的數(shù)組newIndexToOldIndexMap來減少插入次數(shù) // 用最長遞增子序列來實現(xiàn),vue3新增算法,vue2在移動元素的時候則會有性能浪費 }
目前無論如何都做了一遍倒敘插入,性能浪費。
思考一下!我們是不是可以只移動一部分節(jié)點。既減少了移動次數(shù),又能保證節(jié)點順序是正確的呢?
例如舊節(jié)點 1, 3, 4, 2,新節(jié)點 1, 2, 3, 4。那我們完全可以只將 2 移動到 3 前面,只需移動一次!就能保證順序是正確的!!!
可以用 vue3 新增算法 - 最長遞增子序列 來實現(xiàn),下一篇文章吃透透!!!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【源码系列#06】Vue3 Diff算法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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