在智能科技浪潮的推動以及新冠疫情的倒逼下，中國保險行業正面臨前所未有的變局。

RPA在中國的飛速發展，獲得了諸多行業的普遍關注和應用實施，這其中又以金融保險行業最為廣泛。

轉型的十字路口下，保險公司該如何找尋破局的關鍵？

傳統保險業痛點依舊

近十年，中國內地壽險保費的年復合增長率達到20%，遠高于全球平均水平3.9%，是全世界壽險增長的主要動力，當前壽險規模更是處在全球第二，僅次于美國。

但是，通過對比全球保險行業較為成熟的國家和地區，當前內地的保險深度還遠遠低于發達地區的水平，甚至離全球平均水平還有一定差距。

眼下，保險業面臨的機遇與挑戰并存。一方面，保險業面臨市場持續增長、產品結構逐步優化、客戶保險意識崛起等發展機遇；另一方面，部分保險公司由于長期粗放經營面臨著綜合成本率高、客戶觸點低頻、欺詐風險高等挑戰。

據《2019年中國保險行業智能風控白皮書》顯示，傳統保險業發展“三高”仍然存在：綜合成本率偏高、欺詐比例較高、代理人流失率高。

此外，保險公司與客戶保持低頻交易，平均每年與客戶接觸僅1-2次，客戶關系薄弱。由此導致的保險公司盈利困難、客戶服務效率和滿意度低等問題亟待破局。

疫情催化保險業數字化

后疫情時代，也是保險行業深化改革、尋求轉型的好機會。隨著5G市場的快速發展，新技術的不斷涌現，保險的更多線下業務將逐漸向線上遷移。

保險公司由于保單類型繁多，業務流程的辦理操作也相對復雜，且險種及相關業務的關聯性又比較強，規則較多。人工手動操作通常使核保和理賠處理變得費時費力。

伴隨大眾金融意識的逐漸提升，在保險產品多樣化的今天，不僅客服所需處理的數據量眾多，很多新保險產品還需要在原有系統中進行大量的人工操作，工作量巨大。

特別是，近年伴隨人力成本的上漲、數字技術的發展，實施RPA成了保險公司提高業務效率、節約成本的絕佳選擇。

RPA應用于保險業8大場景

在數據處理上，RPA有著得天獨厚的優勢，其模擬人工操作鍵盤鼠標的方式，進行跨系統的操作，解決了大量重復的工作，顯著提高工作效率。

場景1：索賠處理

索賠處理要求員工從各種文檔中收集信息，并將信息復制、搬運到其他系統中。RPA機器人可自動跨系統處理索賠數據。

場景2：保單更新

人工從文本文件中提取數十項保單數據，效率低下且易出錯。RPA機器人可將多項保單數據從文本文件中提取，并自動更新到應用程序的不同頁面之中，高效準確。

場景3：保單照片上傳

業務人員每天需要根據保單號獲取照片影像信息，并將其上傳至系統中。RPA機器人可代替人工自動操作，節省大量時間。

場景4：保單取消

取消保單必須與電子郵件、保單管理系統、CRM、Excel和PDF等進行交互，過程繁瑣耗時。RPA機器人可在不同平臺系統間相互切換，無需人工手動操作。

場景5：車險交強險錄單

各險種的錄單工作，通常需要十多個人同時錄入，量大、重復、繁瑣。RPA機器人可輔助人工，釋放人力，使錄單工作變得高效。

場景6：同業分析

員工每周需要去同業網站上獲取業務數據，整理成報表并分析，數據抓取和整理工作極其耗時。RPA機器人可以自動抓取數據并形成報表，速度快，效率高。

場景7：財險產品備案登記

財險營運部門通常需要登陸保險協會網站完成財險產品的自主備案登記，過程繁瑣。RPA機器人可代替人工自動填寫和上傳相關資料。

場景8：客戶服務

保險電銷過程中，客服需訪問多個系統獲取各種信息數據回復客戶。RPA機器人可幫助客服進行客戶身份驗證、保單狀態檢查、到期日信息確認等，快速準確算出數據并自動提交請求執行后續操作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的RPA助力优化保险业务流程丨保险业应用RPA的8大场景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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