編寫cnchar-draw的demo批量識別筆畫

1. 先進入makemeahanzi/中，運行generate_words.py生成svg_words.txt，然后將生成的svg_words.txt復制到cnchar/npm/中去

2. 再安裝一個Node.js的環境，參照下面的博客，有報錯直接根據報的錯補裝一些東西即可

? ? [Linux系統] Ubuntu 安裝 Node.js

3. 配置cnchar-draw的環境

? ? 下載好cnchar，將要運行的demo腳本放在./cnchar/npm下，然后在當前位置打開終端$ node loadtxt.js運行就行了，之后會生成outputs.txt，每一行記錄了 "漢字 筆畫序列"

var cnchar = require('./cnchar/index'); var poly = require('./poly/index'); var order = require('./order/index'); var trad = require('./trad/index');cnchar.use(order, trad, poly);var fs = require("fs"); var readLine = require("readline");// SVG中的有一些字cnchar是不能進行筆畫解析的，這些字直接去掉就行了 function readFileToArr(fileName, callback) {var arr = [];var readObj = readLine.createInterface({input: fs.createReadStream(fileName)});// 一行一行地讀取文件readObj.on('line', function (line) {console.log(cnchar.stroke(line, 'order', 'shape'));arr.push(line + " " + cnchar.stroke(line, 'order', 'shape'));});// 讀取完成后,將arr作為參數傳給回調函數readObj.on('close', function () {callback(arr);}); }// 讀取數據后,處理完成后放入outpu.txt readFileToArr('./words.txt', function (arr) {// 通過回調得到的,按行獲得的數據console.log(arr);var tempArr = [];arr.forEach((ele) => {tempArr.push(ele);});fs.writeFile('./outputs.txt', tempArr.join("\n"),function (err) {if (err) throw err; }); });

相關github:

https://github.com/skishore/makemeahanzi

https://github.com/theajack/cnchar

總結

以上是生活随笔為你收集整理的编写cnchar-draw的demo批量识别笔画的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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