閱讀華羅庚《統(tǒng)籌方法》，給出燒水泡茶的多線程解決方案，提示
參考圖二，用兩個線程（兩個人協(xié)作）模擬燒水泡茶過程
文中辦法乙、丙都相當(dāng)于任務(wù)串行
而圖一相當(dāng)于啟動了 4 個線程，有點浪費
用 sleep(n) 模擬洗茶壺、洗水壺等耗費的時間
附：華羅庚《統(tǒng)籌方法》
統(tǒng)籌方法，是一種安排工作進(jìn)程的數(shù)學(xué)方法。它的實用范圍極廣泛，在企業(yè)管理和基本建設(shè)中，以及關(guān)系復(fù)
雜的科研項目的組織與管理中，都可以應(yīng)用。
怎樣應(yīng)用呢？主要是把工序安排好。
北京市昌平區(qū)建材城西路金燕龍辦公樓一層 電話：400-618-9090
洗水壺 1分鐘 燒開水 15分鐘
洗茶壺 1分鐘
洗茶杯 2分鐘
拿茶葉 1分鐘
泡茶
比如，想泡壺茶喝。當(dāng)時的情況是：開水沒有；水壺要洗，茶壺、茶杯要洗；火已生了，茶葉也有了。怎么
辦？
辦法甲：洗好水壺，灌上涼水，放在火上；在等待水開的時間里，洗茶壺、洗茶杯、拿茶葉；等水開
了，泡茶喝。
辦法乙：先做好一些準(zhǔn)備工作，洗水壺，洗茶壺茶杯，拿茶葉；一切就緒，灌水燒水；坐待水開了，泡
茶喝。
辦法丙：洗凈水壺，灌上涼水，放在火上，坐待水開；水開了之后，急急忙忙找茶葉，洗茶壺茶杯，泡
茶喝。
哪一種辦法省時間？我們能一眼看出，第一種辦法好，后兩種辦法都窩了工。
這是小事，但這是引子，可以引出生產(chǎn)管理等方面有用的方法來。
水壺不洗，不能燒開水，因而洗水壺是燒開水的前提。沒開水、沒茶葉、不洗茶壺茶杯，就不能泡茶，因而
這些又是泡茶的前提。它們的相互關(guān)系，可以用下邊的箭頭圖來表示：

從這個圖上可以一眼看出，辦法甲總共要16分鐘（而辦法乙、丙需要20分鐘）。如果要縮短工時、提高工作
效率，應(yīng)當(dāng)主要抓燒開水這個環(huán)節(jié)，而不是抓拿茶葉等環(huán)節(jié)。同時，洗茶壺茶杯、拿茶葉總共不過4分鐘，大
可利用“等水開”的時間來做。
是的，這好像是廢話，卑之無甚高論。有如走路要用兩條腿走，吃飯要一口一口吃，這些道理誰都懂得。但
稍有變化，臨事而迷的情況，常常是存在的。在近代工業(yè)的錯綜復(fù)雜的工藝過程中，往往就不是像泡茶喝這
么簡單了。任務(wù)多了，幾百幾千，甚至有好幾萬個任務(wù)。關(guān)系多了，錯綜復(fù)雜，千頭萬緒，往往出現(xiàn)“萬事俱
備，只欠東風(fēng)”的情況。由于一兩個零件沒完成，耽誤了一臺復(fù)雜機(jī)器的出廠時間?；蛲驗樽サ牟皇顷P(guān)
鍵，連夜三班，急急忙忙，完成這一環(huán)節(jié)之后，還得等待旁的環(huán)節(jié)才能裝配。
洗茶壺，洗茶杯，拿茶葉，或先或后，關(guān)系不大，而且同是一個人的活兒，因而可以合并成為

代碼實現(xiàn)：

public static void main(String[] args) {Thread t1 = new Thread(() -> {log.debug("洗水壺");try {Thread.sleep(1);log.debug("燒開水");Thread.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}},"老王");Thread t2 = new Thread(() -> {try {log.debug("洗茶壺");Thread.sleep(1);log.debug("洗茶杯");Thread.sleep(2);log.debug("拿茶葉");Thread.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}try {t1.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}log.debug("泡茶");},"小王");t1.start();t2.start();}運行結(jié)果： 00:34:57.318 c.Thread14: [老王] - 洗水壺 00:34:57.324 c.Thread14: [小王] - 洗茶壺 00:34:57.329 c.Thread14: [小王] - 洗茶杯 00:34:57.329 c.Thread14: [老王] - 燒開水 00:34:57.332 c.Thread14: [小王] - 拿茶葉 00:34:57.336 c.Thread14: [小王] - 泡茶

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的多线程学习九：煮茶算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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