1.Bloomfilter的原理？ ?
可參考? http://hi.baidu.com/yizhizaitaobi/blog/item/cc1290a0a0cd69974610646f.html ?

2.Bloomfilter在HBase中的作用？ ?
HBase利用Bloomfilter來提高隨機(jī)讀（Get）的性能，對于順序讀（Scan）而言，設(shè)置Bloomfilter是沒有作用的（0.92以后，如果設(shè)置了bloomfilter為ROWCOL，對于指定了qualifier的Scan有一定的優(yōu)化，但不是那種直接過濾文件，排除在查找范圍的形式）?

3.Bloomfilter在HBase中的開銷？ ?
Bloomfilter是一個(gè)列族（cf）級別的配置屬性，如果你在表中設(shè)置了Bloomfilter，那么HBase會(huì)在生成StoreFile時(shí)包含一份bloomfilter結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，稱其為MetaBlock；MetaBlock與DataBlock（真實(shí)的KeyValue數(shù)據(jù)）一起由LRUBlockCache維護(hù)。所以，開啟bloomfilter會(huì)有一定的存儲及內(nèi)存cache開銷。?

4.Bloomfilter如何提高隨機(jī)讀（Get）的性能？ ?
對于某個(gè)region的隨機(jī)讀，HBase會(huì)遍歷讀memstore及storefile（按照一定的順序），將結(jié)果合并返回給客戶端。如果你設(shè)置了bloomfilter，那么在遍歷讀storefile時(shí)，就可以利用bloomfilter，忽略某些storefile。?

5.HBase中的Bloomfilter的類型及使用？ ?

a)ROW, 根據(jù)KeyValue中的row來過濾storefile?
舉例：假設(shè)有2個(gè)storefile文件sf1和sf2，?
sf1包含kv1（r1 cf:q1 v）、kv2（r2 cf:q1 v）?
sf2包含kv3（r3 cf:q1 v）、kv4（r4 cf:q1 v）?
如果設(shè)置了CF屬性中的bloomfilter為ROW，那么get(r1)時(shí)就會(huì)過濾sf2，get(r3)就會(huì)過濾sf1?

b)ROWCOL,根據(jù)KeyValue中的row+qualifier來過濾storefile?
舉例：假設(shè)有2個(gè)storefile文件sf1和sf2，?
sf1包含kv1（r1 cf:q1 v）、kv2（r2 cf:q1 v）?
sf2包含kv3（r1 cf:q2 v）、kv4（r2 cf:q2 v）?
如果設(shè)置了CF屬性中的bloomfilter為ROW，無論get(r1,q1)還是get(r1,q2)，都會(huì)讀取sf1+sf2；而如果設(shè)置了CF屬性中的bloomfilter為ROWCOL，那么get(r1,q1)就會(huì)過濾sf2，get(r1,q2)就會(huì)過濾sf1?

6.ROWCOL一定比ROW效果好么？ ?
不一定?

a)ROWCOL只對指定列（Qualifier）的隨機(jī)讀（Get）有效,如果應(yīng)用中的隨機(jī)讀get，只含row，而沒有指定讀哪個(gè)qualifier，那么設(shè)置ROWCOL是沒有效果的，這種場景就應(yīng)該使用ROW?

b)如果隨機(jī)讀中指定的列（Qualifier）的數(shù)目大于等于2，在0.90版本中ROWCOL是無效的，而在0.92版本以后，HBASE-2794對這一情景作了優(yōu)化，是有效的（通過KeyValueScanner#seekExactly）?

c)如果同一row多個(gè)列的數(shù)據(jù)在應(yīng)用上是同一時(shí)間put的，那么ROW與ROWCOL的效果近似相同，而ROWCOL只對指定了列的隨機(jī)讀才會(huì)有效，所以設(shè)置為ROW更佳?

7.ROWCOL與ROW只在名稱上有聯(lián)系，ROWCOL并不是ROW的擴(kuò)展，不能取代ROW?

8.region下的storefile數(shù)目越多，bloomfilter的效果越好?

9.region下的storefile數(shù)目越少，HBase讀性能越好 ?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的HBase中Bloomfilter类型的设置及使用的理解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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