np.random.multivariate_normal(mean, cov, size=None, check_valid=None, tol=None)

• 生成一個多元正態(tài)分布矩陣。

o. mean：多維分布的均值維度為1；
o. cov：協(xié)方差（用于表示變量間的相互關(guān)系）矩陣；
o. size：指定生成的正態(tài)分布矩陣的維度。若size=(1,1,2)，則輸出的矩陣的shape即形狀為 1x1x2xN，其中N為mean的長度。
o. check_valid：這個參數(shù)用于決定當(dāng)協(xié)方差矩陣（cov）不是半正定矩陣時程序的處理方式，它一共有三個值：warn，raise以及ignore。
①warn：輸出警告但仍舊會得到結(jié)果；
②raise：報錯且不會計算出結(jié)果；
③ignore：無論cov是否為半正定的都會計算出結(jié)果。

import numpy as npmean = (1,2) #mean的長度為2 cov = [[1,0], [0,1]] x = np.random.multivariate_normal(mean, cov, (2, 2), 'raise') print(x)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NumPy - np.random.multivariate_normal()的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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