簡介 使用python opencv返回點集cnt的最小外接矩形，所用函數(shù)為 cv2.minAreaRect(cnt) ，cnt是所要求最小外接矩形的點集數(shù)組或向量，這個點集不定個數(shù)。 1 cv2.minAreaRect(points) → retval

?

參數(shù)說明：

• points ：是findCountours得到的contour

output:

((x,y),(w,h),theta)

使用 1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 img = cv.imread("test.jpg",0) 4 _,contours,_ = cv.findContours(img,cv.RETR_LIST,cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 5 cnt = contours[0] 6 rect = cv.minAreaRect(cnt)#這里得到的是旋轉(zhuǎn)矩形 7 box = cv.boxPoints(rect)#得到端點 8 box = np.int0(box)#向下取整

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/aoru45/p/9763976.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的cv2.minAreaRect() 生成最小外接矩形的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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