關于生成網絡這邊，可能會做一個深度的受限玻爾茲曼機，這樣可以保證生成的音樂不會太相似。

情緒識別網絡和生成網絡的耦合，中間變量可能直接就是一個one-hot向量，用來標注指定的情緒，不做成坐標那種難以訓練的模型。

轉載于:https://www.cnblogs.com/ldzhangyx/p/7487762.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python图像特征的音乐序列生成】思路的转变的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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