大家好，我是獨(dú)孤風(fēng)。

又到了本周的開(kāi)源項(xiàng)目推薦。近一年多的時(shí)間，人工智能迎來(lái)了大爆發(fā)。GPT相關(guān)的大模型的發(fā)展讓很多領(lǐng)域都發(fā)生了巨大的變化。
但是雖然GPT的自然語(yǔ)言識(shí)別功能異常的強(qiáng)大，但回答給我們的知識(shí)內(nèi)容并不盡如人意。那么，有沒(méi)有可以在本地部署搭建的AI知識(shí)庫(kù)項(xiàng)目呢？
今天為大家推薦的就是一個(gè)純中文本地GPT知識(shí)庫(kù)搭建項(xiàng)目，雖然剛剛開(kāi)源不到半年的時(shí)間，標(biāo)星已經(jīng)達(dá)到了8.8K，
讓我們一起來(lái)看看吧~

FastGPT

今天為大家推薦的開(kāi)源項(xiàng)目名為FastGPT。

FastGPT 是一個(gè)基于 LLM 大語(yǔ)言模型的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)，提供開(kāi)箱即用的數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)用等能力。同時(shí)可以通過(guò) Flow 可視化進(jìn)行工作流編排，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的問(wèn)答場(chǎng)景！雖然開(kāi)源的大模型已經(jīng)有很多，但是如果基于這些大模型搭建自己的知識(shí)庫(kù)并不容易，需要非常復(fù)雜的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。而FastGPT正是為了解決這個(gè)問(wèn)題而誕生的。簡(jiǎn)單的說(shuō)我們可以將自己的資料全都喂給它，創(chuàng)建一個(gè)屬于自己的知識(shí)庫(kù)。它會(huì)對(duì)資料進(jìn)行整理，當(dāng)你詢問(wèn)它問(wèn)題的時(shí)候，就可以直接調(diào)用知識(shí)庫(kù)里的資料進(jìn)行回答，相當(dāng)于為自己定制了一個(gè)大語(yǔ)言模型。

目前FastGPT支持 pdf、word、txt、md 等常用文件，支持 url 讀取、CSV 批量導(dǎo)入。而整個(gè)搭建過(guò)程都可以在頁(yè)面進(jìn)行操作，不需要編碼調(diào)試，極大地降低了技術(shù)門(mén)檻。FastGPT基本對(duì)齊了全球、國(guó)產(chǎn)主流AI，如 OpenAI ，清華GML，可集成到各種平臺(tái)中。FastGPT的部署非常簡(jiǎn)單，可以使用Docker快速的進(jìn)行部署。而如果需要做二次開(kāi)發(fā)，也可以很輕松的搭建環(huán)境，該項(xiàng)目主要是TS語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，準(zhǔn)備好NodeJS相關(guān)環(huán)境就可以了。而且FastGPT的整個(gè)配置過(guò)程都是支持中文的，非常方便。FastGPT自開(kāi)源以來(lái)發(fā)展迅速，已經(jīng)有非常多的用戶基于其搭建了自己的本地知識(shí)庫(kù)，最新版本為4.6.6，大家趕快用起來(lái)吧~

功能演示

請(qǐng)參考大數(shù)據(jù)流動(dòng)視頻號(hào)演示介紹。

安裝部署

推薦如下的基本配置。

一、安裝 Docker 和 docker-compose

# 安裝 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
# 安裝 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 驗(yàn)證安裝
docker -v
docker-compose -v

二、配置文件

依次執(zhí)行下面命令，創(chuàng)建 FastGPT 文件并拉取docker-compose.yml和config.json，執(zhí)行完后目錄下會(huì)有 2 個(gè)文件。

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

三、啟動(dòng)

修改docker-compose.yml中的OPENAI_BASE_URL和CHAT_API_KEY即可，對(duì)應(yīng)為 API 的地址(別忘記加/v1)和 key。隨后啟動(dòng)。

# 在 docker-compose.yml 同級(jí)目錄下執(zhí)行
docker-compose pull
docker-compose up -d

四、訪問(wèn) FastGPT

目前可以通過(guò) ip:3000 直接訪問(wèn)(注意防火墻)。登錄用戶名為 root，密碼為docker-compose.yml環(huán)境變量里設(shè)置的 DEFAULT_ROOT_PSW。

使用步驟

首先我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)知識(shí)庫(kù)。

知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建完之后我們需要上傳一點(diǎn)內(nèi)容。

上傳內(nèi)容這里有四種模式：

• 手動(dòng)輸入：手動(dòng)輸入問(wèn)答對(duì)，是最精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)
• QA 拆分：選擇文本文件，讓AI自動(dòng)生成問(wèn)答對(duì)
• 直接分段：選擇文本文件，直接將其按分段進(jìn)行處理
• CSV 導(dǎo)入：批量導(dǎo)入問(wèn)答對(duì)

這里，我們選擇 QA 拆分，讓 AI 自動(dòng)生成問(wèn)答，若問(wèn)答質(zhì)量不高，可以后期手動(dòng)修改。

點(diǎn)擊上傳后我們需要等待數(shù)據(jù)處理完成，等到我們上傳的文件狀態(tài)為可用。

點(diǎn)擊「應(yīng)用」按鈕來(lái)新建一個(gè)應(yīng)用，這里有四個(gè)模板，我們選擇「知識(shí)庫(kù) + 對(duì)話引導(dǎo)」。

應(yīng)用創(chuàng)建后來(lái)再應(yīng)用詳情頁(yè)找到「知識(shí)庫(kù)」模塊，把我們剛剛創(chuàng)建的知識(shí)庫(kù)添加進(jìn)去。

添加完知識(shí)庫(kù)后記得點(diǎn)擊「保存并預(yù)覽」，這樣我們的應(yīng)用就和知識(shí)庫(kù)關(guān)聯(lián)起來(lái)了。

然后我們就可以愉快的開(kāi)始聊天啦。

趕緊用起來(lái)吧!

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【开源项目推荐】——纯中文本地GPT知识库搭建项目.assets的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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