對于學習數據分析，很多人可能會有這樣的疑惑：入門數據分析該學哪些知識點？該看哪些書？

是從 Python 入手還是 R 語言？常用的算法有哪些？

可以練手做項目的數據庫去哪里找？好用的爬蟲工具又有哪些？

網上看了很多文章，但感覺沒有個系統，號主有系統性的資料推薦嗎？的確，我當時學數據分析也有同樣的苦惱，網上關于數據分析的學習資料非常多，但缺乏系統性，沒有老師時時給你解答問題，很多時候都感覺自己要放棄了。

但，我不得不說一句：學數據分析絕對沒錯，堅持下去你會看到一個完全不一樣的自己。

之前在百度的曹政舉了他身邊的例子，令人印象深刻，蠻多看上去并不優秀的人卻都能靠著數據分析 C 位出道。十來年前我在百度招聘過一個人大本科應屆的小伙子鄧明生，從學歷背景看在百度并不占優勢，當時開始跟我做數據分析，寫程序分析百度的業務數據，后來慢慢獨擋一面，因為對百度所有業務線的數據都清晰，后來百度出現一些人事危機的時候開始成為救火隊長，連續在不同業務部門擔綱重要職位，一路升到聯盟事業部總經理，今年離職出來創辦御勢資本，青出于藍而勝于藍，人家現在比我厲害很多了。

還是十來年前，又有一個應屆生吳海生，從百度產品部門申請內部調動去做數據分析，開始經驗不足，寫報告還被我嘲諷過的那種。好多年不見，最近看新聞才知道，已經某新近上市的金融公司 CEO，妥妥的 C 位出道有沒有，真是讓人刮目相看。那么，數據分析到底該怎么學呢？

其實真的沒那么復雜，你只需要做好這三件事👇👇👇：

找到一個實力與經驗俱佳的“教練”，從思維、工具、實戰帶你“即學即用”；

制定一份正確的學習計劃與路徑，你真正需要的是好方法而不是蠻力；

有效工具的運用會讓你事半功倍。

在這里，給大家推薦專欄《數據分析實戰 45 講》。作者是清華大學計算機系博士陳旸，已經「全集」更新完畢，好評度也超高。

在這個專欄中，陳旸清晰地把數據分析拆解成下面三個組成部分：數據采集、數據可視化和數據挖掘。在后面文章里，我會給大家分享這三部分所需要掌握的知識，讓你有個更深入了解。

專欄里一直秉承著“?MAS 學習法“，即 Multi-DImension(多維度認識)、Ask(提問)和 Sharing(分享)，從“思維”到“工具”再到“實踐”，學以致用，更高效上手數據分析。而且老師還會直接提供項目數據，讓你上手練習，可以在簡歷上完善項目經歷，順利找到工作。！炸裂折扣！🔥🔥🔥原價99，今日拼團僅需79！且，新人專享19.9！！！但！僅限前50個名額！👇👇👇

👆練手的數據項目

好，下面接著給大家分享上圖中數據采集、數據可視化和數據挖掘需要掌握的知識。數據采集

當你入門 Python 后，接下來就算是正式進入數據處理階段。「數據分析」涵蓋兩部分：數據是基礎，分析是過程，所以數據的前期準備工作也很重要。第一步，就是采集數據。

你可以用 Python 自動采集數據，也可以使用第三方平臺，比如用八爪魚來采集數據。《數據分析實戰 45 講》中，作者陳旸用了兩個實戰案例來講解如何用 Python 和八爪魚來采集數據，講的非常細致，看完你可以掌握這兩種常用方法。

👆老師制作的「Python 爬蟲總結圖」

詳細地，你可以去直接看《數據分析實戰 45 講》專欄里這兩篇文章：第 9 講 | 如何用八爪魚采集微博上的“D&G”評論？

第 10 講 | 如何用 Python 自動化下載王祖賢海報？數據可視化

大多數人都很容易被數據可視化吸引。試想一下，用各種酷炫的圖片將數據的規律直觀地呈現給大家，是一件特別有成就感的事情。應用也很廣泛，比如天貓雙十一的數據大屏等。我們可以用各種工具、編程語言做數據可視化，比如 DataV、Tableau、Python 或者 R 語言。

在《數據分析實戰 45 講》中，主要用 Python 的 Matplotlib 工具來做數據可視化。Matplotlib 是 Python 的可視化基礎庫，非常適合入門學習。學完專欄，下面的這幾張圖我也可以做出來，非常搶眼。

你可以看看《數據分析實戰 45 講》專欄里這篇文章：第 15 講 | 如何用 Python 繪制 10 種常見的可視化視圖？數據挖掘

當你掌握了數據分析中基礎的操作后，接下來就該正式處理數據了。為了進行數據挖掘任務，數據科學家們提出了各種算法，《數據分析實戰 45 講》中詳細講解了數據挖掘十大經典算法，根據用途，把它們分為四大類：分類算法：C4.5，樸素貝葉斯(Naive Bayes)，SVM，KNN，Adaboost，CART

聚類算法：K-Means，EM

關聯分析：Apriori

連接分析：PageRank

值得一提的是，專欄里用了大篇幅內容、許多案例來講解這十大算法，還會提供一些數據庫讓大家去實操，親測有效。

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除了以上內容外，每篇文章末尾，老師都會針對這一講的內容總結「學習筆記」，而且都是以手繪圖的方式，非常容易理解和保存查看。

在留言區，你能看到大家各種各樣的解題思路，其中有的你可能會意想不到，可以說，在留言區你也能學到很多。作者也會留言回復，解答大家提出的問題，或者給予及時反饋。

數據分析能力必然是每個互聯網人必須具備的，無論是運營、產品還是程序員，之后還可以往數據分析師、數據挖掘工程師等方向發展。現在訂閱，享「超低價福利」👇

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python接私活王者_Python从青铜到王者这5个实战项目要会的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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