本項目使用 LEGO Boost 汽車避障，由 Azure Percept 提供支持。

硬件組件

• 微軟 Azure ×    1    

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軟件應用程序和在線服務

• 微軟 Azure

項目背景

Azure Percept 是一個硬件和服務平臺，可簡化 Azure AI 技術在邊緣的使用。我決定在周末嘗試建造簡單的避障車，我對結果很滿意，所以這里有一個關于它的故事。

汽車底座采用 LEGO Boost 建造，它是經(jīng)過輕微修改的 MTR 4 模型，該模型的說明包含在標準的 LEGO Boost 包裝中。

在此基礎之上，我將 Azure Percept 與攝像頭 Azure Percept Vision 放置在一起。由于 Azure Percept 的輸入電壓為 40V，我沒有嘗試制造一些可以為汽車供電的電池，如果您決定這樣做，您可能需要進一步擴展汽車底座。

訓練模型
Azure Percept 與 Azure 服務（例如認知服務、機器學習、實時視頻分析）開箱即用。LEGO Boost 包中有 3 個錐體，所以我拍攝了 100 張錐體的照片并使用 Azure 自定義視覺訓練模型。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Azure Percept 避障乐高汽车的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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