前述

重復購買率（二次購買率）及新老客戶占比都是客戶數據分析中極其重要的指標（除此之外沒什么好簡述的，直接上貨）

目標

1.把訂單分為客戶首次購買的訂單和后續購買的訂單，進而算出重復購買率 2.把客戶分為新客戶與老客戶，進而計算新老客占比

過程

數據源：

對于判斷哪些訂單是用戶首次購買的，哪些不是首次購買的，思路是分別為客戶ID和訂單日期創建變量，變量可以保存在當前篩選上下文的計算列，Filter可以使計算處于新的篩選上下文。

對于客戶ID，讓它的變量（舊的上下文）和它在新的上下文進行匹配，對于訂單日期，讓它的變量大于新上下文的訂單日期（同樣的原理，不使用變量而用earlier函數代替也可以，但本人更推薦使用變量）在這個基礎上使用SUMX迭代，判斷結果的行數是否大于零，如果不大于零，說明對于某一客戶沒有任何訂單是在與首單不同的日期生成的，反之同理：

二次購買判斷 = VAR E_Date = 'Data'[訂單日期] VAR CUST = 'Data'[客戶 ID] RETURN IF(SUMX(FILTER('Data',CUST = 'Data'[客戶 ID]&&E_Date > 'Data'[訂單日期]),COUNTROWS('Data'))>0,"非首次","首次")

效果如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DAX: 复购率计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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