11.9 至 11.17 四道典型題記錄： Counter 彈出 | map函數 | 子集求取 | 有序字符桶分裝

?? 昨天休息的時候一直在想應該學習哪種語言，我想這也是好多人發愁無法下手的原因之一，今年找工作的時候發現更多的研究崗位需要的是 C 語言 或 C++ 語言，而對于一些大型互聯網企業則更喜歡 Java 語言，對于我而言，我更想做一些深度學習相關的工作，單純地覺著這個行業有意思，能夠支持我更長久的學習下去，雖然 搞電路和硬件設備的走得更穩定長久，不過對于我而言，我更相信學習新的、有趣的、更能激發自我動力的學科，其實沒有那么多好猶豫的，想做什么就趕緊去做，不要想那么多，擔憂焦慮最咩意思了！我現在就想學 py3 那就好好學，算法、計組、網絡、操作系統 都會跟上腳步系統學習一下。不想了，學起來。
??本節主要是 關于py3的幾個函數的使用以及個人認為非常不錯的幾道題的記錄，一定要總結一下，就當復習了。
? 部分代碼借鑒他人，提前說一聲，這并不都是我自己碼出來的。~~

791. 自定義字符串排序 （Counter 彈出）

題目鏈接：791. 自定義字符串排序
題目大意：給定兩個字符串 order 和 s 。order 的所有字母都是 唯一 的，并且以前按照一些自定義的順序排序。
對 s 的字符進行置換，使其與排序的 order 相匹配。更具體地說，如果在 order 中的字符 x 出現字符 y 之前，那么在排列后的字符串中， x 也應該出現在 y 之前。
返回 滿足這個性質的 s 的任意一種排列 。

例如：

輸入: order = "cba", s = "abcd" 輸出: "cbad" 解釋: “a”、“b”、“c”是按順序出現的，所以“a”、“b”、“c”的順序應該是“c”、“b”、“a”。 因為“d”不是按順序出現的，所以它可以在返回的字符串中的任何位置。“dcba”、“cdba”、“cbda”也是有效的輸出。輸入: order = "cbafg", s = "abcd" 輸出: "cbad"

• 解題思路：與 6230. 長度為 K 子數組中的最大和 的使用思路一樣，需要靈活地將存儲的數組進行存在元素的判斷。
• 時間復雜度： $O(M+N)$ ，其中 M 和 N 分別是字符串 order 和 s 的長度。
• 空間復雜度： $O(M)$

class Solution:def customSortString(self, order: str, s: str) -> str:cnt = collections.Counter(s)ans = ""for ch in order:if ch in s:ans += ch *cnt[ch]cnt.pop(ch)tmp = ""for ch in s:if ch not in ans:tmp += ch# print(ans,tmp)return ans+tmp

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764. 最大加號標志 map函數（靈活運用 dmap函數）

題目鏈接：764. 最大加號標志 map函數
題目大意：
在一個 n x n 的矩陣 grid 中，除了在數組 mines 中給出的元素為 0，其他每個元素都為 1。mines[i] = [xi, yi]表示 grid[xi][yi] == 0

返回 grid 中包含 1 的最大的 軸對齊 加號標志的階數 。如果未找到加號標志，則返回 0 。

一個 k 階由 1 組成的 “軸對稱”加號標志 具有中心網格 grid[r][c] == 1 ，以及4個從中心向上、向下、向左、向右延伸，長度為 k-1，由 1 組成的臂。注意，只有加號標志的所有網格要求為 1 ，別的網格可能為 0 也可能為 1 。

例如：

輸入: n = 5, mines = [[4, 2]] 輸出: 2 解釋: 在上面的網格中，最大加號標志的階只能是2。一個標志已在圖中標出。輸入: n = 1, mines = [[0, 0]] 輸出: 0 解釋: 沒有加號標志，返回 0 。

• 解題思路：遍歷 題目，使用動態數組繼續每個點的數據記錄，進行四次for循環記錄滿足要求的1的最小個數。需要自左向右，自右向左、自上而下以及自下而上的四次遍歷，確定最小的 十字。代碼中用到兩次 map，非常地有趣，簡單說一下：
  （1）anned = set(map(tuple,mines)) 將mines的內容轉換為元素 tuple 之后使用set()函數進行去重操作 ，map 在這里可以充當數據類型轉換的作用；
  （2） max(map(max,dp)) map()的存在讓此語句更容易梳理一些，其實可以寫成max([max(dp[i,:]) for i in range(len(dp))]) 。
• 時間復雜度：$O(N^2)$ ，N為矩陣的行數或列數
• 空間復雜度：$O(N^2)$

class Solution:def orderOfLargestPlusSign(self, n: int, mines: List[List[int]]) -> int:# map 函數 非常值得學習！！！dp = [[n]*n for _ in range(n)]banned = set(map(tuple,mines))# print(banned)for i in range(n):# leftcnt = 0for j in range(n):cnt = 0 if (i,j) in banned else cnt+1dp[i][j] = min(dp[i][j],cnt)# rightcnt = 0for j in range(n-1,-1,-1):cnt = 0 if (i,j) in banned else cnt+1dp[i][j] = min(dp[i][j],cnt)for j in range(n):# upcnt = 0for i in range(n):cnt = 0 if (i,j) in banned else cnt+1dp[i][j] = min(dp[i][j],cnt) # downcnt=0for i in range(n-1,-1,-1):cnt = 0 if (i,j) in banned else cnt+1dp[i][j] = min(dp[i][j],cnt)return max(map(max,dp))

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805. 數組的均值分割 子集求取（map巧用非常好地一個用法 值得學習！）

題目鏈接：805. 數組的均值分割 子集求取
題目大意：給定你一個整數數組 nums
我們要將 nums 數組中的每個元素移動到 A 數組 或者 B 數組中，
使得 A 數組和 B 數組不為空，并且 average(A) == average(B) 。
如果可以完成則返回true ， 否則返回 false 。
注意：對于數組 arr , average(arr) 是 arr 的所有元素的和除以 arr 長度。

輸入: nums = [1,2,3,4,5,6,7,8] 輸出: true 解釋: 我們可以將數組分割為 [1,4,5,8] 和 [2,3,6,7], 他們的平均值都是4.5。輸入: nums = [3,1] 輸出: false

• 解題思路：位運算獲取子數組和 思路如下：
  • 對于 nums = [1,2], i 從 1到3
  • i = 01 則為 nums[0] = 1
  • i= 10 則為 nums[1] = 2
  • i= 11 則為 nums[0]+nums[1] = 3。
• 時間復雜度：$O(n\times 2^{\frac{n}{2}})$，n為數組長度
• 空間復雜度：$O(n\times 2^{\frac{n}{2}})$

class Solution:def splitArraySameAverage(self, nums: List[int]) -> bool:# 折半查找法n = len(nums)if n==1: return Falses = sum(nums)for i in range(n):nums[i] = nums[i]*n-s m = n//2# print(1<<m,m<<1)left = set()for i in range(1,1<<m):# i>>j&1 把 i 算術右移 j 位，然后檢測最低位是否為1tot = sum(x for j,x in enumerate(nums[:m]) if i>>j&1)if tot==0: return Trueleft.add(tot)rsum = sum(nums[m:])for i in range(1,1<<(n-m)):tot = sum(x for j,x in enumerate(nums[m:]) if i>>j&1)if tot==0 or (rsum != tot and -tot in left):return Truereturn False

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792. 匹配子序列的單詞數（有序字符桶分裝）

題目鏈接：792. 匹配子序列的單詞數
題目大意：
給定字符串 s 和字符串數組 words, 返回 words[i] 中是s的子序列的單詞個數 。
字符串的 子序列 是從原始字符串中生成的新字符串，可以從中刪去一些字符(可以是none)，而不改變其余字符的相對順序。
例如， “ace” 是 “abcde” 的子序列。

輸入: s = "abcde", words = ["a","bb","acd","ace"] 輸出: 3 解釋: 有三個是 s 的子序列的單詞: "a", "acd", "ace"。輸入: s = "dsahjpjauf", words = ["ahjpjau","ja","ahbwzgqnuk","tnmlanowax"] 輸出: 2

• 解題思路：細細品味，這道題 太 tm 棒了，這個 桶 真滴香。
• 時間復雜度：$O(n+{\sum }_{i=0}^{m?1}|w_i|)$，n和m分別為s和words的長度，$O(w_i)$為words[i]的長度。
• 空間復雜度：$O(m)$

class Solution:def numMatchingSubseq(self, s: str, words: List[str]) -> int:d = collections.defaultdict(deque)ans = 0for i,w in enumerate(words):d[w[0]].append((i,0))for ch in s:for _ in range(len(d[ch])):i,j = d[ch].popleft()j += 1if j == len(words[i]):ans += 1else:d[words[i][j]].append((i,j))return ans

總結

?? 努力 奮斗！最近學一下 粵語 背一下 張國榮哥哥的歌曲，感覺 他的歌 好棒好棒，好有力量！像“默默向上游”的”現實欺弄不擔憂，我要與他決斗，挺著胸對抗命運，努力握實我拳頭“、“我愿那苦痛變力量，默默忍淚向上游”，讓我感覺到一種前所未有的力量在里面，和 邁克杰克遜的灑脫率真不一樣，張國榮哥哥有一種不服輸、抗爭、頑強不屈的精神在其中，他要把事情做好、做到極致，他愛自己的事業、愛自己的人生，要全身心地去做、去努力，正如歌曲中的“求能用心”、“求能用功”、“求能做個好鼓手”。我要學習，要繼續努力，“努力不會有極限”，“若遇失敗再重頭”。這算法不好學，那就更用心、更用功，我還就不信有學不會的！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的11.9 至 11.17 四道典型题记录： Counter 弹出 | map函数 | 子集求取 | 有序字符桶分装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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