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目前，科學(xué)家通常是這樣描述宇宙誕生的模樣：大約140億年前，宇宙出現(xiàn)了大量不知何處而來的能量。宇宙在短時間內(nèi)開始急劇擴張，能量的爆發(fā)讓宇宙像氣球一樣膨脹。這次擴張將宇宙中任何大尺度上存在曲率的地方都拉平了，這也形成了今天我們所看到的結(jié)果：宇宙可能是一個平坦的幾何結(jié)構(gòu)。（盡管也有理論認(rèn)為宇宙可能是封閉的球狀）物質(zhì)徹底地混合在一起，以至于宇宙看起來幾乎沒有明顯特征。在宇宙各處，恒星與星系從成團(tuán)的物質(zhì)中產(chǎn)生了，它們也成為了本該光潔無暇的宇宙畫布上不起眼的塵埃。
宇宙暴脹理論對這一現(xiàn)象進(jìn)行了闡述，該理論與迄今為止所有觀測都相符，大多數(shù)宇宙學(xué)家都對此表示認(rèn)同。不過也有人發(fā)現(xiàn)，暴脹理論的一些推論會令人困惑。大部分區(qū)域的時空都在不停地迅速膨脹。結(jié)果是，暴脹不可避免地會產(chǎn)生多重宇宙，即包含了無限多的“口袋宇宙”。一些批評者認(rèn)為，暴脹理論能用來預(yù)測任何事，而這也相當(dāng)于它最終什么都預(yù)測不了。“暴脹理論并不像預(yù)期的一樣奏效。”保羅·斯坦哈特（Paul Steinhart）說道，他是暴脹理論的創(chuàng)始人，現(xiàn)在卻成為該理論最著名的批評者之一。
近年來，斯坦哈特和其他人已經(jīng)著手提出一套關(guān)于宇宙形成的不同理論。他們重拾起循環(huán)宇宙的觀念：宇宙在周期性地擴張與收縮。他們希望能夠擺脫宇宙大爆炸的桎梏，再現(xiàn)我們今天所見的平坦而光滑的宇宙。

最近，斯坦哈特與一些專攻引力計算模型的研究者展開了合作，他們分析了一個坍縮的宇宙是如何改變其自身結(jié)構(gòu)的。并且，研究最終發(fā)現(xiàn)坍縮宇宙的收縮程度能超過膨脹程度。不管宇宙在收縮前看起來多么奇異扭曲，宇宙坍縮都能夠極大地抹平大部分的宇宙原始褶皺。

壓縮視野

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在過去一年半時間里，斯坦哈特和德國馬克斯·普朗克研究所的宇宙學(xué)家安娜·伊堯什（Anna Ijjas）合作，提出一種新奇的循環(huán)宇宙，或者說“火宇宙”觀點——這一理論認(rèn)為，不經(jīng)過坍縮也能實現(xiàn)宇宙重生。
當(dāng)人們試圖將宇宙膨脹與收縮可視化時，常常將宇宙描述成氣球，并且用一個“宇宙標(biāo)度因子”來描述宇宙尺寸變化。此外，還存在另一個測量標(biāo)尺——哈勃半徑，也就是我們能見的最大距離，不過其一直備受冷遇。在廣義相對論方程中，兩個尺度因子會各自獨立演化，并且你可以通過改變?nèi)魏我粋€因子來使宇宙變得平坦。
你可以想象有一只螞蟻處于一個氣球上。暴脹就像吹氣球，宇宙在膨脹階段變得光滑與平坦。而循環(huán)宇宙在收縮過程也能保持光滑。在這一階段，氣球會平緩地收縮，而該過程的大多數(shù)事件主要在視界邊緣發(fā)生。這就像那只螞蟻通過一個功能日益強大的放大鏡觀察萬物，但它能看見的距離在收縮，因此它所處的世界就會逐漸失去特征。
斯坦哈特和他的搭檔設(shè)想了一個可能已擴張了一萬億年的宇宙，該過程會被一種無所不在的（也是假設(shè)的）能量場所驅(qū)動。（現(xiàn)在我們會將這種場的活動歸因于暗能量）當(dāng)能量場最終變得稀疏，宇宙開始平緩地收縮。經(jīng)過數(shù)十億年，一個收縮的標(biāo)度因子把萬物都拉得更近了一些（但沒有收縮到一個點）。而此時，宇宙劇烈的改變來自哈勃半徑，它會迅速變化，最終變得極小。宇宙的收縮給能量場重新蓄能，令宇宙變熱并且使其中的原子蒸發(fā)。緊隨其后是一次向外反彈擴張，而宇宙再次循環(huán)，獲得重生。
在這一反彈模型中，極小的哈勃半徑保證了宇宙能維持光滑和平坦。暴脹令宇宙中許多初始的不平整之處膨脹，變?yōu)檎鎸嵍嫶蟮亩嘀赜钪?#xff0c;而緩慢的收縮卻會擠壓，并最終讓它們消失。最終留下的將會是一個無始，無終，沒有大爆炸奇點，也沒有多重宇宙的宇宙。

任意宇宙到我們的宇宙

現(xiàn)在，宇宙暴脹與宇宙反彈理論都面臨一項挑戰(zhàn)，那就是它們需要證明，無論宇宙是怎樣開始的，兩項理論中的能量場是能造就現(xiàn)今宇宙的。
伊堯什和斯坦哈特經(jīng)常批評暴脹理論只在特殊情況下才成立，比如其能量場需要在無顯著特征和位移極小的情況下形成。理論物理學(xué)家已經(jīng)徹底地研究了這些情況，部分是因為這些是唯一用黑板和數(shù)學(xué)就能解決的例子。據(jù)伊堯什與斯坦哈特發(fā)布的兩篇預(yù)印稿的描述，他們的研究團(tuán)隊在最近的計算機模擬中，用平緩收縮模型對一系列初生宇宙進(jìn)行了測試，這些運算對于紙筆分析來說太過龐大。
通過引入普林斯頓大學(xué)一位專攻廣義相對論計算模型的理論物理學(xué)家弗朗斯·普里托里厄斯（Frans Pretorius）的代碼，合作團(tuán)隊探索了不同能量場下宇宙收縮的情況，包括扭曲隆起的場，在錯誤方向上移動的場，甚至兩部分各朝相反方向劇烈移動的場。而幾乎在所有情況下，收縮過程都會迅速產(chǎn)生一個跟我們的宇宙一樣的宇宙。“你只要讓模型自然運行，宇宙在緩慢收縮后就變得非常平坦和光滑。”斯坦哈特這樣說道。

凱蒂·克勞夫（Katy Clough），牛津大學(xué)一位專攻廣義相對論數(shù)值解法的宇宙學(xué)家，稱這一次新模擬“非常全面”。但她也提示，這類分析確實是最近有了先進(jìn)的計算能力才得以實現(xiàn)，而暴脹理論可以處理哪些條件，其完整范圍仍是未知的。“這項理論已經(jīng)完成了一半工作，但它仍需更多證據(jù)，”她說。
盡管對于伊堯什和斯坦哈特的模型的興趣各有不同，大多數(shù)宇宙學(xué)家依舊認(rèn)同暴脹理論不會這樣就輕易被扳倒。“平緩收縮理論當(dāng)下并不是能與其匹敵的競爭者。”紐約大學(xué)的宇宙學(xué)家格里高利·加巴達(dá)澤（Gregory Gabadadze）表示。
伊堯什和斯坦哈特接下來將繼續(xù)充實反彈模型——這是一個更復(fù)雜的研究對象，其中需要引入全新的相互作用來將萬物再次推開。伊堯什現(xiàn)在已經(jīng)想到了一種反彈理論，可以通過一種新的物質(zhì)與時空相互作用來改進(jìn)廣義相對論，并且她推測這其中還存在其他機制。她計劃馬上用計算機來測試這一模型，來理解這一作用的更多細(xì)節(jié)。研究團(tuán)隊希望利用反彈模型將收縮與膨脹階段結(jié)合起來后，能找到一些能供天文學(xué)家觀測的獨特特征。????????盡管目前合作團(tuán)隊還沒有完善循環(huán)宇宙的所有細(xì)節(jié)，但斯坦哈特仍然非常樂觀，他堅信循環(huán)宇宙不久之后就能成為多重宇宙的替代理論。“我最擔(dān)心的阻礙已經(jīng)被克服了，”他說，“我再也不會為此晚上睡不著覺了。”

道翰天瓊認(rèn)知智能未來機器人接口API簡介介紹

• 認(rèn)知智能是計算機科學(xué)的一個分支科學(xué)，是智能科學(xué)發(fā)展的高級階段，它以人類認(rèn)知體系為基礎(chǔ)，以模仿人類核心能力為目標(biāo)，以信息的理解、存儲、應(yīng)用為研究方向，以感知信息的深度理解和自然語言信息的深度理解為突破口，以跨學(xué)科理論體系為指導(dǎo)，從而形成的新一代理論、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。 認(rèn)知智能的核心研究范疇包括：1.宇宙、信息、大腦三者關(guān)系；2.人類大腦結(jié)構(gòu)、功能、機制；3.哲學(xué)體系、文科體系、理科體系；4.認(rèn)知融通、智慧融通、雙腦(人腦和電腦)融通等核心體系。 認(rèn)知智能四步走：1.認(rèn)知宇宙世界。支撐理論體系有三體（宇宙、信息、大腦）論、易道論、存在論、本體論、認(rèn)知論、融智學(xué)、HNC 等理論體系；2.清楚人腦結(jié)構(gòu)、功能、機制。支撐學(xué)科有腦科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、情感學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等學(xué)科。3.清楚信息內(nèi)涵規(guī)律規(guī)則。支撐學(xué)科有符號學(xué)、語言學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、形式語言學(xué)等學(xué)科。4.系統(tǒng)落地能力。支撐學(xué)科有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。
  認(rèn)知智能CI機器人是杭州道翰天瓊智能科技有限公司旗下產(chǎn)品。認(rèn)知智能機器人是依托道翰天瓊10年研發(fā)的認(rèn)知智能CI體系為核心而打造的認(rèn)知智能機器人大腦，是全球第一個認(rèn)知智能機器人大腦。具有突破性，創(chuàng)新性，領(lǐng)航性。是新一代智能認(rèn)知智能的最好的產(chǎn)品支撐。 認(rèn)知智能機器人技術(shù)體系更加先進(jìn)，更加智能，是新一代智能，認(rèn)知智能領(lǐng)域世界范圍內(nèi)唯一的認(rèn)知智能機器人。 認(rèn)知智能機器人是新時代的產(chǎn)物，是新一代智能認(rèn)知智能的產(chǎn)物。代表了新一代智能認(rèn)知智能最核心的優(yōu)勢。和人工智能機器人大腦相比，優(yōu)勢非常明顯。智能度高，客戶粘性大，客戶滿意度高，易于推廣和傳播等核心特點。 依托認(rèn)知智能機器人平臺提供的機器人大腦服務(wù)，可以賦能各個行業(yè)，各個領(lǐng)域的智能設(shè)備，各類需要人機互動的領(lǐng)域等。認(rèn)知智能機器人平臺網(wǎng)址：www.weilaitec.com，www.citec.top。歡迎注冊使用，走進(jìn)更智能機器人世界。
  認(rèn)知智能和人工智能的優(yōu)劣勢對比主要可以分為四大方面： 第一：時代發(fā)展不同。人工智能是智能時代發(fā)展的第二個階段，認(rèn)知智能是智能時代發(fā)展的第三個階段。時代發(fā)展上決定了認(rèn)知智能更顯具有時代領(lǐng)先性。 第二：基礎(chǔ)理論體系不同。人工智能的基礎(chǔ)理論體系以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，以統(tǒng)計概率體系為基礎(chǔ)。認(rèn)知智能基礎(chǔ)理論體系以交叉許可理論體系為基礎(chǔ)。包含古今中外哲學(xué)體系，心理學(xué)體系，邏輯學(xué)體系，語言學(xué)體系，符號學(xué)體系，數(shù)學(xué)體系等學(xué)科。其基礎(chǔ)理論體系更加具有創(chuàng)新性，突破性和領(lǐng)先性。且交叉學(xué)科理論體系的研究也是未來智能發(fā)展的大方向。其具體理論體系，還包含三體論（宇宙，信息，大腦三者關(guān)系），融智學(xué)，和HNC等。 第三：技術(shù)體系不同。人工智能的核心技術(shù)體系主要是算法，機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，知識圖譜等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人類的感知能力。認(rèn)知智能的核心技術(shù)體系是以交叉學(xué)科理論體系而衍生出來的。具體包含三大核心技術(shù)體系，認(rèn)知維度，類腦模型和萬維圖譜。認(rèn)知智能的技術(shù)體系核心以類腦的認(rèn)知體系為基礎(chǔ)。以全方位模仿類腦能力為目標(biāo)。人工智能以感知智能為基礎(chǔ)的體系，只能作為認(rèn)知智能中的類腦模型技術(shù)體系中的感知層技術(shù)體系。類腦模型大致包含，感知層，記憶層，學(xué)習(xí)層，理解層，認(rèn)知層，邏輯層，情感層，溝通層，意識層等9大核心技術(shù)層。因此人工智能的核心只是作為認(rèn)知智能類腦模型中的感知層。因此在技術(shù)體系上，人工智能和認(rèn)知智能基本上沒有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能產(chǎn)品的綜合智能程度，普遍在2-3歲左右的智力水平。認(rèn)知智能產(chǎn)品其智能程度大致在5-8歲左右。認(rèn)知智能體系構(gòu)建的機器人更加智能。且更省時間，更省人力和資金。優(yōu)勢非常多。具體請看下列的逐項對比。

道翰天瓊CiGril機器人API

道翰天瓊CiGril認(rèn)知智能機器人API用戶需要按步驟獲取基本信息：

在平臺注冊賬號

登錄平臺，進(jìn)入后臺管理頁面，創(chuàng)建應(yīng)用，然后查看應(yīng)用，查看應(yīng)用相關(guān)信息。

在應(yīng)用信息頁面，找到appid,appkey秘鑰等信息，然后寫接口代碼接入機器人應(yīng)用。

開始接入

請求地址：http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr

請求方式：post

請求參數(shù)：

參數(shù)	類型	默認(rèn)值	描述
userid??	String??	無	平臺注冊賬號
appid??	String??	無	平臺創(chuàng)建的應(yīng)用id
key??	String??	無	平臺應(yīng)用生成的秘鑰
msg??	String??	""	用戶端消息內(nèi)容
ip??	String??	""	客戶端ip要求唯一性,無ip等可以用QQ賬號，微信賬號，手機MAC地址等代替。

?

接口連接示例：http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事項：參數(shù)名稱都要小寫，五個參數(shù)不能遺漏，參數(shù)名稱都要寫對，且各個參數(shù)的值不能為空字符串。否則無法請求成功。userid,appid,key三個參數(shù)要到平臺注冊登錄創(chuàng)建應(yīng)用之后，然后查看應(yīng)用詳情就可以看到。userid就是平臺注冊賬號。

示例代碼JAVA：

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

public class apitest {

?? ?/**
?? ? * Get請求，獲得返回數(shù)據(jù)
?? ? * @param urlStr
?? ? * @return
?? ? */
?? ?private static String opUrl(String urlStr)
?? ?{?? ??? ?
?? ??? ?URL url = null;
?? ??? ?HttpURLConnection conn = null;
?? ??? ?InputStream is = null;
?? ??? ?ByteArrayOutputStream baos = null;
?? ??? ?try
?? ??? ?{
?? ??? ??? ?url = new URL(urlStr);
?? ??? ??? ?conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
?? ??? ??? ?conn.setReadTimeout(5 * 10000);
?? ??? ??? ?conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
?? ??? ??? ?conn.setRequestMethod("POST");
?? ??? ??? ?if (conn.getResponseCode() == 200)
?? ??? ??? ?{
?? ??? ??? ??? ?is = conn.getInputStream();
?? ??? ??? ??? ?baos = new ByteArrayOutputStream();
?? ??? ??? ??? ?int len = -1;
?? ??? ??? ??? ?byte[] buf = new byte[128];

?? ??? ??? ??? ?while ((len = is.read(buf)) != -1)
?? ??? ??? ??? ?{
?? ??? ??? ??? ??? ?baos.write(buf, 0, len);
?? ??? ??? ??? ?}
?? ??? ??? ??? ?baos.flush();
?? ??? ??? ??? ?String result = baos.toString();
?? ??? ??? ??? ?return result;
?? ??? ??? ?} else
?? ??? ??? ?{
?? ??? ??? ??? ?throw new Exception("服務(wù)器連接錯誤！");
?? ??? ??? ?}

?? ??? ?} catch (Exception e)
?? ??? ?{
?? ??? ??? ?e.printStackTrace();
?? ??? ?} finally
?? ??? ?{
?? ??? ??? ?try
?? ??? ??? ?{
?? ??? ??? ??? ?if (is != null)
?? ??? ??? ??? ??? ?is.close();
?? ??? ??? ?} catch (IOException e)
?? ??? ??? ?{
?? ??? ??? ??? ?e.printStackTrace();
?? ??? ??? ?}

?? ??? ??? ?try
?? ??? ??? ?{
?? ??? ??? ??? ?if (baos != null)
?? ??? ??? ??? ??? ?baos.close();
?? ??? ??? ?} catch (IOException e)
?? ??? ??? ?{
?? ??? ??? ??? ?e.printStackTrace();
?? ??? ??? ?}
?? ??? ??? ?conn.disconnect();
?? ??? ?}
?? ??? ?return "";
?? ?}
?? ?
?? ?
?? ?public static void main(String args []){?? ??? ?
?? ??? ???? //msg參數(shù)就是傳輸過去的對話內(nèi)容。?? ??? ??? ?
?? ??? ???? System.out.println(opUrl("http://www.weilaitec.com/cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552"));
?? ??? ??? ?
?? ?}
}

?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的宇宙是一个无始无终的循环？道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘-2。的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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