后續(xù)文章讀起來(lái)可能會(huì)影響觀看可以前往鄙人博客查看：http://www.anyuer.club/?id=199
前言：
本人吃計(jì)算機(jī)這口飯的，說(shuō)實(shí)話AI換臉很火的時(shí)候自己卻沒(méi)碰，挺吃虧的，最近時(shí)間比較充裕，整理了一下AI換臉的一個(gè)簡(jiǎn)單的流程，從 “0” 到 “1” 開(kāi)始吧

1.環(huán)境
win10

64位

NVDRTX 3060

2.打開(kāi)GPU圖形設(shè)置
win10設(shè)置打開(kāi)搜索——圖形設(shè)置

3.環(huán)境配置
本AI換臉采用的GAN（計(jì)算機(jī)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)），其中比較優(yōu)秀的開(kāi)源工具有 DeepFace (本文采用)

DeepFace ：https://github.com/iperov/DeepFaceLab
windows環(huán)境下提供兩個(gè)下載地址，大家可以按照自己的配置按需下載（均需要翻墻）：

mega ：https://mega.nz/folder/Po0nGQrA#dbbttiNWojCt8jzD4xYaPw
yandex : https://disk.yandex.ru/d/7i5XTKIKVg5UUg
當(dāng)然了，如果你翻不起墻或者不方便，我這邊提供一個(gè)RTX 3060的版本

鏈接：https://pan.baidu.com/s/14dOUh0iaONHHK3jyXtIRbw?pwd=yuer
提取碼：yuer
4.安裝工具環(huán)境
下載完成以后即為如此一個(gè)應(yīng)用程序，直接雙擊打開(kāi)

選擇好了路徑，直接extract即可，之后好像沒(méi)啥了，如果有啥一路點(diǎn)確認(rèn)即可

5.識(shí)別項(xiàng)目結(jié)構(gòu)
我們要做的事情很簡(jiǎn)單，從一個(gè)001.mp4里面提取面部，再把提取出來(lái)的臉替換到002.mp4里面去，我們把001.MP4取名為源視頻，002.MP4取名為目標(biāo)視頻

—DeepFaceLab_NVIDIA_RTX3000_series
--------_internal
--------workspace #工作路徑
----------------data_dst #目標(biāo)視頻圖片存儲(chǔ)路徑——后面會(huì)講到
----------------data_src #源視頻圖片存儲(chǔ)路徑——后面會(huì)講到
----------------model #模型保存——后面會(huì)講到
----------------data_dst.mp4 #如上文002.MP4
----------------data_src.mp4 #如上文001.MP4
--------(.*).bat
6.所做事情大概是干什么
從源視頻抽幀——把視頻一幀一幀換成圖片

從抽出來(lái)的圖片里面提取出面部信息

從目標(biāo)視頻抽幀——把視頻一幀一幀換成圖片

從目標(biāo)視頻抽出來(lái)的幀提取面部信息

利用算法進(jìn)行訓(xùn)練比如GAN（計(jì)算機(jī)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等等）

訓(xùn)練完成以后生成面部圖片

生成出來(lái)的面部進(jìn)行替換，生成N張圖片

把圖片合起來(lái)，即為生成的視頻

還是很空洞，沒(méi)關(guān)系實(shí)操一遍就好很簡(jiǎn)單！

6.2) extract images from video data_src.bat
強(qiáng)調(diào)一下是從 2)開(kāi)始的，大家不用去運(yùn)行第一個(gè)，后面會(huì)講！

運(yùn)行bat腳本——2) extract images from video data_src.bat

Enter FPS (?:help):
這是讓你輸入FPS，好像是幀數(shù)，如果記不起來(lái)可以像我一樣，啥都不輸入，直接留白，然后回車就會(huì)有默認(rèn)值 0

Output image format (png /jpg ?:help) :
這個(gè)是抽幀，看你抽成png 還是 jpg ，你可以輸入，但也可以像我一樣，留白，啥都不輸入，回車也會(huì)有默認(rèn)值png

所以事情處理完成以后就會(huì)出現(xiàn)Done的字樣，這個(gè)時(shí)候再點(diǎn)擊關(guān)閉就好了

進(jìn)入文件夾worksho–>data_src 會(huì)有很多圖像，對(duì)！沒(méi)有錯(cuò)，就是抽出來(lái)的人臉

6.3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat
運(yùn)行腳本——3) extract images from video data_dst FULL FPS.bat

Output image format ( png/jpg ?:help ) :
這個(gè)很簡(jiǎn)單，直接輸入剛才選擇的類型即可，如果你完全按照我的操作來(lái)的，這里直接留白輸入回車即可

同樣出現(xiàn)了done的字樣即為完成

進(jìn)入文件夾worksho–>data_dst 也會(huì)有很多圖像

6.4) data_src faceset extract.bat
運(yùn)行腳本——4) data_src faceset extract.bat

Choose one or several GPU idxs (separated by comma).

[CPU] : CPU
[0] : NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

[0] Which GPU indexes to choose? :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[wf] Face type ( f/wf/head ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Max number of faces from image ( ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[512] Image size ( 256-2048 ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[90] Jpeg quality ( 1-100 ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[n] Write debug images to aligned_debug? ( y/n ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

655和654是人臉圖片數(shù)量

6.5) data_dst faceset extract.bat
運(yùn)行腳本——5) data_dst faceset extract.bat

Choose one or several GPU idxs (separated by comma).

[CPU] : CPU
[0] : NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

[0] Which GPU indexes to choose? :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[wf] Face type ( f/wf/head ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[512] Image size ( 256-2048 ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[90] Jpeg quality ( 1-100 ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

出現(xiàn)done就完成了

和上一步非常相似，但是如果你進(jìn)入到

workspace\data_dst\aligned_debug看圖片就會(huì)看到一些比較新鮮的圖片——很明顯把人臉突出強(qiáng)調(diào)了對(duì)吧

6.6) train Quick96.bat
運(yùn)行腳本——6) train Quick96.bat

deepface采用了不少的訓(xùn)練模式，這種就是相對(duì)來(lái)說(shuō)不那么吃配置，見(jiàn)效稍微快一點(diǎn)的

Running trainer.

[new] No saved models found. Enter a name of a new model :
這里取個(gè)名字，建議取個(gè)簡(jiǎn)單的，主要是自己用來(lái)區(qū)分，我取名為 yuer 回車輸入了

Running trainer.

[new] No saved models found. Enter a name of a new model : yuer
yuer

Model first run.

Choose one or several GPU idxs (separated by comma).

[CPU] : CPU
[0] : NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

[0] Which GPU indexes to choose? :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

當(dāng)它運(yùn)行到一定程度以后

會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的小窗口，這窗口就是在不停的利用GAN進(jìn)行訓(xùn)練

這里就是生成圖片的預(yù)覽啦，點(diǎn)擊這個(gè)窗口，按P可以刷新

上面有介紹，但是我也看不懂了看了個(gè)大概

s：保存生成的預(yù)覽圖片
p：刷新生成的預(yù)覽圖片
enter：退出模型訓(xùn)練

訓(xùn)練了大概三分鐘，這個(gè)效果還是相對(duì)來(lái)說(shuō)不錯(cuò)的

這個(gè)時(shí)候可以按enter 退出了

退出以后cmd窗口也會(huì)出現(xiàn)done

6.7) merge Quick96.bat
運(yùn)行腳本——7) merge Quick96.bat

這次看腳本名字就知道，生成 快速96 ，很明顯這次是要生成點(diǎn)圖片了。就是將訓(xùn)練的圖片換過(guò)去，生成新圖片

Running merger.

Choose one of saved models, or enter a name to create a new model.
[r] : rename
[d] : delete

[0] : yuer - latest
:
這里可能你出現(xiàn)的不是yuer，因?yàn)槊质亲远x的，但是latest告訴你的是上一次的訓(xùn)練模型，也就是quick96

可以直接回車，也可以輸入0，因?yàn)?是默認(rèn)值

Running merger.

Choose one of saved models, or enter a name to create a new model.
[r] : rename
[d] : delete

[0] : yuer - latest
:
0
Loading yuer_Quick96 model…

Choose one or several GPU idxs (separated by comma).

[CPU] : CPU
[0] : NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

[0] Which GPU indexes to choose? :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

Running merger.

Choose one of saved models, or enter a name to create a new model.
[r] : rename
[d] : delete

[0] : yuer - latest
:
0
Loading yuer_Quick96 model…

Choose one or several GPU idxs (separated by comma).

[CPU] : CPU
[0] : NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU

[0] Which GPU indexes to choose? :
0

Initializing models: 100%|###############################################################| 4/4 [00:00<00:00, 8.87it/s]
====================== Model Summary ======================
== ==
== Model name: yuer_Quick96 ==
== ==
== Current iteration: 734 ==
== ==
-------------------- Model Options --------------------
== ==
== batch_size: 4 ==
== ==
--------------------- Running On ----------------------
== ==
== Device index: 0 ==
== Name: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU ==
== VRAM: 3.41GB ==
== ==

[y] Use interactive merger? ( y/n ) :
切記，這里輸入 n，雖然輸入y也可以，但是我不會(huì)

[y] Use interactive merger? ( y/n ) : n
Choose mode:
(0) original
(1) overlay
(2) hist-match
(3) seamless
(4) seamless-hist-match
(5) raw-rgb
(6) raw-predict

[1] :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

Choose mask mode:
(0) full
(1) dst
(2) learned-prd
(3) learned-dst
(4) learned-prdlearned-dst
(5) learned-prd+learned-dst
(6) XSeg-prd
(7) XSeg-dst
(8) XSeg-prdXSeg-dst
(9) learned-prdlearned-dstXSeg-prd*XSeg-dst

[1] :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Choose erode mask modifier ( -400…400 ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Choose blur mask modifier ( 0…400 ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Choose motion blur power ( 0…100 ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Choose output face scale modifier ( -50…50 ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

Color transfer to predicted face ( rct/lct/mkl/mkl-m/idt/idt-m/sot-m/mix-m ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

Choose sharpen mode:
(0) None
(1) box
(2) gaussian

[0] ( ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Choose super resolution power ( 0…100 ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Choose image degrade by denoise power ( 0…500 ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Choose image degrade by bicubic rescale power ( 0…100 ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[0] Degrade color power of final image ( 0…100 ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

[16] Number of workers? ( 1-16 ?:help ) :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

6.8) merged to mp4.bat
運(yùn)行腳本——8) merged to mp4.bat

最后一步生成視頻，把剛才的圖片合并成視頻

[16] Bitrate of output file in MB/s :
默認(rèn)留白，輸入回車即可

出現(xiàn)done以后

7.查看生成的視頻
workspace文件夾下的result.MP4就是生成的視頻文件

因?yàn)槲沂菫榱藢懖┛?#xff0c;所以訓(xùn)練的時(shí)間不夠長(zhǎng)生成出來(lái)的視頻效果不太好，大家訓(xùn)練的時(shí)候，訓(xùn)練個(gè)三五天，生成出來(lái)的視頻杠杠好！

8.一些細(xì)節(jié)

clear workspace.bat——該腳本是用來(lái)清理掉之前已經(jīng)建立的模型，和 workspace 文件夾下面的 data_src 和 data_dst文件夾的所有內(nèi)容的

如果你在6.7)卡著很久都不動(dòng)

Use interactive merger? ( y/n ) :
這里你不輸入n，輸入y

[16] Number of workers? ( 1-16 ?:help ) :
留白回車

等到程序輸出完以下信息后

會(huì)出現(xiàn)這個(gè)窗口

按一下Tab，會(huì)出現(xiàn)以下預(yù)覽，這個(gè)時(shí)候，再Tab回去關(guān)閉窗口，cmd控制臺(tái)窗口也關(guān)，再重新運(yùn)行6.7)腳本，輸入n就好了

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何进行AI换脸，AI换脸从 “0“ 到 “1” 详细教程 ——从配置环境开始的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。