學習教程：https://singtown.com/learn/50033/

本篇文章分享一下使用LBP特征采集不同的人臉。

我們需要先建立自己的圖像庫。我們先在OpenMV的U盤（注意一定要插sd卡）中新建一個文件夾，命名為myselfpgm，然后在myselfpgm文件夾中再新建n個名為s1,s2,s3...sn的子文件夾，其中n為整個圖像庫中的人數。如下圖：

然后，我們可以運行以下代碼來采集不同的人臉樣本。注意采集時盡量讓背景均勻，并且讓人臉盡量充滿整個畫面。人臉可以微笑，不笑，正臉，歪頭，戴眼鏡，不戴眼鏡等。可以選擇每人10-20張圖片。

代碼如下：

import sensor, image, pyb

RED_LED_PIN = 1
BLUE_LED_PIN = 3

sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE) # or sensor.GRAYSCALE
sensor.set_framesize(sensor.B128X128) # or sensor.QQVGA (or others)
sensor.set_windowing((92,112))
sensor.skip_frames(10) # Let new settings take affect.
sensor.skip_frames(time = 2000)

num = 3 #設置被拍攝者序號，第一個人的圖片保存到s1文件夾，第二個人的圖片保存到s2文件夾，以此類推。每次更換拍攝者時，修改num值。

n = 20 #設置每個人拍攝圖片數量。

#連續拍攝n張照片，每間隔3s拍攝一次。
while(n):
    #紅燈亮
    pyb.LED(RED_LED_PIN).on()
    sensor.skip_frames(time = 1000) # Give the user time to get ready.等待3s，準備一下表情。

    #紅燈滅，藍燈亮
    pyb.LED(RED_LED_PIN).off()
    pyb.LED(BLUE_LED_PIN).on()

    #保存截取到的圖片到SD卡
    print(n)
    sensor.snapshot().save("myselfpgm/s%s/%s.pgm" % (num, n) ) # or "example.bmp" (or others)

    n -= 1

    pyb.LED(BLUE_LED_PIN).off()

print("Done! Reset the camera to see the saved image.")

拍攝結束后OpenMV U盤中圖像如下（注意每次OpenMV u盤寫入新圖像/文件后需要重置OpenMV才可以看到）：

另外還需下載一個pgm看圖軟件（photos opener）才能打開pgm格式圖片：

如果寫入新圖像/文件后沒有重置OpenMV，會出現下面的情況：

經過百度之后，參考視頻教程：https://jingyan.baidu.com/article/454316ab597670f7a7c03ab9.html

實現了再次采集人臉：

正是步行者，一步步登峰！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的openmv4人脸采集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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