這篇文章主要介紹了 matplotlib如何實現text文字處理 ，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

1.4.處理文字
text()命令可以在任意的位置添加文字，xlabel(),ylabel(),title()分別是添加x軸，y軸標簽和標題。

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)mu,sigma=100,15x=mu+sigma*np.random.randn(10000)#thehistogramofthedatan,bins,patches=plt.hist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75)plt.xlabel('Smarts')plt.ylabel('Probability')plt.title('HistogramofIQ')plt.text(60,.025,r'$\\mu=100,\\\\sigma=15$')plt.axis([40,160,0,0.03])plt.grid(True)plt.show()

所有的text()命令會返回一個matplotlib.text.Text實例，通過屬性或者setp()來改變他們。
t = plt.xlabel(‘my data’, fontsize=14, color=’red’)
1.4.1 使用數學表達式

plt.title(r'$\\sigma_i=15$')

前置的r是指定它后面的字符串是原始的字符串，然后用$包裹表示中間的是數學表達式，\\表示轉譯具體的數學符號。
4.2 注釋
annotate()方法提供了一個注釋的方法。
annotate(string,xy,xytest,arrowprops)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltax=plt.subplot(111)t=np.arange(0.0,5.0,0.01)s=np.cos(2*np.pi*t)line,=plt.plot(t,s,lw=2)plt.annotate('localmax',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='black',shrink=0.05),)plt.ylim(-2,2)plt.show()

默認的情況下，xy和xytext使用的坐標是數據的坐標，你也可以指定其他的坐標系統。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“ matplotlib如何實現text文字處理 ”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持箭頭云，關注箭頭云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib如何实现text文字处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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