1 ?復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析（二）—社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（2）
1.1 從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始
1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的表示
1.3 網(wǎng)絡(luò)分析的步驟
1.4 復(fù)雜系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)
1.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
1.6 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量
1.7 網(wǎng)絡(luò)分化和演化

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1.3? 網(wǎng)絡(luò)分析的步驟

1.3.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的步驟

?區(qū)分“全局網(wǎng)”和“個(gè)體中心網(wǎng)”

在這個(gè)問(wèn)題中，全局網(wǎng)的研究對(duì)象可能是整個(gè)國(guó)際社會(huì)乃至國(guó)際體系，而個(gè)體中心網(wǎng)則僅以某一具體網(wǎng)絡(luò)為中心。因此這七個(gè)政府間國(guó)際組織組成的是“個(gè)體中心網(wǎng)”。

區(qū)分各種關(guān)系

即使是同一網(wǎng)絡(luò)也可能存在不同的關(guān)系。在這個(gè)政府間組織網(wǎng)絡(luò)中可能存在著貿(mào)易關(guān)系、同盟關(guān)系甚至敵對(duì)關(guān)系。哈夫納伯頓等人重點(diǎn)關(guān)注這些國(guó)家在網(wǎng)絡(luò)組織中的位置所產(chǎn)生的權(quán)力關(guān)系。

收集網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)

這些數(shù)據(jù)是多元的，既有經(jīng)濟(jì)的，也有政治的以及社會(huì)的。在哈夫納伯頓的研究中，使用了國(guó)家間軍事?tīng)?zhēng)端數(shù)據(jù)（Militarized Interstate Disputes, MIDs）、國(guó)家組織會(huì)員數(shù)據(jù)（State System Membership）等數(shù)據(jù)庫(kù)以搜集關(guān)系數(shù)據(jù)。

處理關(guān)系數(shù)據(jù)

可以用二分法（以“1”或“0”表示）或者加權(quán)值的方式。

選擇是否包含行為體的屬性信息

如國(guó)家的經(jīng)濟(jì)社會(huì)情況，國(guó)家的政治（政體）、軍事信息等。由于在結(jié)構(gòu)化的研究取向中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析重點(diǎn)關(guān)注的是行為體之間的關(guān)系數(shù)據(jù)，這個(gè)步驟是可選擇的。

對(duì)得到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析往往涉及龐大的關(guān)系數(shù)據(jù)，因此計(jì)算和分析過(guò)程幾乎完全依靠社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件來(lái)進(jìn)行。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析提供了一系列描述網(wǎng)絡(luò)屬性的指標(biāo)，例如中心度、密度、中間性、接近性、派系、聚類(lèi)等。可以用社群圖或者矩陣的形式表示。

基于此，可以分析網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的中心度或重要性以及網(wǎng)絡(luò)分化的子群等特征。并進(jìn)一步研究各種群體間的直接關(guān)系，進(jìn)而研究其宏觀結(jié)構(gòu)。?

1.3.2?社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的工具

對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的數(shù)據(jù)，除了使用SPSS、SAS、R等進(jìn)行處理以外，還可以使用專(zhuān)門(mén)的網(wǎng)絡(luò)分析軟件。它們能夠幫助研究者進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)、建模等一系列工作，還提供多種靜態(tài)布局和動(dòng)態(tài)交互的可視化功能。

• 斯科特和瓦瑟爾曼曾經(jīng)在《Models and Methods in Social Network Analysis》一書(shū)中介紹了23種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，包括其適用對(duì)象、數(shù)據(jù)格式、功能和所提供的支持等方面的具體情況。在眾多軟件中，較為常用的網(wǎng)絡(luò)分析軟件主要包括UCINET、Pajek、NetworkX和NetMiner等。

功能	Pajek	UCINET	NetworkX	NetMiner3
特征參數(shù)	√	√	√	√
統(tǒng)計(jì)模型	╳	√	╳	√
社團(tuán)發(fā)現(xiàn)	╳	√	√	√
動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)	√	╳	√	╳
可視化	√	╳	√	√

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?1.3.3?分析數(shù)據(jù)來(lái)源

?1.3.4?數(shù)據(jù)輸入和預(yù)處理

輸入數(shù)據(jù)的方式多種多樣，可以用Excel或常見(jiàn)的文本編輯器輸入，也可利用UCINET本身的數(shù)據(jù)表程序輸入

• 隸屬關(guān)系矩陣—鄰接矩陣

Data—Transpose

Tools—Matrix Algebra

• 多值矩陣二值化

Transform—Dichotomize

• 對(duì)稱(chēng)化處理

Transform—Symmetrize

?1.3.5 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

1、安裝UCINET

2、將討論2中的圖轉(zhuǎn)化為鄰接矩陣

3、在UCINET中生成圖

4、今天課程結(jié)束后，準(zhǔn)備真實(shí)數(shù)據(jù)，并生成鄰接矩陣和網(wǎng)絡(luò)圖

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的复杂网络分析（二）—社会网络（2）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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