文章來源：ATYUN AI平臺?

8月11日，由北京朝陽海外學(xué)人中心與真格基金飛馬旅主辦，中國云體系聯(lián)盟北京市朝陽區(qū)科技技術(shù)委員會，中國留學(xué)人員回國服務(wù)聯(lián)盟聯(lián)合主辦中護航承辦的“2018 OTEC創(chuàng)新峰會ABC科技論壇”在北京市朝陽區(qū)舉行。來自人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域處在世界研究及創(chuàng)新前沿的眾多專家學(xué)者進行了現(xiàn)場交流和分享。

一點資訊技術(shù)副總裁王元元現(xiàn)場發(fā)表《人工智能助力移動資訊消費升級》主題演講。他指出，移動資訊消費需求已經(jīng)從休閑娛樂性向功能性轉(zhuǎn)變，而一點資訊所要提供的不是那些泛的、休閑的內(nèi)容，而是這種價值屬性、功能屬性的內(nèi)容。

算法的本質(zhì)是利用數(shù)據(jù)提升效率，人工智能助力內(nèi)容生態(tài)建設(shè)

“移動資訊行業(yè)的本質(zhì)是流量的戰(zhàn)爭，各家的終極目的是獲取并占有用戶時長，而在流量戰(zhàn)爭中，最重要的是效率”，王元元指出，當(dāng)下，各家信息流公司都在通過運營或技術(shù)上的創(chuàng)新來降低流量獲取的成本，增加單位流量的變現(xiàn)效率，然后將這樣的變現(xiàn)通道變成正循環(huán)，盡快在市場上獲取更多用戶——這是現(xiàn)在信息流行業(yè)的常規(guī)打法，而算法的本質(zhì)就是利用數(shù)據(jù)來提升效率。

王元元認(rèn)為，算法產(chǎn)生高效率有三要素：海量大數(shù)據(jù)、易于優(yōu)化的目標(biāo)以及強大的機器學(xué)習(xí)、建模能力。這三點在資訊消費領(lǐng)域同時具備，所以現(xiàn)在的信息流行業(yè)注定會像昔日PC互聯(lián)網(wǎng)時代的搜索引擎一樣，成為一個千億美金的行業(yè)市場。

王元元判斷，人工智能在信息流中的應(yīng)用有三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)：一、內(nèi)容生態(tài)建設(shè)：解決的是內(nèi)容生產(chǎn)的問題；二、內(nèi)容和用戶理解：理解內(nèi)容的結(jié)構(gòu)和品質(zhì)，通過理解內(nèi)容來理解用戶的問題；三、內(nèi)容分發(fā)：有了對內(nèi)容和用戶的理解，內(nèi)容分發(fā)就可以做到更加精準(zhǔn)，做到所謂的千人千面。基于這些對用戶需求的洞察，進一步指導(dǎo)內(nèi)容生態(tài)建設(shè)，這樣一個正循環(huán)，也是各家信息流公司在工作和技術(shù)迭代中所專注要解決的問題。

在蓬勃發(fā)展的同時，移動資訊在生態(tài)建設(shè)方面也面臨諸多挑戰(zhàn)。“門戶時代優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的供給方是機構(gòu)媒體，而來到興趣閱讀、信息流時代，內(nèi)容的生產(chǎn)方已經(jīng)從幾百家機構(gòu)媒體變成了幾十萬家自媒體，甚至進入幾千萬、上億用戶的UGC時代。面對這么多的內(nèi)容如何去甄別、去保證良幣驅(qū)逐劣幣，需要我們做很多更精細的工作。”

另外一個值得注意的問題，是自媒體作者或者機構(gòu)作者需要創(chuàng)作什么樣的內(nèi)容，才能獲得更多受眾，進一步在分發(fā)平臺上得到更好地展現(xiàn)？王元元透露，一點資訊的做法，是利用人工智能技術(shù)，通過對平臺用戶消費數(shù)據(jù)的分析給出一系列預(yù)測，同時，在作者創(chuàng)作的過程中輔助提供各種各樣的智能聯(lián)想工具，幫助作者提升創(chuàng)作效率。

自媒體時代，版權(quán)問題也非常重要，而一點資訊通過人工智能技術(shù)，也實現(xiàn)了基于算法構(gòu)建的版權(quán)庫，保護版權(quán)方利益的功能。

算法分發(fā)核心：為用戶帶來“情理之中意料之外”的驚喜

有了良好的內(nèi)容生態(tài)，可以保證優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的持續(xù)供應(yīng)。而精準(zhǔn)推薦、分發(fā)的基礎(chǔ)，是對內(nèi)容或用戶的精準(zhǔn)理解。王元元認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能對內(nèi)容已經(jīng)過渡到更高級的理解——不僅在于理解內(nèi)容的結(jié)構(gòu)，也需要理解內(nèi)容結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，幫助用戶走出“信息繭房”。

基于用戶對內(nèi)容的點擊、瀏覽、評論、停留時長等交互行為，也可以對用戶進行更好地畫像，為用戶提供千人千面的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。當(dāng)然，我們還需要主動進行對用戶的興趣探索，有效避免為用戶提供內(nèi)容過于單一。

王元元指出，個性化分發(fā)引擎在技術(shù)架構(gòu)上已經(jīng)日趨成熟，各家基本使用基于內(nèi)容或基于協(xié)同過濾以及深度學(xué)習(xí)的算法，而內(nèi)容分發(fā)的核心能力，是對用戶所推薦內(nèi)容的偏好預(yù)測問題。這個問題最早在搜索引擎或搜索廣告里已經(jīng)被定義的非常清晰，首先是實時性，需要算法模型必須要做到實時更新，分析用戶最新的行為，力求所呈現(xiàn)的每一屏內(nèi)容都更了解用戶；其次，從規(guī)模上來講，需要解決的問題是讓算法模型記憶的用戶興趣更全面、知識更豐富，從一定程度上也能保證推送的結(jié)果更精準(zhǔn)，讓推薦結(jié)果出現(xiàn)更多“情理之中，意料之外”的驚喜。

移動資訊消費需求風(fēng)向：從娛樂性向功能性轉(zhuǎn)變

在移動分發(fā)領(lǐng)域，算法有效提升了效率，但不可避免的也帶來了價值觀上的問題。王元元以美國一家人工智能領(lǐng)域公司運用算法構(gòu)建犯罪概率預(yù)測模型一事為例做出了觀點闡述：“通過膚色及面部特征等信息決定一個人的犯罪概率，在統(tǒng)計層面可能是有意義的，但是作為一個算法工作者，我們不能在這種情況下輸出任何結(jié)果，就像我們對一個用戶一無所知的情況下，是不能夠依賴于統(tǒng)計學(xué)上的一些概率，為用戶推薦可能比較低俗或者標(biāo)題黨的內(nèi)容，雖然在統(tǒng)計意義上這讓我們能夠看到更多收益，但長遠來講缺乏價值。”

王元元認(rèn)為，當(dāng)下，移動資訊消費的需求已經(jīng)從單純的休閑娛樂性向功能性轉(zhuǎn)變。他強調(diào)，有價值的內(nèi)容在消費成本和分發(fā)場景要求的精準(zhǔn)度都將對較高，但優(yōu)質(zhì)內(nèi)容對用戶的價值可能延續(xù)性更強，甚至一生受益。因此，從這一點判斷，人工智能的確需具備價值觀。實際上，像新聞性、專業(yè)性等衡量內(nèi)容價值的維度有比較清晰的標(biāo)準(zhǔn)，算法就能夠做不錯的識別精準(zhǔn)度。如何打壓低俗內(nèi)容、提升價值內(nèi)容的分發(fā)效率，已經(jīng)是移動資訊行業(yè)的重要工作內(nèi)容。

行業(yè)和用戶需求的變化，往往會為人工智能帶來新的挑戰(zhàn)和機會。PC時代的搜索引擎解決的是盡量減少用戶使用的時間成本；而移動時代的推薦引擎，實際上也承接了搜索引擎的價值——鏈接用戶到泛內(nèi)容的鏈接問題，解決的是盡量占有用戶的碎片時間。基于用戶消費需求的升級，如何融合搜索引擎和推薦引擎？

王元元認(rèn)為，答案是興趣引擎的構(gòu)建——基于用戶需求，對搜索與推薦的功能做加法，內(nèi)容做減法，變得更加結(jié)構(gòu)化，將功能更加聚焦。即，將用戶的偶發(fā)性需求，集中到對用戶非常有價值的長期性需求中去。一點資訊為用戶提供的，不僅是泛娛樂的內(nèi)容，更多的為價值屬性、功能屬性的內(nèi)容。這對平臺的算法識別技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)。

演講最后，王元元對人工智能在移動資訊領(lǐng)域的應(yīng)用做出了預(yù)判：結(jié)合用戶需求的轉(zhuǎn)變和技術(shù)的儲備，未來資訊消費會出現(xiàn)更多新變化，而人工智能也會在這個領(lǐng)域里找到更廣闊的發(fā)展空間

本文轉(zhuǎn)自ATYUN人工智能媒體平臺，原文鏈接：一點資訊王元元：人工智能助力移動資訊消費升級

更多推薦

Appier：如何解碼電子商務(wù)的消費者行為

谷歌開源AI圖像分割模型，用Cloud TPU快速準(zhǔn)確地進行圖像分割

用wxPython打造Python圖形界面（下）

AI通過帶有傳感器的滑雪杖收集的數(shù)據(jù)，區(qū)分滑雪技術(shù)

歡迎關(guān)注ATYUN官方公眾號,商務(wù)合作及內(nèi)容投稿請聯(lián)系郵箱:bd@atyun.com

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一点资讯王元元：人工智能助力移动资讯消费升级的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。