Python不以性能見長，但掌握一些技巧，也可盡量提高程序性能，避免不必要的資源浪費。

1、?使用局部變量

盡量使用局部變量代替全局變量：便于維護，提高性能并節省內存。

使用局部變量替換模塊名字空間中的變量，例如 ls = os.linesep。一方面可以提高程序性能，局部變量查找速度更快；另一方面可用簡短標識符替代冗長的模塊變量，提高可讀性。

2、?減少函數調用次數

對象類型判斷時，采用isinstance()最優，采用對象類型身份(id())次之，采用對象值(type())比較最次。

不要在重復操作的內容作為參數放到循環條件中，避免重復運算。

如需使用模塊X中的某個函數或對象Y，應直接使用from X import Y，而不是import X; X.Y。這樣在使用Y時，可以減少一次查詢(解釋器不必首先查找到X模塊，然后在X模塊的字典中查找Y)。

3、函數注意事項

1. 函數定義是以 ?def ?開始的嗎？

2. 函數名稱是以字符和下劃線 ?_ ?組成的嗎？

3. 函數名稱是不是緊跟著括號 ?( ?？

4. 括號里是否包含參數？多個參數是否以逗號隔開？

5. 參數名稱是否有重復？(不能使用重復的參數名)

6. 緊跟著參數的是不是括號和冒號 ?): ?？

7. 緊跟著函數定義的代碼是否使用了 ?4 ?個空格的縮進 ?(indent) ？

8. 函數結束的位置是否取消了縮進 ?(“dedent”) ？

當你運行(或者說“使用 ?use” 或者“調用 ?call” )一個函數時，記得檢查下面的要點：

1. 調運函數時是否使用了函數的名稱？

2. 函數名稱是否緊跟著 ?( ?？

3. 括號后有無參數？多個參數是否以逗號隔開？

4. 函數是否以 ?) ?結尾？

按照這兩份檢查表里的內容檢查你的練習，直到你不需要檢查表為止。

最后，將下面這句話閱讀幾遍：

“‘運行函數 (run)’ 、‘調用函數 (call)’ 、和 ‘使用函數 (use)’ 是同一個意思”

4、?采用映射替代條件查找

映射(比如dict等)的搜索速度遠快于條件語句(如if等)。Python中也沒有select-case語句。

5、?直接迭代序列元素

對序列(str、list、tuple等)，直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

6、?采用生成器表達式替代列表解析

列表解析(list comprehension)，會產生整個列表，對大量數據的迭代會產生負面效應。

而生成器表達式則不會，其不會真正創建列表，而是返回一個生成器，在需要時產生一個值(延遲計算)，對內存更加友好。

7、?先編譯后調用

使用eval()、exec()函數執行代碼時，最好調用代碼對象(提前通過compile()函數編譯成字節碼)，而不是直接調用str，可以避免多次執行重復編譯過程，提高程序性能。

正則表達式模式匹配也類似，也最好先將正則表達式模式編譯成regex對象(通過re.complie()函數)，然后再執行比較和匹配。

8、?模塊編程習慣

模塊中的最高級別Python語句(沒有縮進的代碼)會在模塊導入(import)時執行(不論其是否真的必要執行)。因此，應盡量將模塊所有的功能代碼放到函數中，包括主程序相關的功能代碼也可放到main()函數中，主程序本身調用main()函數。

可以在模塊的main()函數中書寫測試代碼。在主程序中，檢測__name__的值，如果為'__main__'(表示模塊是被直接執行)，則調用main()函數，進行測試；如果為模塊名字(表示模塊是被調用)，則不進行測試。

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總結

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