圆周率计算——蒙特卡罗方法
生活随笔
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圆周率计算——蒙特卡罗方法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
要求:
(1)使用蒙特卡羅方法
(2)打印進度條
(3)計算用時
蒙特卡羅方法(向一個單位圓及其單位正方形拋點,取其四分之一來算,結果再乘上4即可)話不多說,直接上代碼
import time import random dian=pow(10,6) #拋一百萬個點,別拋太多,會用時過多,當拋到一定數量的點后,其精確值都差不多了 youxiaodian=0 #落在圓內的點 start=time.perf_counter() #計時 for i in range(1,dian+1):a='*'*int((i/dian)*100) #a,b,c都是打印進度條用b='.'*int(((dian-i)/dian)*100)c=int((i/dian)*100)print("\r當前進度:{:^3.0f}% [{}->{}]".format(c, a, b),end="") #打印進度條x,y=random.random(),random.random() #x,y取0-1的隨機數(因為是單位圓)if pow((x*x+y*y),1/2)<1: #r=1,點(x,y)到圓心的距離=x平方+y平方開根號youxiaodian+=1 #小于半徑的話就表示落在1/4圓內,園內點+1 pi=4*(youxiaodian/dian) #剛剛計算的只是1/4圓周率,所以×4 print("\n") print("圓周率pi接近于{}, 計算用時{}秒".format(pi,time.perf_counter()-start).center(100,"="))運行結果:
當前進度:100% [****************************************************************************************************->]==================================圓周率pi接近于3.13702, 計算用時11.517367秒==================================注:每次運行的pi值并不是一樣的,因為引用了random函數,結果只能接近于真實的pi值,要想運行的結果每次都一樣,可以采用random.seed(n)獲取隨機種子。
總結
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