實現二維碼識別的流程

開啟Camera

創建ImageReader

通過ImageReader獲取surface對像

設置surface對象給camera并啟動preview

當有preview數據產生時ImageReader的onImageAvailable回調會被調用

調用ImageReader 的acquireLatestImage()方法獲取image數據

把image數據傳遞給QRCodeReader進行識別

啟動camera

這里我已經把Camera2封裝成CameraHolder
，通過CameraHolder可以方便的操作Camera。首先生成一個CameraHolder的對象，然后在activity調用onCreate的時候開啟camera。

private val cameraHolder by lazy {CameraHolder(glSurfaceView.context)}override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)cameraHolder.cameraId = CAMERA_REAR//設置后置攝像頭啟動cameraHolder.open().invalidate()//啟動camera}

定義QRCodeDecoder用于解析二維碼數據

這個類還是比較簡單的，首先需要生成一個ImageReader對象用于接收camera的preview的數據，然后還需要一個QRCodeReader對象用于解析二維碼。我們創建ImageReader的時候需要指定圖像的寬高和編碼格式，我設置的編碼格式為ImageFormat.YUV_420_888。編碼格式的設置影響到ImageReader的輸出Buffer內容。我們需要根據設置的編碼格式從ImageReader輸出的Buffer中讀取圖像數據。然后將Buffer中讀取的數據傳遞給QRCodeReader進行解析。

class QRCodeDecoder(w: Int, h: Int, private val callback: (String) -> Unit) : ImageReader.OnImageAvailableListener {private val frameThread = HandlerThread("frame thread")private val frameHandler: Handlerprivate val imageReader: ImageReaderprivate val bufferByte: ByteArrayprivate var qrCodeResult: String? = nullprivate val qrCodeReader = QRCodeReader()private val hints: Hashtable<DecodeHintType, Any> = Hashtable<DecodeHintType, Any>()init {frameThread.start()frameHandler = Handler(frameThread.looper)imageReader = ImageReader.newInstance(w, h, ImageFormat.YUV_420_888, 2)imageReader.setOnImageAvailableListener(this, frameHandler)bufferByte = ByteArray(w * h * 2)hints[DecodeHintType.CHARACTER_SET] = "utf-8" // 設置二維碼內容的編碼hints[DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS] = BarcodeFormat.QR_CODELog.d("QRCodeDecoder", " w:$w h:$h")}//當有解析結果后如果還需要繼續解析時，我們需要調用這個方法進行重置。重置后decoder才可以繼續工作。fun reset() {qrCodeResult = null}//camera啟動preview的時候需要添加這個surface到camera用于接收數據fun getSurface(): Surface = imageReader.surfaceoverride fun onImageAvailable(reader: ImageReader?) {reader?.let {//獲取image隊列中最新的一條數據并釋放老的數據val image = it.acquireLatestImage()if (TextUtils.isEmpty(qrCodeResult)) {var offset = 0//讀取y數據image.planes[0].buffer.get(bufferByte, offset, image.planes[0].buffer.limit())offset += image.planes[0].buffer.limit()//讀取u數據image.planes[1].buffer.get(bufferByte, offset, image.planes[1].buffer.limit())offset += image.planes[1].buffer.limit()//讀取v數據image.planes[2].buffer.get(bufferByte, offset, image.planes[2].buffer.limit())//通過yuv數據buffer生成qrCodeReader的輸入對象val source = PlanarYUVLuminanceSource(bufferByte, image.width, image.height, 0, 0, image.width, image.height, false)//二值化后的位圖數據val tempBitmap = BinaryBitmap(HybridBinarizer(source))try {qrCodeResult = qrCodeReader.decode(tempBitmap, hints)?.textcallback.invoke(qrCodeResult ?: "")} catch (e: Exception) {e.printStackTrace()}}//讀完image數據后需要回收image。image.close()}}fun release() {imageReader.close()frameThread.quitSafely()} }

啟動camera的preview

QRCodeDecoder創建了一個ImageReader，我們可以將ImageReader的surface設置給camera用于接收數據。這里設置了兩個surface，另一個surface用于將preview內容顯示在手機屏幕上。為了提高二維碼的識別速度，我將ImageReader的surface設置的更小一些。CameraHolder設置surface后自動進入preview模式。

nodesRender.runInRender {//屏幕顯示用的preview最大為1920var size = cameraHolder.previewSizes.first { size -> size.width <= 1920 && size.height <= 1920 }updatePreviewNode(size.width,size.height)//QRCodeDecoder解析的圖片尺寸最大為640size = cameraHolder.previewSizes.first { size -> size.width <= 640 && size.height <= 640 }qrCodeDecoder?.release()qrCodeDecoder = QRCodeDecoder(size.width, size.height) { ret ->//當二維碼識別成功后這個回調會被調用showQRCodeResult(ret)}cameraHolder.setSurface(cameraPreviewNode!!.combineSurfaceTexture.surface,qrCodeDecoder?.getSurface()).invalidate()}

總結

整個流程還是比較簡單的，并且經過測試發現識別速度還是挺快的。跟zxing的demo程序比較，這個實現還是比較簡單的。并且沒有過多的冗余內容，比較適合集成到應用中實現簡單的二維碼識別功能。

git地址

https://github.com/mjlong123123/Render/tree/prototype/qrcode

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Camera2实现二维码扫描功能（qrcode scanner）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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