R回归分析-三种不同数据类型
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
R回归分析-三种不同数据类型
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
計量經濟學中在做實證分析時,首先要判斷數據是什么類型的,一般來說數據可以分為橫截面數據和時間序列數據,其他數據類型是在此基礎上衍生的。參考的書是伍德里奇的《計量經濟學導論-現代觀點-第六版》:
1、橫截面數據
在同一個時間節點上,收集到的不同對象的數據,就是說變量里面沒有時間因素。
2、時間序列數據
同一對象,在不同時間節點上收集到的數據,每條觀測數據都有一個不同的時間變量。
3、混合橫截面數據
在不同時間節點,針對不同的對象研究的同一個問題,區別于簡單的橫截面數據,這個時候的研究對象是在變化的。這種數據要反應的結論往往是一個現象或者關系是如何隨著時間變化而發生變化的。一個時間可以出現在多條觀測數據中。
4、面板數據
針對不同對象,研究了他們在一段特定時期內的變化。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的R回归分析-三种不同数据类型的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 每日工作计划与实效情况
- 下一篇: 《自然语言处理(哈工大 关毅 64集视