庫(kù)存只有進(jìn)、出庫(kù)？可別小看了庫(kù)存分析，一個(gè)庫(kù)存分析做不好，分分鐘虐哭整個(gè)零售企業(yè)。舉個(gè)例子吧，雙十一時(shí)候銷(xiāo)售出了個(gè)促銷(xiāo)活動(dòng)，但活動(dòng)進(jìn)行到一半時(shí)卻熱銷(xiāo)商品庫(kù)存不足、搭配銷(xiāo)售的商品卻仍有大量存量，最終活動(dòng)只能草草收?qǐng)觥＜葲](méi)有完成預(yù)期銷(xiāo)售額，也給消費(fèi)者留下了不佳的購(gòu)物體驗(yàn)。

這樣的銷(xiāo)售活動(dòng)策劃顯然是不成熟的，在活動(dòng)策劃過(guò)程中沒(méi)有針對(duì)庫(kù)存展開(kāi)詳細(xì)分析挖掘，導(dǎo)致庫(kù)存結(jié)構(gòu)失衡，進(jìn)而導(dǎo)致促銷(xiāo)活動(dòng)失敗。甚至于還將加重庫(kù)存負(fù)擔(dān)，給企業(yè)帶來(lái)庫(kù)存成本增加、商品貶值等損失，嚴(yán)重時(shí)甚至可影響企業(yè)現(xiàn)金流，進(jìn)而影響到整個(gè)企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。因此說(shuō)一句“零售庫(kù)存分析做不好，分分鐘虐哭整個(gè)企業(yè)”也并不夸張。?

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那么，到底該怎么做零售數(shù)據(jù)分析中的庫(kù)存分析，需要重點(diǎn)分析哪些內(nèi)容？

從分析角度看，做零售數(shù)據(jù)分析中的庫(kù)存分析，主要注意這五點(diǎn)：

1、注意切割庫(kù)存總量，區(qū)分有效庫(kù)存和無(wú)效庫(kù)存

2、量化庫(kù)存，確保庫(kù)存整體安全性

3、深入分析庫(kù)存結(jié)構(gòu)，確保庫(kù)存結(jié)構(gòu)的合理性

4、預(yù)估銷(xiāo)售，確保庫(kù)存量

5、特殊庫(kù)存分析

庫(kù)存分析的主要目的是優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)即將到期或貶值過(guò)快的商品、熱銷(xiāo)商品的庫(kù)存變化等，并將這些信息反饋給銷(xiāo)售和采購(gòu)，從而達(dá)到優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，提升庫(kù)存利用率并減少倉(cāng)庫(kù)無(wú)用成本和商品的貶值損失等。就以庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析為例，來(lái)看看需要怎么做零售數(shù)據(jù)分析中的庫(kù)存分析。

所需零售數(shù)據(jù)分析圖表：品類(lèi)庫(kù)存量排行榜、商品SKU動(dòng)銷(xiāo)率排行榜、銷(xiāo)售庫(kù)存結(jié)構(gòu)明細(xì)表、異常庫(kù)存分析。

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從這份零售數(shù)據(jù)分析—庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析報(bào)表中，可以直觀清晰地獲得以下庫(kù)存信息以及，進(jìn)一步分析思維：

? ? ? （1）品類(lèi)庫(kù)存量排行榜中生鮮類(lèi)的庫(kù)存最高，后面依次是食品、雜貨、其他類(lèi)。
? ? ??（2）生鮮類(lèi)商品的SKU動(dòng)銷(xiāo)率最高的是SKU9，約為120%，圖表可以采用升序/降序的功能重點(diǎn)關(guān)注前幾名和后幾名的SKU。
? ? ??（3）銷(xiāo)售庫(kù)存結(jié)構(gòu)明細(xì)表是商品的各個(gè)品類(lèi)的銷(xiāo)售和庫(kù)存的占比，再者對(duì)比銷(xiāo)售占比和庫(kù)存占比的差異，二者之間的差異比較大時(shí)，可判斷有疑似問(wèn)題，要進(jìn)一步確定是否有問(wèn)題，還需要結(jié)合庫(kù)存天數(shù)、庫(kù)存絕對(duì)值以及具體的SKU分析才可能確診。從明細(xì)表中看到，銷(xiāo)售和庫(kù)存的占比值差異都不是很大，沒(méi)有明顯的異常情況。
? ? ??（4）最后從異常庫(kù)存分析的明細(xì)表中觀察庫(kù)存生鮮類(lèi)各個(gè)SKU的庫(kù)存天數(shù)和庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，但庫(kù)存天數(shù)超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)值30天，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率小于3的時(shí)候設(shè)置了預(yù)警，這里可觀察到異常的情況。（說(shuō)明:庫(kù)存天數(shù)和庫(kù)存周轉(zhuǎn)率不是固定，不同的產(chǎn)品和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也有所不同。）

有以上的數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)支持，熟悉業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析員或領(lǐng)導(dǎo)就能立即針對(duì)不同問(wèn)題展開(kāi)更深入的分析，從而找到問(wèn)題產(chǎn)生的真正原因，并著手解決問(wèn)題。在解決問(wèn)題的過(guò)程中還可繼續(xù)結(jié)合零售數(shù)據(jù)分析的各個(gè)環(huán)節(jié)的分析報(bào)表隨時(shí)觀察數(shù)據(jù)變化，驗(yàn)證解決方案是否起效。

存庫(kù)分析固然重要，但在整個(gè)零售數(shù)據(jù)分析中卻只是很小的一個(gè)版塊，就如上文分享的零售數(shù)據(jù)分析思維圖顯示的那樣，一個(gè)完整的零售數(shù)據(jù)分析涉及面廣，內(nèi)容豐富，如果要從零開(kāi)始構(gòu)建零售數(shù)據(jù)分析模型，工作量巨大不說(shuō)，還容易因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)經(jīng)驗(yàn)而陷入頻繁的試錯(cuò)修改循環(huán)。因此如果能夠直接借用前人經(jīng)驗(yàn)，在標(biāo)準(zhǔn)零售數(shù)據(jù)分析模型基礎(chǔ)上增設(shè)個(gè)性化設(shè)計(jì)，就能輕松構(gòu)建起適合企業(yè)自用的零售數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的零售库存分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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