大家下午好，首先非常感謝大家能夠在百忙之中抽出時間來參加這次的活動，今天要和大家分享的是該如何從觀念層面，技術(shù)層面以及應(yīng)用層面出發(fā)，對零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析。

零售行業(yè)對數(shù)據(jù)的靈活性，時效性和及時性的要求相對會比較高，但是零售行業(yè)的數(shù)據(jù)會比較大，指標比較復(fù)雜，所以導(dǎo)致大家在傳統(tǒng)的ERP的系統(tǒng)中，很難很好的去做數(shù)據(jù)分析，有些零售企業(yè)的規(guī)模不小，但是實際上在管理方面是非常的粗狂，比如說，在某一次盤點當(dāng)中，還存在著兩年前的貨品，它的庫點存了兩年，這樣的經(jīng)營狀態(tài)可能在以往沒有什么太大的問題，但對于現(xiàn)在來說，電商行業(yè)在宏觀上沖擊比較大，整個的宏觀經(jīng)濟會比較有影響，對于消費者來說，會不太敢消費。但從數(shù)據(jù)上來看，整個零售行業(yè)的消費的基點是越來越高的，生長也是非常的快。那么對于零售行業(yè)來說大數(shù)據(jù)的概念是什么呢？又該如何從技術(shù)上解決大數(shù)據(jù)分析的難點？要怎樣才可能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值呢？

電商對于線上傳統(tǒng)零售商行業(yè)的沖擊是非常大的，在2015年，雙11阿里巴巴的成績單！1天912億，增長60%。京東則銷售了2852萬件3C商品。這是在以往的傳統(tǒng)的零售行業(yè)是難以想象的一天能夠賣出這么多的商品。現(xiàn)在的整個零售行業(yè)，根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2015年全年社會消費品零售總額300931億元，比上年名義增長10.7%。全年全國網(wǎng)上零售額38773億元，比上年增長33.3%。其中，實物商品網(wǎng)上零售額32424億元，增長31.6%，占社會消費品零售總額的比重為10.8%；大家可以從中看出來的一個趨勢，電商有可能在未來統(tǒng)治零售業(yè)的江湖。而早在2012年的一個電視節(jié)目上，王健林和馬云曾設(shè)下賭局，"10年后，如果電商在中國零售市場份額占到50%，我給馬云一個億。如果沒到，他還我一個億。"

那么為什么電商可以踩著傳統(tǒng)零售上位，盡享風(fēng)光？

我們不妨來分析一下電商的核心競爭力是什么？是因為啥都能買到？信息透明？亦或是交易成本低？......

在我個人看來，電商的核心競爭力在于，通過海量的數(shù)據(jù)處理，讓我們做購買的決定時，變的更輕松，更靠譜。舉例來說，我們在京東上買東西，搜索空氣凈化器這類商品時，它首先會告訴你某個商品有多個人評價，評價越多，也就意味著越多人買；當(dāng)你點擊去之后，就可以看到好評度是95%，還是98%？如果是在360瀏覽器中打開的話，還有一個價格趨勢，告訴你歷史價位走勢如何，其他電商平臺是不是更便宜？除此之外，還有其他同類或同價位商品的推薦與排名。有了這些信息，你就掌握了做一個購買決策時的幾個關(guān)鍵信息：

（1）這款商品好不好賣？

（2）這款商品口碑好不好？

（3）這個價格便不便宜，現(xiàn)在是不是最便宜的時候？

（4）有沒有其他更好的商品？

我們再嘗試到線下的電器店去逛逛：找到空氣凈化器的專柜時，幾個熱情的不同品牌的導(dǎo)購員會迎上來，每個人都說自己的好，讓你不知所措。看了價格，根本不知道這個價格是能講價還是不能講價，如果能講價，也不知道自己談下來的價格是不是最低的價格。于是乎，眾多的不確定性，導(dǎo)致我們一定是逛完國美再逛蘇寧，最后，極有可能是因為一些完全不重要的贈品讓我們買了單。

對比一下，兩種購物的體驗，差別在哪里？一個是清清楚楚，一個是糊里糊涂。那為什么電商在沒有看到實物的情況下，卻可以給人明白消費的體驗?zāi)?#xff1f;--這就是大數(shù)據(jù)的價值。換言之，電商核心的競爭力就是大數(shù)據(jù)的利用能力。

其實大數(shù)據(jù)對零售行業(yè)來說，就是一味藥，不吃也可以（可能是慢慢等死，也可能快速被市場淘汰！），吃了一定會有效，但份量多少，要吃多久，都暫時沒有定論，所以，藥不能停！首先，遇到問題的時候切記不要太著急，但也不可放任不管。企業(yè)在不斷的去嘗試，尋找不同的解決方法，但其實這是在浪費時間，因為它沒有從根本上找到問題的根源。不管你用什么樣的管理工具管理手段，在整個過程當(dāng)中，人才是主體，是需要時時的查看，時時關(guān)注，時時分析，只有這樣才可以不斷改善我們所關(guān)注的點。不斷的持續(xù)下去，這樣的問題才可以在根源上解決，要從根本上理解和分析大數(shù)據(jù)的難點。

從技術(shù)上看，要如何解決數(shù)據(jù)量大的問題？我們可以采用分布式存貯與計算解決方案、內(nèi)存式計算方案和OLAP方案。這里我是推薦大家使用OLAP方案，因為它在技術(shù)上，提前做聚合，查詢的時候不在是做計算，只是瀏覽，這樣就可以減少內(nèi)存和CPO資源，它的優(yōu)點是利用空閑的時間，幫你把各種需要分析的數(shù)據(jù)提前算好，對于硬件的資源來說是沒有任何的依賴，而且成本低，上手容易。對于數(shù)據(jù)質(zhì)量不好該怎么辦，可以使用Excel表來維護，可以把手工維護的資料把握到BI的系統(tǒng)。不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)聯(lián)有缺失，可以通過規(guī)則的建立和數(shù)據(jù)清洗的方式的處理來解決。

業(yè)務(wù)部門的需求老是變怎么辦？可以通過IT人員幫業(yè)務(wù)人員用專業(yè)BI工具開發(fā)報表，或者購買一個工具讓業(yè)務(wù)部門自行靈活的查詢分析。這兩個途徑都是可行的。第一種途徑則需要IT人員要有專業(yè)的能力和大量的員工，但這不是一個很好的解決方案，因為你會發(fā)現(xiàn)同一張的報表給不同的人，總能從中挑出一些毛病出來。最好的方案是工具可以比較好的滿足業(yè)務(wù)人員自給自足的需求，那么怎樣才能做好自助的分析呢？從商品維度、變量和指標出發(fā)，來分析業(yè)務(wù)部門各方面的需求。我們用到的BI系統(tǒng)應(yīng)該是不依賴于各項的報表，是當(dāng)你需要的時候就出來，它會自己通過鼠標的方式，來識別出來，可以在瀏覽報表的時候任意切換到你所需要用到的信息，這樣才能從根本上解決,才可真正的做到自助分析。

指標的計算復(fù)雜怎么辦？比如，客單價，周轉(zhuǎn)率，動銷率，雖然公式計算簡單但是從中計算的小票數(shù)是挺困難的，在實際運用中也是挺困難的，這就要從多個角度進行分析，可以統(tǒng)計商品類的客單價來進行匹配SKU的布局。我們是推薦用最明細的數(shù)據(jù)分析來進行分析整合的，這樣才可以滿足所有可能的需求。

那么要如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值？這就需要我們洞悉銷售規(guī)律，做好銷售預(yù)測。

利用線性回歸的方法來進行預(yù)測，預(yù)測帶來的良好愿意是希望能夠達到的目標，但事實上沒有預(yù)測是沒有那么準確的，預(yù)測的也是建立在過去數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，進行對未來的一個估算。這就是以前是怎樣，未來也會是怎樣的，其實在中間會隱藏了一個假設(shè)，那么這個假設(shè)會成立么？想當(dāng)然是不成立的，因為過去不代表就是未來。

以下的這張圖是2014年周銷量與2015年預(yù)測周銷量，由此可以發(fā)現(xiàn)某一個品類或某個規(guī)律在前兩年基本上的曲線是比較穩(wěn)定的，你會發(fā)現(xiàn)用這種預(yù)測還是比較準的，但是我們不能輕信這樣的預(yù)測。

把品類的銷額、毛利、庫存、周轉(zhuǎn)率等不同的指標關(guān)聯(lián)在一起，交叉比例是個很好指標等于毛利率乘以周轉(zhuǎn)率，也就是說如果毛利率高，周轉(zhuǎn)就快，那么毛利率也就快，盈利也就多。

通過以上的這樣業(yè)績圖，可以清楚的看到與業(yè)績相關(guān)的各項關(guān)鍵指標之間的關(guān)聯(lián)的變動情況，并可任意切換時間與門店來查看，幫助決策者將業(yè)績關(guān)鍵指標一目了然，快速定位問題所在，可以通過這幾個關(guān)鍵的指標來看這家門店的經(jīng)營的水平。其實就是從數(shù)字來看這兩方面的水平，如果數(shù)字很差，由此可看出，經(jīng)營管理的水平也是很差的。

零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析其實是一門很深的學(xué)問，同時也希望我們會更加的努力后續(xù)繼續(xù)和大家分享，今天的分享就到此結(jié)束，謝謝大家！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的零售行业数据分析，你必须要知道这些的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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