BDTC2015中國大數據技術大會于12月10日在北京召開，會上，啟明星辰公司副總裁，CCF大數據專家委員會副秘書長潘柱延代表CCF大數據專家委員會發布了中國大數據技術與產業發展報告（2015），對2016年大數據發展趨勢進行了展望，請看大數據文摘從現場發回的圖文報道。

啟明星辰公司副總裁，CCF大數據專家委員會副秘書長潘柱延代表CCF大數據專家委員會發布了中國大數據技術與產業發展報告（2015）

大家上午好，受大數據專家委的委托，在這里跟大家發布一下2016年大數據的發展趨勢，首先先簡單發布一下大數據專家委編制的2015年技術與產業發展報告，圍繞國務院發布的綱要，對綱要進行解讀，就其中的熱點問題做了比較深入全面的闡述。

今年白皮書中主要集中在兩個方面，一個是關于大數據開放共享的，數據交換、交易、交流、流通的問題，做了這樣一個多方位的解讀。從發展的驅動力，國內外現狀、風險與對策，和一些探索做了一些陳述。第二個對工業大數據做了比較全面的分析，關于工業大數據的，對工業的變革，中國制造2025，工業大數據發展歷程等等一些相關的產業和技術問題。這是今年大數據白皮書的兩個主要的論點，圍繞這兩個方面。當然這個白皮書還包括一會我要發布的大數據的趨勢和相關的一些大數據企業背景資料，這個白皮書今天已經算是發布，在征求大家意見之后過幾個月出版，先介紹一下大數據白皮書的情況。

下面要發布一下大數據專家委對2016年大數據發展展望，這個展望大數據專家委這是做的第四次，從之前2012年底做的2013年的展望，2014年、2015年，今年做明年趨勢的預測，這個預測是調研方式就是大數據專家委一百多位委員內部進行這樣的一個觀點征集、匯總，最后進行投票和去年一樣，我們同時邀請中國大數據產業聯盟的會員參與到最后的投票環節，今年總共投票的專家是116位，從這116位專家投票中形成了下述的結果。

直接這樣列出來，這就是今年大數據專家委列出的2016大數據產業技術發展的十大趨勢，從這里面我們簡單解讀為他出現了這樣四個重點的關鍵字，一個是有關民生，相關的應用，因為應用很多，應用驅動大數據我們發現民生相關的大數據可能會得到更快的發展，第二就是多樣性和融合性，不管是技術、產業等等各方面會出現多樣融合的狀況，另外第三個就是政策拉動，第四總是呼吁各個層面出現多樣的生態，簡單對這十各方面稍微做一個解釋。

第一個非常有意思的是，可視化技術被專家們選為了第一，這是非常有意思的結論，作為匯總整理的時候這也是給了工作組一個很大的意外，做了這樣一個解讀，我們認為可視化作為技術形態能夠排到第一，其實背后隱藏著大數據的貧民化，普通老百姓和常規的決策者能夠更好的理解大數據的效果和價值，所以能夠擺在這么重的位置，不僅僅可視化的形態，也包括可視化的分析，這是排在第一的趨勢。

第二個是多學科融合，大家對學科的發展非常關注，預測排在第二位是多學科融合，大家認為數據科學的雛形已經出現了，從表現形式來看，很多相關的數據，科學的研究院，專門的實驗室，也可以看到這樣的學科逐漸的完備，可能會逐漸的出現，當然本身確實也是交叉性的學科，是多學科融合的產物，所以從事大數據研究不僅僅是計算機領域的科學家，也包括數學等等方面的科學家參與到整個大數據前沿的研究中。

第三個這一條出現并不奇怪，大數據的安全和隱私持續受到專家們的關注，從現在大數據的發展情況來說，應該說針對大數據的威脅和大數據所產生的副作用，以及大數據發展中的障礙會逐漸成為大數據領域所要關注的點。針對大數據的攻擊現在沒有大規模的報道，但是隱憂已經令大家擔憂。隱私大數據所帶來的副作用，原來的隱私我們接受的程度，有了大數據之后隱私接受程度發生了很大的變化。由于大家對大數據的安全等等相關的問題的擔憂阻礙我們在大數據的發展上的投入，這也是阻礙大數據發展的問題。

第四位是從技術的角度來說，我們看到很多新的熱點持續入大數據的整個模式中，形成一個更加平衡的路徑，對這樣的趨勢大數據專家委認為還會持續下去，從本屆大會安排的很多技術論壇的分布大家可以看到這樣多樣化的趨勢。

第五個方面大數據提升社會治理和民生領域的應用，基于大數據的社會治理成為社會的熱點，而且和民生相關的比如說智慧城市、應急、反恐等等，作為國計民生來說，其實國計和民生不是互斥的關系，如果相關的國計和民生有關系，專家認為這樣的領域可能會得到爆發性的發展，比如反恐方面，又是國計又是和老百姓相關的東西，醫療健康等等這些都是跟老百姓密切相關，同時也是國家大計。

第六個方面談到政策對這個產業的驅動，不可否認促進大數據發展行動綱要，國務院出的綱要對大數據的發展起到推動性的快速作用，成為一個產業快速發展的催化劑和政策標桿，對各個地方政府可以出臺類似配套的這樣一些政策會有很大的推動作用，不可否認對大數據的推動除了學術、技術商業的推動以外，政策的扶持也會產生很大的作用，所以我們認為大數據相關的基礎設施建設和大數據創業公司在雙創政策的推動下，大數據兩個驅動力會快速帶動大數據的發展。

第七個方面談的是學術技術這方面，我們認為深度分析會繼續成為一個代表來推動整個大數據智能的應用，這里面談到智能尤其強調是涉及到人的相關能力延伸，比如說決策預測，精準推介這里面都是被專家委關注的技術和學術的應用點，這里面涉及到人思維的延展，人的能力的延展，這些都會成為大數據分析機器學習，這方面學術技術拉動的方向。這是第七個。

第八個方面是數據權屬與數據主權的關注，所有的權屬和主權的利益沖突和爭奪都是來自數據資源化、數據價值化。

第九個方面是談到大數據整個的應用領域的變化，其實這個變化簡單我們認為是老三樣和新三樣，老的是互聯網、金融、健康，新的是城市、企業和工業的數據，新三樣會拉動大數據發展的新的增長點。

第十談到整個人才和技術的生態方向，我們認為開源持續成為大數據發展的主導性的技術方向和技術平臺，還有測評，測評代表的是測試評估第三方形態的針對大數據功能和性能的這樣一種評測和評價對比，他會相對公平，用良幣驅逐劣幣的方式引導優秀的大數據技術發展，這也是為產業生態完成一個重要的標志。第三是各種各樣的創業創新大賽，所以在開源第三方測評，大賽等等這些方面都是成為人才和技術生態完善的一個重要的標準和驅動力。

剛才前面談到的是十個趨勢，其實經過幾年的對比，這2003年到2004年的對比，2012年我們發布這樣的趨勢，2013年更多是停留在概念的層面，過了一年到2014年我們看到趨勢從概念走向價值的感覺。

2014年到2015年出現了幾個明顯的變化點就是跨接融合，一個是基礎互換，和基礎突破的亟待解決的問題。

而在2015年到2016年我們看到重要的變化就是民生多樣、政策和生態，這三個在整個趨勢中一個明顯的現象。

大數據專家委也有十項的單項調研，這是大家都會知道的大數據是靠應用驅動的。

這四年以來受到關注的應用領域互聯網、電子商務、金融和健康醫療，新的是城市化、智慧城市、輿情分析、社會安全等等這些是被關注的新的領域，大數據專家委做了數據關注的預測，2016年的預測是城市相關的數據，技術保持的是互聯網交易相關的數據，還有企業相關的數據，這三個數據成為大家關注的，可能會取得突破的數據類型，也成為大家參會嘉賓們可以考慮，未來一年你們研究和資本投入的可行性，是不是和這個趨勢有所印證。這是從應用領域和數據類型可以看到整個大數據發展在應用和技術發展上的某種側重，前面認為的老三樣和新三樣也是從這樣的調研中做出的總結。

在今年大數據白皮書中重點談的是大數據開放共享，在這里面整個調研中也專門設立了這樣一項一百多位專家明年和他的機構對數據的態度是什么，對數據流轉的態度是什么，這是所有的選項，我們會看到確實大家都想自己收集數據，希望能夠利用收集的數據進行數據服務，希望能夠買到數據機，專家和他們的機構會準備賣數據機的機構非常少。我們看到整個數據流轉上是需求大于供給的狀態，數據確實是一個奇貨可居的情況，尤其是數據國際交換和賣數據，這是專家的選擇百分比都是小的個位數，這方面的人非常少，這是看到整個數據流轉的形態，我們也希望通過政府開放共享拉動數據交流和交換。

政策性是大數據發展的重要的指標，而且不可否認大數據本身具有概念性，我們不否認大數據有它的泡沫，但是不能因為啤酒上面有泡沫放棄底下香濃的啤酒，專家委針對這樣的概念進行調研，也是一個單選項，在下面所謂的現在流行的概念中專家們認為和大數據最相匹配的概念是互聯網+、云計算和智慧城市，這是大數據專家委的看法，這三個選項和下面的選項具有數量級大的跳躍。

從大數據發展的驅動力我們從去年和今年的對比看到創業企業對大數據的推動力被大大的看好，因為這個選項接近十個，下面兩個空是其他的選項跟這三個差距多大，大型互聯網和政府機構繼續是大數據的推動，專門們非常期待創業公司能夠在這個里面起到更多的推動作用，這和大眾創業萬眾創新雙創政策有關的推動。

這是一個非常有意思的發展階段的判斷，設置了六個階段，請大數據專家委的專家對當前中國大數據所處的階段進行選擇，和去年的選擇相比，我們看到其實，很明顯看到專家們樂觀的態度，達到峰值上升乏力和進行變換的選項的選擇專家在下降，大家還是看好大數據的發展前景，而且可以看到認為大數據還處在非常初級的階段和即將快速擴張，現在還沒有快速擴張，這兩方面的專家加起來超過70%，我們對大數據所能夠看到的峰頂，其實我們還沒有看到，這是大數據專家委比較多時的共識，勢在發展，有多高，我們還不知道，這是非常樂觀的看法，在這樣的樂觀看法上，還有政策的推動下希望給大數據相關產業帶來更多更美好的前景。

上面是我向大家發布的大數據白皮書和2016年的發展趨勢，謝謝大家。

原文發布時間為：2015-12-11

本文來自云棲社區合作伙伴“大數據文摘”，了解相關信息可以關注“BigDataDigest”微信公眾號

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2016年大数据发展趋势预测(30PPT)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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