Neo4j CEO Emil Eifrem 解讀圖數(shù)據(jù)平臺(tái)引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)十年的發(fā)展

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Neo4j CEO Emil Eifrem 解讀圖數(shù)據(jù)平臺(tái)引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)十年的發(fā)展

????文章內(nèi)容來(lái)自Neo4j社區(qū)專(zhuān)家jennifer分享，原文地址Neo4j CEO Emil Eifrem 解讀圖數(shù)據(jù)平臺(tái)引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)十年的發(fā)展。以下為全文內(nèi)容：

????萌芽于20世紀(jì)60年代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在剛剛興起的十年并沒(méi)有大行其道。而在過(guò)去短短的十年，信息世界快速發(fā)展，面臨極其復(fù)雜、互聯(lián)、動(dòng)態(tài)、不斷變化的數(shù)據(jù)洪流，數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)如雨后春筍般涌現(xiàn)，市場(chǎng)上的選擇增加到 350 多個(gè)。多年來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)都以每年5 %至6%的速度高速擴(kuò)張，市場(chǎng)體量未來(lái)4到5年有望從現(xiàn)在的500 億美元攀升至 1,000 億美元。

????過(guò)去兩年，數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)三大特征。

????首先是融合，隨著新型數(shù)據(jù)的大規(guī)模創(chuàng)新，高速擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)再次呈現(xiàn)出融合的局面，數(shù)百家數(shù)據(jù)庫(kù)廠商逐漸歸入到包括文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的四個(gè)全新且穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)陣營(yíng)中。在不同細(xì)分領(lǐng)域中，僅有有限的幾家公司在領(lǐng)軍之路上引吭高歌，如圖領(lǐng)域的Neo4j 和文檔領(lǐng)域的 MongoDB。

????第二，向云轉(zhuǎn)移成為整個(gè)行業(yè)的長(zhǎng)期趨勢(shì)。2017年前后一些大型云供應(yīng)商和獨(dú)立云供應(yīng)商開(kāi)始涌現(xiàn)。雖然曾因數(shù)據(jù)重力和監(jiān)管等因素的影響進(jìn)展放緩，而今這一趨勢(shì)再次氣勢(shì)如虹。數(shù)據(jù)向云服務(wù)轉(zhuǎn)移在很大程度上成為數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素。

????第三，數(shù)據(jù)科學(xué)家方興未艾。整體而言，數(shù)據(jù)科學(xué)家并不喜歡數(shù)據(jù)庫(kù)，他們更加鐘愛(ài)數(shù)據(jù)。而圖數(shù)據(jù)庫(kù)是個(gè)例外，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)圖數(shù)據(jù)庫(kù)青睞有加。數(shù)據(jù)科學(xué)家使用圖形算法處理數(shù)據(jù)，再通過(guò)圖將數(shù)據(jù)輸入機(jī)器學(xué)習(xí)管道中，從而為機(jī)器學(xué)習(xí)模型和預(yù)測(cè)提供關(guān)系型信號(hào)。由此，圖數(shù)據(jù)庫(kù)成為機(jī)器學(xué)習(xí)管道中的核心部分。

????以供應(yīng)鏈為例，10 年前供應(yīng)鏈應(yīng)用并不是圖數(shù)據(jù)庫(kù)的最佳用例。因?yàn)樵诋?dāng)時(shí)任何生產(chǎn)實(shí)物產(chǎn)品的制造公司可能只擁有一個(gè) 2 到 3 個(gè)級(jí)別的供應(yīng)鏈，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)完全能滿足企業(yè)的需求。如果需要分析，加入2至3個(gè)節(jié)點(diǎn)即可。

????時(shí)至今日，制造業(yè)企業(yè)不僅業(yè)務(wù)分布廣泛，橫跨不同大陸，而且還要應(yīng)對(duì)此起彼伏的突發(fā)事件，制造業(yè)企業(yè)需要了解這種事件對(duì)供應(yīng)鏈乃至業(yè)務(wù)產(chǎn)生的影響，擁有確保供應(yīng)鏈安全的能力，行之有效的解決方案就是實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化。如今，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)分析不再是 2至3次的跳轉(zhuǎn)挖掘，而是 20、30甚至40次跳轉(zhuǎn)挖掘。數(shù)據(jù)庫(kù)尤其是在多次跳轉(zhuǎn)方面表現(xiàn)卓越的圖數(shù)據(jù)庫(kù)成為必然之選。

????不同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)以事物的連接方式為中心，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，它將數(shù)據(jù)間的聯(lián)系視為和數(shù)據(jù)本身同等重要。圖數(shù)據(jù)平臺(tái)讓用戶能夠在圖數(shù)據(jù)庫(kù)上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行應(yīng)用程序，它直接將關(guān)系和數(shù)據(jù)在物理層面上一并存儲(chǔ)下來(lái)，使得訪問(wèn)數(shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)和關(guān)系的操作能夠以線性時(shí)間復(fù)雜度完成。在普通PC機(jī)上的測(cè)試結(jié)果表明，Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)引擎能夠在一秒內(nèi)輕松遍歷百萬(wàn)級(jí)的關(guān)系/邊。

????未來(lái)十年，將是圖數(shù)據(jù)平臺(tái)成為主流并大放異彩的十年，這不僅引起了行業(yè)專(zhuān)家對(duì)圖技術(shù)的重新思考，對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言也是一件幸事。開(kāi)發(fā)者驅(qū)動(dòng)是Neo4j的文化，Neo4j的成功離不開(kāi)對(duì)開(kāi)發(fā)者生態(tài)的建設(shè)。Neo4j重視對(duì)開(kāi)發(fā)者的投資并致力為開(kāi)發(fā)者服務(wù)，除了定期舉辦培訓(xùn)、會(huì)議等各種活動(dòng)，還出版大量相應(yīng)的技術(shù)書(shū)籍，來(lái)輔助開(kāi)發(fā)者不斷成長(zhǎng)。

總結(jié)

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