二值圖像最大連通區(qū)域獲取

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圖像讀取

from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from skimage import measure# 圖像讀取 imagePath = r'./008_mask.png' img = Image.open(imagePath).resize((512, 512)) img = np.array(img) img[img != 0] = 1 # 圖像二值化 plt.subplot(1, 3, 1) plt.imshow(img)# 圖像實(shí)例化 img = measure.label(img, connectivity=2) props = measure.regionprops(img) plt.subplot(1, 3, 2) plt.imshow(img)# 最大區(qū)域獲取 max_area = 0 max_index = 0 # props只包含像素值不為零區(qū)域的屬性，因此index要從1開始 for index, prop in enumerate(props, start=1):if prop.area > max_area:max_area = prop.area# index 代表每個(gè)聯(lián)通區(qū)域內(nèi)的像素值；prop.area代表相應(yīng)連通區(qū)域內(nèi)的像素個(gè)數(shù)max_index = indeximg[img != max_index] = 0 img[img == max_index] = 1# 結(jié)果顯示 plt.subplot(1, 3, 3) plt.imshow(img) plt.show()

結(jié)果顯示

注： 這里不在給出下面兩個(gè)函數(shù)的用法， 想了解的可以自行csdn

img = measure.label(img, connectivity=2) props = measure.regionprops(img)

總結(jié)

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