一 理論：

圖像變換有兩種操作：
1：點操作 – 像素變換
2：區域操作 --鄰域像素操作，圖像周圍的像素操作
調整圖像亮度和對比度屬于像素變換的點操作。
$$g(x,y)=\alpha f(x,y)+\beta$$
$$其中系數\alpha >0,\beta 是增益值$$
說明：alpha值越大，像素之間的差值越大，對比度越強烈。 beta值是用于提高圖片亮度增益值

二 演示：

代碼：

static void Main(string[] args){string imagePath = @"C:\Users\whx\Desktop\opcvImage\m3.jpg";Funtion1(imagePath);} public static void Funtion1(string path){//讀入的圖像是RGB 但是像素順序是BGRusing (Mat src = Cv2.ImRead(path, ImreadModes.AnyColor | ImreadModes.AnyDepth))using (Mat dst = new Mat(src.Size(),src.Type())){int height = src.Rows;int width = src.Cols;int cn = src.Channels(); //通道數float alpha = 1.2f; //系數float beta = 60f; //增益for (int row = 0; row < height; row++){for (int col = 0; col < width; col++){if(cn==1){float color = src.At<float>(row, col);dst.Set<float>(row, col, color);}else if(cn==3){Vec3b color = new Vec3b{Item0 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3b>(row, col).Item0) * alpha + beta), //BItem1 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3b>(row, col).Item1) * alpha + beta), //GItem2 = (byte)Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3b>(row, col).Item2) * alpha + beta) //R};//Vec3f:也可以 要轉換 src.ConvertTo(src, MatType.CV_32F); //轉換后 Vec3f float類型 C# 報錯 ，C++ 中可以//Vec3f color = new Vec3f//{// Item0 = Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3f>(row, col).Item0) * alpha + beta), //B// Item1 = Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3f>(row, col).Item1) * alpha + beta), //G// Item2 = Saturate.Saturate_cast((src.At<Vec3f>(row, col).Item2) * alpha + beta) //R//};dst.Set<Vec3b>(row, col, color);}}} using(new Window("dst Image",WindowMode.Normal,dst))using (new Window("src Image", WindowMode.Normal, src)){Cv2.WaitKey(0);}}}

輸出結果：

對比度和亮度提高很明顯。

修改系數 和增益值 float alpha = 1f; float beta = 60f; 再次輸出圖像

float alpha = 1f; float beta = 60f 對比度沒有變化，亮度提高了。可以調整這兩個參數來達到預期的效果。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCvSharp 学习笔记6 --图像亮度和对比度调整的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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