小波去噪（DWT）

• 小波變換去噪優(yōu)勢(shì)
• 方法

小波變換去噪優(yōu)勢(shì)

（1）能夠很好的保留原有信號(hào)中所需的有用信號(hào)的峰值和突變部分，而用Fourior分析進(jìn)行濾波時(shí)，由于有用信號(hào)集中在低頻部分，而噪聲集中在高頻部分，通過(guò)低通濾波不能很好的將所需信號(hào)的高頻部分和噪聲引起的高頻干擾進(jìn)行有效的區(qū)分，若低通濾波太窄，則一部分所需信號(hào)被當(dāng)做噪聲濾除，抹除其形態(tài)學(xué)信息，造成原始信號(hào)失真。即Fourior分析對(duì)信號(hào)去噪魯棒性差，小波變換可以很好的解決上述缺點(diǎn)
（2）小波變換具有良好的時(shí)頻局部化特性，通常線性表示為：

通過(guò)保留所需信號(hào)控制的小波系數(shù)，去除由噪聲控制的小波系數(shù)，利用逆變換重構(gòu)信號(hào)，得到所需的去噪信號(hào)。

方法

（1）選擇一個(gè)小波基函數(shù)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行等間隔抽樣，得到信號(hào)對(duì)應(yīng)的樣點(diǎn)序列c(k)；然后基于
樣點(diǎn)序列進(jìn)行N級(jí)離散小波變換（DWT）,得到N級(jí)不同尺度的小波展開(kāi)系數(shù)d(k)；對(duì)各級(jí)小波展開(kāi)系數(shù)選擇相應(yīng)的閾值以及閾值規(guī)則進(jìn)行閾值化（thresholding）處理，得到閾值處理后的各級(jí)小波展開(kāi)系數(shù)；根據(jù)閾值處理后的小波展開(kāi)系數(shù)以及未處理的小波展開(kāi)系數(shù)進(jìn)行N級(jí)重構(gòu)；得到去噪信號(hào)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的离散小波变换（DWT）去噪的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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