python开发软件-七种流行的python开发软件，收藏了！
Python的應用無處不在，各種流行軟件都有Python的身影。相比起最流行的Java、C/C++等語言，Python語言更加簡潔，開發更加快速，這對于初學者非常友好，而且Python作為腳本語言，更適合開發小型應用，極其適合在應用開發初期時用來做原型 。
本文為剛開始學習 Python 的小白到專家都提供了適合使用的 Python IDE。當然優秀的項目還有很多，本文僅選取其中的 7 款，您也可以在評論區寫下最喜歡的一款以供其他開發者學習和交流。
Eric
Eric是一個用Python編寫的全功能的Python編輯器和IDE。它基于跨平臺的Qt GUI工具包，集成了高度靈活的Scintilla編輯器控件。它被設計成處理日常瑣碎雜事的編輯器，同樣也是具有許多 python為專業編碼人員提供的前衛功能專業項目管理工具。eric包含一個插件系統，它允許通過從網絡下載的插件輕松擴展IDE功能。
當前穩定版本eric6基于PyQt5 / 4（Qt5 / 4）和Python 3或Python 2開發的。
七種流行的python開發軟件，收藏了！
Wing IDE
WingIDE 是個相當優秀的 IDE；其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示，雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用（表現在可導航源代碼和文檔行摘要中）。雖然沒有監視器，但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表，但是沒有代碼合并。
面向項目風格的 IDE 對于大型產品非常有用（在這方面，除了 Komodo 以外，它是大多免費 IDE 中較好的）。總體的界面就像增強的 Idle，使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的"多窗口”排列方式。我喜歡使用對接和嵌入（這方面，并不是過多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境。
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Ninja-IDE
A Real Python IDE 真正的Python-IDE開發環境 NINJA-IDE的名字來至于"Ninja-IDE Is Not Just Another IDE”，它是一個多系統下的專業Python程序設計開發環境 NINJA-IDE使得開發Python軟件變得更加簡單，得益于它的豐富的可擴展性使得它可以適用于幾乎所有的情況 類似QTDesigner的界面，可自定義 安裝環境 2.5<=Python Version<=2.7.1 pyQT>=4.6 PyGments>=1.0 Rope>=0.9.2
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PyCharm
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。我們知道，VS2010的重構插件Resharper就是出自JetBrains之手。而PyCharm用于一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用于Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
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gEcrit
gEcrit 是一個 Python 集成開發工具，簡單易用，快速且輕量級。功能包括：代碼縮進、代碼行數顯示、代碼折疊、語法高亮、shell訪問、代碼自動完成、程序運行、源碼瀏覽、指南、自動保存等功能。
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Visual Studio Code
Visual Studio Code 是一個運行于 OS X，Windows 和 Linux 之上的，針對于編寫現代 web 和云應用的跨平臺編輯器。
Python開發人員有一堆Visual Studio代碼擴展，但最流行、最容易、最重要的是Don Jayamanne的擴展。 它與每一個最新版本的Python保持同步，它集成了所有你想要的好東西的支持：代碼片段，代碼linting，自動完成，與科學工具集成如Jupyter，重構，單元測試，調試等等。
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Github Atom
Atom 是 Github 專門為程序員推出的一個跨平臺文本編輯器。具有簡潔和直觀的圖形用戶界面，并有很多有趣的特點：支持CSS，HTML，JavaScript等網頁編程語言。它支持宏，自動完成分屏功能，集成了文件管理器。
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另外推薦5個Python機器學習集成開發環境
集成開發環境（IDE）是提供給程序員和開發者的一種基本應用，用來編寫和測試軟件。一般而言，IDE 由一個編輯器，一個編譯器（或稱之為解釋器），和一個調試器組成，通常能夠通過 GUI（圖形界面）來操作。
根據維基百科的描述："Python 是一種廣泛使用的高級的、通用的、解釋的、動態編程語言。” Python 是一種相當古老且流行的語言，它是開源的，常被應用于網站開發（利用 Django、Flask 等框架）、科學統計計算（NumPy、SciPy 等庫可以幫助計算）、軟件開發等甚至更多。
文本編輯器不足以用來構建一些大型的系統，比如那些需要整合模塊和庫的系統。這時則需要一個好的 IDE。
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下面是一些 PythonIDE，這些 IDE 各有特點，能夠幫助你挑選到合適的來解決你的機器學習問題——
JuPyter/IPython Notebook
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Jupyter 項目開始于 2014 年，在所有編程語言中，是一種用于支撐科學計算和交互式計算科學的衍生式 IPython。
IPython Notebook 表示” IPython 3.x 是 IPython 的最后一個版本。而 IPython4.0 中非語言相關的部分比如記事本格式，消息協議，筆記本網站應用等，已經移到了Jupyter下作為新項目，IPython將專注于交互式Python，在此期間，也將為 Jupyter 提供 Python 核心模塊”。
Jupyter 由三個組件構成：筆記本應用程序、內核、筆記本文件。
其核心特點：
開源。
支撐 30 種語言，包括一些數據科學領域很流行的語言，如 Python、R、scala、Julia 等。
允許用戶創建和共享文件，文件中可以包括公式、圖像以及重要的代碼。
擁有交互式組件，可以編程輸出視頻、圖像、LaTaX。不僅如此，交互式組件能夠用來實時可視化和操作數據。
它也可以利用 scala、python、R 整合大數據工具，如 Apache 的 spark。用戶能夠拿到和 pandas、scikit-learn、ggplot2、dplyr 等庫內部相同的數據。
markdown 標記語言能夠代碼標注，用戶能夠將邏輯和思考寫在筆記本中，這和python內部注釋部分不同。
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Jupyter 筆記本的用途包括數據清洗、數據轉換、統計建模和機器學習。
在像 matplotlib、NumPy、Pandas 等庫里整合了機器學習的一些特性。Jupyter 筆記本有一個最重要的特性就是它能夠用圖顯示單元代碼的輸出。
在 Google、微軟、IBM 等公司它很流行，另外一些教育機構如加州大學伯克利分校和密歇根州立大學也經常用。
PyCharm
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PyCharm 由一家位于捷克-布拉格的公司JetBrains所開發。它的測試版在 2010 年 7 月發布，1.0 版本在三個月以后也就是 2010 年 10 月發布。
PyCharm 是一款有十足特性的專業的PythonIDE。共有兩個版本：PyCharm 社區版，是免費的，另一款是專業版，有30天的免費試用期。
PyCharm 在一些大公司諸如惠普、Pinterest、推特、Symantec、Groupon 等大公司十分流行。
其核心特點：
它能對類、對象、關鍵字的補全和自動縮進，能格式化代碼，定制代碼片段和格式。
支持錯誤的突出顯示，同時也包含 PEP-8，能幫助寫出整潔的代碼，易于支撐其他語言。
它提供快速和安全的重構功能。
它帶有一個圖形界面式的 Python/JavaScript 調試器。用戶能夠基于 GUI 來測試。
它有一個快速的文檔定義視圖，能在不丟失上下文的情況下看到文檔或對象的定義。同時 Jetbrain 提供的文檔十分全面，還包含視頻教程。
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當然。最重要的一個特性就是它對 Scikit-learn, Matplotlib, Numpy, Pandas等機器學習庫的支持。
在 Matplotlib 交互模式可以運行在 Python 或者是調試的控制臺上，用戶可以實時進行畫圖，組織。
另外，用戶能夠根據自己的項目定義不同的 python 環境（Python2.7、Python3.0、虛擬環境）。
Spyder
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Spyder代表科學Python開發環境的縮寫。Spyder 的作者是 Pierre Raybaut，在 2009.10.18 發布，Spyder 是用 python 寫的。
其核心特點：
開源。
支持代碼糾錯，分析，補全，水平或垂直切分，跳轉標記。
提供 Python 和 Ipython 控制臺工作空間，支持實時調試。比如，你只要鍵入，它就能顯示錯誤。
文檔查看器，能夠顯示控制臺上或編輯器中調用的類或者功能其相關文檔。
它支持變量的預覽，比如用戶在圖形界面操作數組文件的時候，能夠同時瀏覽和編輯這些在執行期間產生的變量。
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它整合了 NumPy, Scipy, Matplotlib 以及其他的科學統計庫。在 NumPy, Scipy, Matplotlib 這些庫的基礎上，使用交互式控制臺構建和測試數據統計應用或者腳本的時候，Spyder 是最好的。
除了這個，它也是一款機器簡單，輕量級的軟件，易于安裝，有非常詳細的文檔。
Rodeo
七種流行的python開發軟件，收藏了！
Rodeo 是一款專門用于做機器學習和數據科學的 Python IDE。由 Yhat 開發，使用 IPython 的內核。
其核心特點：
便于瀏覽，比較，數據與圖之間的交互操作。
Rodeo 文本編輯器提供自動補全，語法高亮，且內置的 IPython 支持編碼更快。
Rodeo繼承了 Python 教程，它包括一些速查表能夠快速查詢資料。
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對于用習慣了 R 和 RStudio IDE 的研究人員和科學家來說，它很有用。
它有很多與 Spyder 相似的特性，但是它缺少了代碼分析，PEP 8 等。也許未來會補充一些新的特性吧。
Geany
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Geany 是一款有 C/C++ 開發的 Python IDE，作者是 Enrico Tr?ger。最早的版本在 2005 年 10 月 19 日，它是一個小而輕量級的IDE（Windows版本為 14M），但和其他任何一個 IDE 一樣能勝任工作。
其核心特性：
支持語法高亮和行號標注。
代碼自動補全，關閉括號，自動關閉 HTML 和 XML 標記的功能。
代碼折疊和導航。
用戶可以利用額外代碼來在外部編譯系統和執行代碼。
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對于那些熟悉 RStudio，想找尋 python 支持的用戶。RStudio 已經為Python、XML、YAML、SQL 甚至 shell 都提供了編輯支持，即在 2014 年 6 月 18 日發布的 0.98.932 版本中。雖然相比于 R，Python 僅有一點支持。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python开发软件-七种流行的python开发软件，收藏了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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