規約：大致可以理解為將一個數組或集合轉換成一個String或integer類型的一個對象。最終只拿到一個結果。

關鍵字：reduce

語法：reduce(a,(b,c)->{b+c});

• a:規約初始值
• b:階段性的累加結果
• c:當前遍歷的元素

若是整數類型求和 （Integer）,b和c 可換成方法引用 Integer::sum

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先回顧一下map： stream().map 可以把數組中的元素從一種類型轉換成另一種類型，也可以將多類型的集合變成單純的只有一種類型的集合。

public class Reduce {public static void main(String[] args) {People p=new People("小明",19,"man");People p2=new People("小花",16,"man");People p3=new People("小剛",17,"man");People p4=new People("小龍",15,"man");People p5=new People("小新",20,"man");People p6=new People("小舞",18,"woman");List<People> list =new ArrayList<>();list.add(p);list.add(p2);list.add(p3);list.add(p4);list.add(p5);list.add(p6);Integer res = list.stream().map(People::getAge).reduce(0,(a,b)->a+b);System.out.println(res);//105Integer reduce = list.stream().map(People::getAge).reduce(0, Integer::sum);System.out.println(reduce); //105}}

規約并行：

我們都知道，stream（）是可以并行的。就是可以充分利用cpu核數發揮cpu運行的最大效率。

并行關鍵字：parallelStream()

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以上圖所示，并行會對過程分組計算，之后得出兩組，一個三，一個七，之后使用合并器，對兩組結果進行累加計算得出最后結果。所謂合并器，就是對并行的每組結果進行累加。

Integer reduce2 = list.parallelStream().map(People::getAge).reduce(0, Integer::sum,Integer::sum); System.out.println(reduce2); //105

上面reduce第三個參數 Integer::sum 就是合并器

如果數據量較大時推薦使用parallelStream()并行運算，可以充分發揮cpu性能，提高運行效率。

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Integer red = list.stream().reduce(0, (a, people) -> a + people.getAge(), Integer::sum); System.out.println(red);//105

上面的reduce第三個參數就是合并器的第二個功能了： 當返回結果不一致時可以用合并器進行一個轉型。

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綜上：

當對數組進行累加操作時推薦使用規約。尤其推薦并行規約。

合并器：

• 對并行的累加結果進行最后統計
• 對于每組結果類型不一致時進行累加后轉型

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Lambda的reduce元素规约的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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