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《大數據》

第6卷第5期 2020年9月

大數據2020年第5期

（點擊原文鏈接在官網閱讀完整文章）

目次

01 專題導讀：醫學大數據

鄒北驥

02?一種基于深度神經網絡的臨床記錄 ICD自動編碼方法

杜逸超，徐　童，馬建輝，陳恩紅，鄭　毅，劉同柱，童貴顯

03?基因組大數據變異檢測算法的并行優化

崔英博，黃　春，唐　滔，楊燦群，廖湘科，彭紹亮

04?醫療大數據在學習型健康醫療系統中的應用?

柴揚帆，孔桂蘭，張路霞

05?基于生成對抗網絡的醫學數據域適應研究

于胡飛，溫景熙，辛　江，唐　艷

06?制造業生產過程中多源異構數據處理方法綜述

陳世超，崔春雨，張　華，馬　戈，朱鳳華，商秀芹，熊　剛

07?基于分層注意力網絡的方面情感分析

宋　婷，陳戰偉，楊海峰

08?基于區塊鏈的鏈上數據安全共享體系研究

劉彥松，夏　琦，李　柱，夏　虎，張小松，高建彬

09?鏈上存證、鏈下傳輸的可信數據共享平臺?

張　召，田繼鑫，金澈清

10?銀行業金融機構數據治理指引和 DCMM的對比分析

代　紅，張　群，蘆皓麟，賓軍志

11?Paper Pal：一個中英文論文及其代碼大數據搜索平臺

余　萬，付聿煒，熊　贇，朱揚勇

摘要

專題：醫學大數據

導讀

作者：鄒北驥

摘要：醫學是人類重點關注的領域之一。醫學水平與人類健康息息相關，醫學的進步是人類健康生活的重要保障。醫學領域包括醫療、生物、藥物等多個方面，每天產生的數據在EB級以上，醫學數據是典型的大數據。采集、分析并挖掘醫學大數據中的高價值信息對于利用信息技術開展醫學研究、提升臨床醫療診斷水平、發現新藥物、開展基因分析與各類生物實驗等具有重要的意義。《大數據》期刊專門策劃了“醫學大數據”專題，旨在闡述醫學大數據領域的科學問題、研究方法，展示醫學大數據領域的最新研究成果，開拓學者的研究視野。本期“醫學大數據”專題共收集4篇學術論文。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00001.shtml

一種基于深度神經網絡的臨床記錄 ICD自動編碼方法

作者：杜逸超，徐　童，馬建輝，陳恩紅，鄭　毅，劉同柱，童貴顯

摘要：隨著國際疾病分類（international classification of diseases，ICD）編碼數量的增加，基于臨床記錄的人工編碼難度和成本大大提高，自動ICD編碼技術引起了廣泛的關注。提出一種基于多尺度殘差圖卷積網絡的自動ICD編碼技術，該技術采用多尺度殘差網絡來捕獲臨床文本的不同長度的文本模式，并基于圖卷積神經網絡抽取標簽之間的層次關系，以加強自動編碼能力。在真實醫療數據集MIMIC-III上的實驗結果表明，該方法的P@k和Micro-F1分別為72.2%和53.9%，顯著提高了預測性能。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00003.shtml

基因組大數據變異檢測算法的并行優化

作者：崔英博，黃　春，唐　滔，楊燦群，廖湘科，彭紹亮

摘要：序列比對和變異檢測是基因組數據分析的基礎步驟，是后續各種功能性分析的前提，也是基因組數據分析中最耗時的環節。為有效處理高通量測序技術產生的海量基因組大數據，采用OpenMP、MPI等技術，對序列比對算法和SNP檢測算法進行了多級并行優化，并對相關算法進行了改進。在不同數據集和并行規模下的測試中，核心算法加速比達到9倍以上，大規模測試中算法的并行效率保持在60%以上，在保證精度的前提下獲得了良好的并行性能和可擴展性，有效提高了基因組大數據變異檢測的能力。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00016.shtml

醫療大數據在學習型健康醫療系統中的應用?

作者：柴揚帆，孔桂蘭，張路霞

摘要：將醫療大數據應用于旨在加快知識生成和臨床轉化應用的學習型健康醫療系統（LHS）中，滿足患者和醫療決策者的知識需求，有助于推動精準醫學的發展。在系統闡述醫療大數據與LHS發展現狀的基礎上，結合LHS的典型應用案例，重點分析醫療大數據在LHS中的應用特點及面臨的挑戰。最后總結了我國發展LHS面臨的挑戰，并對未來進行了展望。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00029.shtml

基于生成對抗網絡的醫學數據域適應研究

作者：于胡飛，溫景熙，辛　江，唐　艷

摘要：在醫療影像輔助診斷研究中，研究者通常使用不同醫院（多域）的數據，但當其中一個域的訓練樣本較少時，模型在該域的測試集上的分類結果將會很差。針對此問題，提出一種基于生成對抗網絡的分類方法進行男女腦影像差異的域適應研究，首先使用生成對抗網絡學習不同域的數據分布，并提取關鍵特征，然后基于提取的關鍵特征研究不同域的男女腦影像差異。實驗表明，該方法在僅有少量數據參與訓練的域上也能取得80%以上的分類準確度。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00045.shtml

研究

制造業生產過程中多源異構數據處理方法綜述

作者：陳世超，崔春雨，張　華，馬　戈，朱鳳華，商秀芹，熊　剛

摘要：隨著現代制造業向著自動化、信息化、智能化方向快速發展，生產過程中會產生大量的多源異構數據。對多源異構數據的有效處理和深度挖掘可為生產制造者提供更有效的生產調度、設備管理等策略，從而提高生產質量和效率。針對制造業生產過程中多源異構數據的處理方法與技術等進行系統性的綜述，首先明確了制造業生產過程多源異構數據內容及分類；其次，闡述了多源異構數據處理中數據采集、數據集成及數據分析各個階段應用的數據處理方法和技術，并分析了各種方法與技術的優缺點以及應用；最后，對生產過程中多源異構數據處理方法和技術進行總結，指出了現階段多源異構數據處理方法及技術面臨的挑戰和發展趨勢。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00055.shtml

基于分層注意力網絡的方面情感分析

作者：宋　婷，陳戰偉，楊海峰

摘要：基于深度學習的方面情感分析是自然語言處理的熱點之一。針對方面情感，提出基于方面情感分析的深度分層注意力網絡模型。該模型通過區域卷積神經網絡保留文本局部特征和不同句子時序關系，利用改進的分層長短期記憶網絡（LSTM）獲取句子內部和句子間的情感特征。其中，針對LSTM添加了特定方面信息，并設計了一個動態控制鏈，改進了傳統的LSTM。在SemEval 2014的兩個數據集和Twitter數據集上進行對比實驗得出，相比傳統模型，提出的模型的情感分類準確率提高了3%左右。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00082.shtml

基于區塊鏈的鏈上數據安全共享體系研究

作者：劉彥松，夏　琦，李　柱，夏　虎，張小松，高建彬

摘要：針對人們在日益增長的數字化交互過程中越來越多地出現隱私直接或間接泄露的問題，主要研究基于區塊鏈網絡建立一套鏈上數據安全共享體系，基于密文策略的屬性加密的訪問控制算法以及同態加密算法實現鏈上數據的可靠共享，提出了一種鏈上數據共享架構，最后進行了仿真實驗，并分析了實驗結果。這項工作有效解決了惡意參與方利用區塊鏈的交易透明性進行數據分析的問題，并保證了用戶數據在共享流程中的隱私安全。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00092.shtml

應用

鏈上存證、鏈下傳輸的可信數據共享平臺?

作者：張　召，田繼鑫，金澈清

摘要：區塊鏈系統可以為分享數據的互不信任的多方之間提供可信的基礎設施。但是，將原始分享數據直接上鏈的方式并不適合大規模的數據分享場景。因此，提出了一種數據共享請求和應答記錄上鏈存證、原始數據鏈下安全傳輸的數據共享平臺架構，該架構在一定程度上可以緩解系統負載過重以及隱私保護方面的問題。最后總結了隨著參與節點的增多，以及每秒需要處理的數據共享請求和應答的增多，已有的區塊鏈技術被應用到數據分享和確權領域時，在分布式存儲、共識協議、智能合約執行以及輕客戶端查詢方面面臨的挑戰以及改進的方向，以期為已有區塊鏈系統應用于數據共享領域指明需要進一步突破的技術瓶頸。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00106.shtml

論壇

銀行業金融機構數據治理指引和 DCMM的對比分析

作者：代　紅，張　群，蘆皓麟，賓軍志

摘要：近年來，數據治理得到各行各業的普遍重視，國家和行業都發布了相關的標準和政策，通過相關文件明確數據治理的概念和體系，促進數據治理行業的發展。對相關文件進行解讀，總結其中的異同之處，幫助人們了解與數據治理相關的管理趨勢和應用的重點，同時，提出數據管理能力成熟度評估模型在銀行業落地實施的建議，幫助銀行更好地滿足相關監管要求，提升數據管理能力的成熟度等級。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00118.shtml

動態

Paper Pal：一個中英文論文及其代碼大數據搜索平臺

作者：余　萬，付聿煒，熊　贇，朱揚勇

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2020/2096-0271/2096-0271-6-5-00129.shtml

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大數據期刊

《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的期刊，已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學會會刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊，并被評為2018年國家哲學社會科學文獻中心學術期刊數據庫“綜合性人文社會科學”學科最受歡迎期刊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的《大数据》2020年第5期目次摘要的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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