Spleeter 是由法國音樂流媒體公司 Deezer 開發并在 Github 上開源的音軌分離軟件，可用于非專業場景下的音樂的人聲和各種樂器聲分離。

下面是安裝教程，請在命令行或 anaconda prompt 上運行代碼：

conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile
以下載 spleeter 的依賴軟件。

pip install spleeter
以下載 spleeter 庫。請不要使用 conda install 。

wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3
以下載 spleeter 提供的示例音樂。如果你沒有 wget 也可以使用別的工具下載。如果你希望使用自己的音樂，請將其拷貝至命令行前綴路徑（即目前所處理的文件夾路徑）。

在命令行前綴路徑下新建文件夾，命名為 pretrained_models 。在 Github 的 releases 欄目中下載 2/4/5stems.tar.gz ，拷貝至上述文件夾并分別解壓縮。

python -m spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

• -p 后接分軌數量，默認分為 2 軌，即人聲 + 伴奏。 4 軌（ spleeter:4stems ）為人聲 + 鼓點 + 貝斯 + 其他。 5 軌（ spleeter:5stems ）為人聲 + 鼓點 + 貝斯 + 鋼琴 + 其他。
• -o 后接導出文件夾路徑，若按默認只寫 output ，則在命令行前綴路徑下的 output 文件夾。如果路徑中有空格，則整個路徑兩端需用半角引號括起來。
• 代碼最后是原音頻文件的路徑。如果路徑中有空格，則整個路徑兩端需用半角引號括起來。如果原音頻文件在命令行的前綴路徑下，則只寫文件名即可。

標記一下筆者踩過的坑：

spleeter 依賴 ffmpeg 和 libsndfile 兩個以 c 語言為基礎的軟件。筆者的電腦由于 conda 有問題，早期試圖 pip install ffmpeg 和 libsndfile （事實上，甚至不存在后者這個 python 庫）。如果你的電腦上沒有 conda ，建議你直接去這兩個軟件的官網上下載。

對于 ffmpeg 而言，官網上下載之后還需要添加環境變量 path 。你可以在添加之后，在命令行輸入 ffmpeg ，如果未報錯則說明成功。需要注意的一點是：添加環境變量之后需要重啟命令行才能生效！！！

spleeter 對于很多庫都有特定版本的需求，筆者的 numpy 、 scipy 、 tensorflow 等幾乎都在 pip install 時重裝了一遍。你最好聽話一個個裝……

如果運行 spleeter 時報錯 file not found ，可能是你使用了在其他博客看見的舊版 spleeter 命令（ -i -p -o ）。請切換為本文的命令。

如果你想要批量運行 spleeter 命令，請記住： os.system() 不能運行 spleeter 命令，請在 jupyter notebook 中通過前綴一個半角嘆號來運行該命令。你可以在另一個 python 文件中，輸出所有你需要運行的 spleeter 命令（前綴嘆號的），并將其復制到 jupyter notebook ，以實現批量分離音軌。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的音轨分离软件 Spleeter 使用教程及踩过的坑的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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