超像素

超像素最直觀的解釋，便是把一些具有相似特性的像素“聚合”起來，形成一個更具有代表性的大“元素”。而這個新的元素，將作為其他圖像處理算法的基本單位。一來大大降低了維度；二來可以剔除一些異常像素點。

代碼

# coding=utf-8 # 導入相應的python包 import argparse from skimage import io import matplotlib.pyplot as plt from skimage.segmentation import slic from skimage.util import img_as_float from skimage.segmentation import mark_boundariesimage = img_as_float(io.imread('JAX_Tile_007__16.png'))segments = slic(image, n_segments=400, sigma=5) fig = plt.figure("Superpixels -- %d segments" % (400)) plt.subplot(131) plt.title('image') plt.imshow(image) plt.subplot(132) plt.title('segments') plt.imshow(segments) plt.subplot(133) plt.title('image and segments') plt.imshow(mark_boundaries(image, segments)) plt.show()

參考

https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/91039457

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理之超像素分割(SLIC)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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