正交試驗設計(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的一種設計方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了“均勻分散，齊整可比”的特點，正交試驗設計是一種基于正交表的、高效率、快速、經濟的試驗。

什么是因素(Factor)：在一項試驗中，凡欲考察的變量稱為因素(變量)

什么是水平(位級)(Level)：在試驗范圍內，因素被考察的值稱為水平(變量的取值)

正交表的構成：

行數(Runs)：正交表中的行的個數，即試驗的次數。

因素數(Factors)：正交表中列的個數。

水平數(Levels)：任何單個因素能夠取得的值的最大個數。正交表中的包含的值為從0到數“水平數-1”或從1到“水平數”

正交表的表示形式： L行數(水平數因素數)

正交表：

各列中出現的最大數字相同的正交表稱為相同水平正交表。如L4(23)、L8(27)、L12(211)等各列中最大數字為2，稱為兩水平正交表；L9(34)、L27(313)等各列中最大數字為3，稱為3水平正交表。凡是標準表，水平數都相等，且水平數只能取素數或素數冪。因此有7水平、9水平的標準表，沒有6水平，8水平的標準表。

例如L9(34)，它表示需做9次實驗，最多可觀察4個因素，每個因素均為3水平。

混合正交表：

一個正交表中也可以各列的水平數不相等，我們稱它為混合型正交表，如L8(4×24)，即：L8(41×24)此表的5列中，有1列為4水平，4列為2水平。再如L16(44×23)，L16(4×212)等都混合水平正交表。

正交表的兩個特點：

正交表必須滿足這兩個特點，有一條不滿足，就不是正交表。

1)每列中不同數字出現的次數相等。例如，在兩水平正交表中，任何一列都有數碼“1”與“2”，且任何一列中它們出現的次數是相等的；在三水平正交表中，任何一列都有“1”、“2”、“3”，且在任一列的出現數均相等。這一特點表明每個因素的每個水平與其它因素的每個水平參與試驗的幾率是完全相同的，從而保證了在各個水平中最大限度地排除了其它因素水平的干擾，能有效地比較試驗結果并找出最優的試驗條件。

2)在任意兩列其橫向組成的數字對中，每種數字對出現的次數相等。例如，在兩水平正交表中，任何兩列(同一橫行內)有序對子共有4種：(1，1)、(1，2)、(2，1)、(2，2)。每種對數出現次數相等。在三水平情況下，任何兩列(同一橫行內)有序對共有9種，1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3、3.1、3.2、3.3，且每對出現數也均相等。這個特點保證了試驗點均勻地分散在因素與水平的完全組合之中，因此具有很強的代表性。

以上兩點充分的體現了正交表的兩大優越性，即“均勻分散性，整齊可比”。通俗的說，每個因素的每個水平與另一個因素各水平各碰一次，這就是正交性。

混合正交表選擇正交表的時候需滿足：水平數>=max(水平1，水平2，...)，因素數>=(因素1+因素2+因素3+…)

混合正交表選擇正交表的示例：

我們分析一下：

1、被測項目中一共有四個被測對象(4個因素)，每個被測對象的狀態(水平數)都不一樣。其中，A、C水平數均為3，B的水平數為4，D的水平數為2。

2、選擇正交表：

本題，水平數>=max(3,4,2)=4，因素數>=4，查詢附錄中的正交表，只有L16(45)的行數最少，行數取最少的一個，比較適合。

3、最后選中正交表公式：L16(45)

另外，當水平數和因素數的具體值確定時，正確的行數(試驗次數)的計算方法是：

試驗次數(行數)＝∑(每列水平數-1)+1

如：L18(36 *61)=(3-1)*6+(6-1)*1+1=18；L8(27)=(2-1)*7+1=8

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的C语言正交表测试用例,用正交表设计测试用例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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