LDA算法是什么

簡單地說LDA算法就是向低維度投影，讓同一類別數據投影點更接近，不同類別數據點距離更遠。

LDA原理

定義，已知

我們要把兩類數據都投影到w直線上。

讓不同類別的數據的類別中心之間的距離盡可能的大，
同一種類別數據的投影點盡可能的接近

不同類別的數據的類別中心之間的距離越大，越能取分兩類
同一種類別數據的投影點越接近越能聚合聚攏。

如圖， 最后的優化目標最大。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LDA算法推导的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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