SAR成像(一):线性调频信号(LFM)和脉冲压缩
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1、脈沖壓縮目的和意義
在雷達(dá)系統(tǒng)中,距離分辨率是很重要的一項(xiàng)性能指標(biāo),它決定了雷達(dá)能分辨兩個(gè)單元之間的最小距離,更通俗的,即雷達(dá)分辨相離較近物體的能力。而決定雷達(dá)分辨率的是發(fā)射信號(hào)帶寬,所以我們想要提高距離分辨率,就需要發(fā)射更窄的脈沖信號(hào),但是,窄脈沖就意味著發(fā)射信號(hào)能量小,導(dǎo)致探測(cè)距離短,所以,對(duì)于一般的脈沖信號(hào)(脈寬、時(shí)寬乘積約為1),比如矩形脈沖信號(hào),帶寬和時(shí)寬不能同時(shí)增大,因此距離分辨率和探測(cè)距離是一對(duì)矛盾。
脈沖壓縮技術(shù)就能比較好的解決上述兩個(gè)參量之間的矛盾,用寬脈沖發(fā)射信號(hào),保證足夠的探測(cè)距離,在接收端用相應(yīng)的匹配濾波器,通過脈沖壓縮技術(shù)得到窄脈沖,以此來提高距離分辨率。
2、線性調(diào)頻信號(hào)
大時(shí)寬的寬頻信號(hào)有很多形式,在雷達(dá)系統(tǒng)中最常用的是線性調(diào)頻(Linear Frequency Modulation)脈沖信號(hào)。LFM脈沖信號(hào)的載頻在脈沖寬度范圍內(nèi)線性變化,因此也有更寬的帶寬。
LFM信號(hào)的復(fù)數(shù)表達(dá)式為:
s(t)=rect(tτ)ej2π(f0+Kt2/2)s(t)=rect(\frac{t}{\tau})e^{j2\pi(f_{0}+Kt^{2}/2)} s(t)=rect(τt?)ej2π(f0?+Kt2/2)
其中,f0f_{0}f0?為初始載頻,τ\tauτ為脈沖寬度,KKK為發(fā)射線性調(diào)頻信號(hào)的調(diào)頻斜率,且
rect(tτ)={1,∣t∣≤τ/20,∣t∣≥τ/2rect(\frac{t}{\tau})=\begin{cases} 1, \text{ $|t|\leq \tau/2$} \\ 0, \text{ $|t|\geq\tau/2$} \end{cases}rect(τt?)={1,?∣t∣≤τ/20,?∣t∣≥τ/2? K=B/τK=B/\tauK=B/τ BBB為信號(hào)帶寬。
信號(hào)的瞬時(shí)頻率f(t)f(t)f(t)為:
f(t)=12πddt[2π(f0t+Kt2/2)]=f0+Ktf(t)=\frac{1}{2\pi}\fracze8trgl8bvbq{dt}[2\pi(f_{0}t+Kt^2/2)]=f_{0}+Kt f(t)=2π1?dtd?[2π(f0?t+Kt2/2)]=f0?+Kt
當(dāng)BBB=20MHz,τ\tauτ=10μs\mu sμs時(shí),線性調(diào)頻信號(hào)波形和頻譜如下圖所示:
還有一點(diǎn)不得不強(qiáng)調(diào),LFM脈沖信號(hào)的帶寬和時(shí)寬都是可以自己選擇的,不像矩形脈沖信號(hào)那樣帶寬和時(shí)寬相互制約。
3、脈沖壓縮
脈沖壓縮的理論基礎(chǔ)是匹配濾波。對(duì)雷達(dá)接收的回波信號(hào)進(jìn)行脈沖壓縮后有兩個(gè)好處:增加信噪比;壓縮信號(hào)寬度。
匹配濾波是一種最優(yōu)濾波器,只要我們給予輸入的是某一確知信號(hào),并加上白噪聲,那么就能讓輸出的信噪比達(dá)到最大。
將回波信號(hào)記為f(t)f(t)f(t),設(shè)濾波器的傳輸函數(shù)為H(w)H(w)H(w),則為了滿足最大輸出信噪比,H(w)H(w)H(w)的表達(dá)式為:H(w)=KF?e?jwt0H(w)=KF^*e^{-jwt_{0}}H(w)=KF?e?jwt0?
上式中,F?F^*F?為f(t)f(t)f(t)傅里葉變換的共軛;t0t_0t0?是物理器件的時(shí)間延時(shí);KKK為增益常數(shù)。
從時(shí)域角度看,匹配濾波器也可以用沖激函數(shù)h(t)h(t)h(t)來表示,則上式描述的濾波器沖擊響應(yīng)為:h(t)=Kf?(t0?t)h(t)=Kf^*(t_0-t)h(t)=Kf?(t0??t)
脈沖壓縮要在雷達(dá)后端接收機(jī)由數(shù)字信號(hào)處理器件完成,而在這個(gè)過程中,由于器件速度的限制,脈沖壓縮的過程通常需要在零中頻進(jìn)行,此時(shí),線性調(diào)頻信號(hào)的表達(dá)式變?yōu)?#xff1a;s(t)=rect(tτ)ejπKt2s(t)=rect(\frac{t}{\tau})e^{j\pi Kt^{2}}s(t)=rect(τt?)ejπKt2少了初始頻率f0f_0f0?,從h(t)h(t)h(t)的表達(dá)式可以看出,如果不考慮器件延時(shí)t0t_0t0?和增益常數(shù)KKK,匹配濾波器的沖擊響應(yīng)是濾波器輸入信號(hào)f(t)f(t)f(t)的共軛倒置,即:h(t)=f?(?t)=rect(tτ)e?jπKt2h(t)=f^*(-t)=rect(\frac{t}{\tau})e^{-j\pi Kt^{2}}h(t)=f?(?t)=rect(τt?)e?jπKt2濾波器輸出可以由f(t)、h(t)f(t)、h(t)f(t)、h(t)卷積得到,也可以由他們的傅里葉變換乘積再經(jīng)過傅里葉反變換得到。在實(shí)際應(yīng)用中,通過卷積直接做脈沖壓縮的運(yùn)算量很大。,更多是從頻域角度來實(shí)現(xiàn)匹配濾波。
4、仿真
| 帶寬(B) | 20MHz |
| 脈沖寬度(tao) | 10e-6s |
| 脈沖重復(fù)間隔 (T) | 1e-4s |
| 采樣頻率(fs) | 20MHz |
| 目標(biāo)1距離(R1) | 5000m |
| 目標(biāo)2距離(R2) | 8000m |
| 目標(biāo)3距離(R3) | 8300m |
| 目標(biāo)4距離(R4) | 9500m |
得到回波如下圖:
對(duì)回波進(jìn)行脈沖壓縮后的波形如下圖:
可以看到,由于目標(biāo)2、目標(biāo)3和目標(biāo)3相距較近,他們的回波信號(hào)由接收機(jī)接收后會(huì)混在一起,難以分辨,但是經(jīng)過脈沖壓縮后,可以很容易的分辨出來。
附上仿真程序:
clear;clc;close allT = 1e-4; %最大探測(cè)距離 c*T/2=15000m tao = 10e-6; B = 20e6; fs = 2*B; c = 3e8; %光速 K = B/tao; R = [5000 8000 9300 8500]; rcs = [0.2 0.5 0.3 0.35]; delay = 2*R./c;t=-tao/2:1/fs:tao/2-1/fs; x_linear=exp(1j*pi*(K.*(t.^2))); %發(fā)射信號(hào) figure subplot(211);plot(t,real(x_linear));title('時(shí)域波形') X=fftshift(fft(x_linear)); f=linspace(0,fs,length(t))-fs/2; subplot(212);plot(f,abs(X));title('頻域')tt = 0:1/fs:T-1/fs; echo = zeros(1,length(tt)); for i = 1:length(R)% 回波信號(hào)echo = echo + randn(1,length(tt))*0.2 + ... rcs(i)*rectpuls(tt-delay(i)-tao/2,tao).*exp(1j*pi*K*(tt-delay(i)-tao/2).^2); endfigure; plot(tt,real(echo));xlabel('time');title('回波') h=exp(1j*pi*(K.*(t.^2))); %匹配濾波器沖擊響應(yīng) output=ifft(conj(fft(h,length(echo))).*fft(echo,length(echo))); %h和echo做fft的長(zhǎng)度要一樣 figure; subplot(211);plot(0:1/fs:T-1/fs,abs(output));title('脈沖壓縮輸出波形');xlabel('time'); subplot(212);plot((0:1/fs:T-1/fs)*c/2,db(abs(output)/max(abs(output))),'r'); title('脈壓結(jié)果分貝圖');ylabel('dB');xlabel('m');相關(guān)內(nèi)容:
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SAR成像(七):RD成像算法
參考:
[1]陳小利. 合成孔徑雷達(dá)成像研究[D].南京大學(xué),2015. [2]https://blog.csdn.net/weixin_45858061/article/details/102986993總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的SAR成像(一):线性调频信号(LFM)和脉冲压缩的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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