在安卓中使用TFLite不需要再進行loadlibrary.

參考：基于Android搭建tensorflow lite,實現官網的Demo以及運行自定義tensorflow模型（一）

1.安裝最新版AS，依據錯誤提示安裝所需要的NDK和JDK，哪里錯誤點哪里，幾個必要的組件安裝完畢之后便可以生成程序;

???? 安裝TensorFlow：https://tensorflow.google.cn/install/gpu

???? 默認安裝了1.13，使用CUDA10; 所以，使用

pip install tensorflow-gpu==1.9.0

?? 安裝適合cuda9的版本...不過這個TFLite沒有太大關系...

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2.Git下載工程：https://github.com/amitshekhariitbhu/Android-TensorFlow-Lite-Example

About Android TensorFlow Lite Machine Learning Example

• This is an example project for integrating TensorFlow Lite into Android application
• This project include an example for object detection for an image taken from camera using TensorFlow Lite library.
• ?

3.在app的build.gradle中設置版本號

compileSdkVersion 27 defaultConfig {applicationId "com.amitshekhar.tflite"minSdkVersion 15targetSdkVersion 27versionCode 1versionName "1.0"testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"multiDexEnabled truendk {abiFilters "armeabi-v7a"abiFilters "armeabi"abiFilters "arm64-v8a"} } buildTypes { release {minifyEnabled falseproguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro' } }

進行Synch,然后經過一些列的NDK 版本安裝，排除錯誤;

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4.按鈕灰色問題

修改Gradle Scripts的文件：gradle-wrapper.properties

為classpath 'com.android.tools.build:gradle:3.2.0'

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5.運行成功：

使用海信A6Pro雙面屏手機，打開開發者模式，設置MTP傳輸模式，

否則會出現：Unknown failure (at android.os.Binder.execTransact(Binder.java:731)) Error while Installing APKs 錯誤！

測試，檢測到一個鼠標

模型存放位置：Folder/app/src/main/assets/mobilenet_float_v1_224.tflite

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6.使用OpenCV

使用Android studio，同時使用Android?camera2 和Android opencv34，出現編譯錯誤：程序包android.hardware.camera2不存在。

解決方案如下：

在as中file->project structure->opencvlibrary340->修改compile sdk version 為21以上版本和 build tools version到更高版本，如下圖所示：

7.其他錯誤

error: Split lib_slice_7_apk was defined multiple times

參考：https://blog.csdn.net/u010610691/article/details/77368536

在設置里取消Instant Run就可以正常的運行了！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Android：在安卓中使用TFLite模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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