AI: DL方法与问题空间探索
???????? 所謂問題的解決是生存參數空間的一種狀態轉移到另外一種狀態,而目的狀態恰好是主體所希望的。完成這種轉換的一系列腳本變化過程叫做場景序列,也叫通路。驅動這一些列場景轉換的主體參與過程,被稱為主動執行。而主體參與執行過程所抽象出來的主動參與行為規則,被稱為解決問題的方法。狀態空間轉換總有一條最短時間轉換通路或者一條最短空間轉換通路,被稱為最優通路,而主體在參與過程中使用的方法為最優方法。
??????? 人們總是希望以一種方式來處理所有的問題,并希望這種方式是最優方式。基于結果的可預測性要求場景狀態轉換也不能產生二義性的方法,這是整個邏輯系統的代入替換解釋系統所要求的,例子比如人的認識系統的生理結構,這也是整個生存系統的基石。因此,科學意味著:可預測性、復雜性、可驗證性。
??????? 從高層的感情層面上講,知識系統的完備性構建構筑滿足感、由此而快樂,而完備性構建過程中產生矛盾則造成痛苦、也可能造成對系統根基的懷疑,造成系統崩潰,直接表現是發瘋或者信仰宗教,即仍相信理智卻找不到走出迷局的方法或直接拋棄對理智的信任。
一、語義空間:
二、問題的復雜度
三、狀態機和問題轉換/處理系統
四、人的作用~合作及信任的代價
五、拋棄復雜系統的參與~邏輯固化
六、權利與義務
??????????維護的代價,可發展性及適應性~進化的方向
七、規則的泛化~規則學習系統
八、減少人的參與~深度學習
九、另外一條出路
?????????對稱性的要求,再次討論權利與義務,理智的復雜度和可控性,深度學習的局限和所必須的巨大代價
?????????對效率的追逐和復雜系統的精確控制是科學不斷發展的目的............
總結
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