其實我們會好奇，既然Caffe中有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，

Tensorflow中也有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那我應(yīng)該用哪個？

其實Tensorflow中底層是Cython實現(xiàn)的，所以速度和C++幾乎一致。

那么我還要tensorflow干嘛呢？

就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型而言：

如果你需要java加載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，例如開發(fā)網(wǎng)絡(luò)api，那么就需要使用tensorflow，此時使用opencv是不太合適的，因為java和C的混編會累死你。

如果你需要把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加載入硬件，那么顯然opencv更為合適。

但是，由于opencv同時包含了傳統(tǒng)的cv算法實現(xiàn)，這一點是tensorflow所不具備的，

如果你需要使用傳統(tǒng)算法，那么此時顯然只能使用opencv，tensorflow不再適用了。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的关于对Caffe适用场景的思考的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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