3D結構光技術的基本原理是，通過近紅外激光器，將具有一定結構特征的光線投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。這種具備一定結構的光線，會因被攝物體的不同深度區域，而采集不同的圖像相位信息，然后通過運算單元將這種結構的變化換算成深度信息，以此來獲得三維結構。簡單來說就是，通過光學手段獲取被拍攝物體的三維結構，再將獲取到的信息進行更深入的應用。

TOF 3D感應技術

前面說到了去年上海MWC上，vivo展出了屏下指紋，時隔一年，vivo再次在上海MWC上秀出黑科技：TOF 3D感應技術。同樣是解鎖，但是TOF 3D感應技術這次真的不一樣。

3D TOF成像原理

TOF為Timeof Flight（飛行時間）的簡稱，從名字就可以看出，它于光在空中飛行時間有關，其本意是通過目標連續發送光脈沖，然后用傳感器接收從物體返回的光，通過探測光脈沖的飛行（往返）時間來得到目標物距離。與3D結構光、雙目立體成像是目前行業內所采用的三種3D機器視覺方案。

因此，vivo的TOF3D感應技術就是通過發射近紅外光，傳感器計算紅外光與目標觸達返回時間差，從而實現立體視覺。

與3D結構光相同的是，TOF 3D感應技術同樣是三維的，能夠獲取精細的深度信息，所以安全性方面更加有保障。但是，相較架構光，TOF 3D有效深度信息點高達300000萬，是3D結構光的10倍。

而且，相較3D結構光寬大的劉海，TOF 3D感應技術整體模組更小，所以其劉海面積也會相應更小。

另外，TOF 3D感應技術相較3D結構光識別距離更遠，vivo稱可以擴展至3米，大大拓展了使用場景，如3D試衣、3D拍照、MR體感游戲等遠距離應用場景得以實現。

此外，更加重要的是，TOF 3D更具量產性。iPhone X是頂著有史以來售價最高的iPhone的名號發售的，這一點自然是受到無數消費者的吐槽，而iPhone X售價高的一部分原因就是因為3D結構光量產難度大，而TOF 3D就不存在這個問題，其量產難度相對要小很多，因此搭載TOF 3D的手機售價也會更加親民，從而可以使更多消費者享受到這一技術。

最后，TOF 3D還有一個優勢，其對于基線的要求基本為零，所以在機身ID設計上更加靈活，為未來手機形態提供了更多可能。

應用場景同樣是限制一項技術發展的很重要因素，在這方面，vivo目前為我們展示了其3D建模，將來人臉識別、3D拍照、AR等都將會應用到這項技術。此外，在購物方面，3D試衣將會允許用戶即使足不出戶也可以線上試衣，輕松選出適合自己身材尺碼的衣服、還有體感游戲等等。而且，值得一提的是，vivo還與微信深度合作，3D TOF超感應技術還將支持微信人臉支付，屆時vivo也將成為售價支持微信人臉支付的手機廠商。

而且，一個更加令人振奮的消息時，vivo稱，搭載該項技術的手機今年下半年便可以實現量產上市，因此今年消費者就可以享受到這項技術。根據vivo此前屏幕指紋的經驗，今年搭載TOF 3D的vivo手機體驗上應該不會差，所以還是非常令人期待。

3D TOF超感應技術示意圖

TOF 3D講了這么多，好像似乎還有一個非常重要的點沒有說，前面提到了TOF 3D相較3D結構光模組更小、對于基線的要求也更小。雖然如此，依然需要正面留有一定的區域才裝載。可能有人會有疑惑，vivo已經有了NEX了，正面無劉海，屏占比達91.24%，不沖突嗎？

當然不沖突。雖然vivo NEX沒有劉海，但是只搭載屏幕指紋所以上面提到的一系列功能均無法實現。而且，相較屏幕指紋，刷“臉”的TOF 3D顯然更具未來性，應用場景更加廣闊，vivo提前布局自然在情理之中。而且，未來并不排除vivo能夠將TOF 3D做到屏幕下，或者集成到升降式攝像頭中。

所以，一切都在路上，一切都充滿想象，在塵埃落地之前，一切都有可能。

科技，改變生活。這句話，正在我們身邊上演。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的3D结构光和ToF相关资料的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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