华为LAB实验室5—花卉分类
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0.1-實驗簡介
自動學習是ModelArts提供的一項服務,可以根據(jù)標注數(shù)據(jù)自動設計模型、自動調(diào)參、自動訓練、自動壓縮和部署模型,不需要代碼編寫和模型開發(fā)經(jīng)驗,即可實現(xiàn)零基礎(chǔ)構(gòu)建AI模型。本實驗將指導學員完成圖片分類,物體檢測以及預測分析三種場景的學習和使用。圖像分類主要是基于圖像的內(nèi)容進行標記,模型可以預測出圖像所對應的標簽,適用于圖片類別明顯的場景。
0.2-實驗目的
本實驗通過具體的例子來幫助學員快速的創(chuàng)建圖像分類模型。花卉識別實驗,用于識別圖片中花的類別,學員可以快速的了解到圖像分類的場景以及使用方法。
1-華為云搜索“modelarts”
如果是第一次使用ModelArts服務,在使用之前需要給服務添加訪問授權(quán),授權(quán)作業(yè)能夠訪問華為云存儲OBS,若沒有添加,則無法創(chuàng)建作業(yè)。具體操作步驟如下:
2-找到自動學習-圖像分類
3-創(chuàng)建圖像分類項目
4-創(chuàng)建OBS桶
5-上傳圖像
5-1新建文件夾
5.2 在train目錄上傳文件
6-返回剛剛創(chuàng)建項目的步驟添加數(shù)據(jù)集輸入位置以及輸出位置
創(chuàng)建目錄即可
7-返回modelarts,找到數(shù)據(jù)管理進行數(shù)據(jù)標注
8-創(chuàng)建標簽進行數(shù)據(jù)標注
9-刪除剛剛的圖像分類任務,新建圖像分類任務
選擇標注好的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建即可
10-直接到第二步進行訓練,因為第一步以及標注完畢
11-訓練完畢后,部署上線
12-上傳test目錄下的文件進行識別
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總結(jié)
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